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我安装了 ruby​​ gem 'wordnet'，一个关于英语语言的 gem。安装它（wordnet 0.0.5）后，当我尝试使用 irb 要求它时，出现以下错误：

如何解决这个问题并让它发挥作用？

我需要建立一个 php 字典，它将找到一个词的根词。前任。搜索“cars”，它会告诉“Cars 是 car 的复数形式”或“took”，它是“take 的过去时”

我正在考虑使用 Wordnet，但它似乎很复杂。

有什么建议吗？我绝望了

问候;

运行以下命令需要哪些软件包？

代码

错误信息

NameError：未定义名称“present_tense”

有没有办法通过 NLTK 从同义词集中捕获 WordNet 选择限制（例如 +animate、+human 等）？或者有没有其他方法可以提供有关同义词集的语义信息？我能得到的最接近的是上位词关系。

我需要一个单词的输入文本文件。然后我需要使用 wordnet 找到单词的同义词集的引理名称、定义和示例。我已经阅读了这本书：“Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook”和“Natural Language Processing using NLTK”来帮助我朝这个方向发展。虽然我已经了解如何使用终端来完成此操作，但我无法使用文本编辑器来做同样的事情。

例如，如果输入文本中包含单词“flabbergasted”，则输出需要采用以下方式：

flabbergasted (动词) flabbergast, boggle, Bowl over-covered with amazement ; “这令人难以置信！” （形容词）目瞪口呆、目瞪口呆、目瞪口呆、目瞪口呆、惊慌失措、目瞪口呆、目瞪口呆——仿佛被震惊和惊讶击得哑口无言；“一圈警察都被她否认目睹了这起事故而目瞪口呆”；“目瞪口呆的市议员说不出话来”；“被他升职的消息震惊了”

同义词、定义和例句直接从 WordNet 获得！

我有以下代码：

我得到以下输出：

有没有办法检索词性以及一组引理名称？

在我之前的 Java 项目中，我使用过 LingPipe、斯坦福的 NER、RiTa 和各种句子相似度库，这些项目专注于大量英文文本（大约 10,000 个文档）的文本（预处理）处理（索引、xml 标记、主题检测等）总和 > 1gb 的文本）。也许我是一个糟糕的 Java 程序员，但是当我切换到不同的语料库时，我发现自己输入了很多代码并使用了很多库。总的来说，我觉得可能有更好的工具来完成这项工作。

我想我的问题是，我会从切换到 Python 和 NLTK 进行信息检索/语言处理中受益吗？或者是否有足够的利弊让它变得非常主观？NLTK 是否足够直观，可以快速学习？

我会弄脏我的手，但在接下来的几天里我将无法使用个人机器。

我正在尝试让 Ruby Wordnet 将数据文件转换为 t dbd，但 convertdb.rb 在运行结束时会出现分段错误。任何想法发生了什么或如何调查和解决这个问题？

我正在使用来自学术中心的中文 Wordnet。它是 Wordnet 1.6 的翻译。不幸的是，它不是免费提供的，必须购买，手册基本上说是参考 Wordnet 的手册。我想弄清楚的是如何比较两个词之间的相似度。我想它是用 WordNetSynsetOffset 完成的，但我在 Wordnet 网站或文档上找不到任何关于如何使用它来比较两个单词的内容。至于实际的算法，我想这是一个好的开始http://marimba.d.umn.edu/similarity/measures.html

我尝试使用 SourceForge 的 OpenNLP Tools 1.5 从文本中获取命名实体。我确实在 OpenNLP 下载中找到了一个 JWNL 文件。这是否意味着 OpenNLP 反过来使用 WordNet 进行命名实体识别。（具体来说，这是否意味着名称模型文件是使用 WordNet 生成的）？

我已经下载了最新版本的 WordNet 3.0。我无法找到有关如何在 python 中使用它的正确文档。

NLTK 有 wordnet 3.0 吗？

我已经在 nltk 中使用了旧版本的 wordnet。

请帮我。