问题标签 [mean-shift]

我正在尝试使用 sklearn 的 Mean-Shift 算法分割彩色图像。我有以下代码：

我正在尝试将图像转换为基于 rgb 强度的特征数组，以便我可以进行聚类。但是，我收到以下错误：

我不确定为什么会收到此错误以及如何解决此错误。任何见解都值得赞赏。

我正在尝试通过使用 sklearn 的 Mean-Shift 聚类来分割彩色图像。

对于以下两行代码：

我不明白 MeanShift 函数返回什么。在此处的 scikit-learn 文档中，没有描述函数返回的内容。ms变量是什么？任何见解都值得赞赏。

我正在尝试使用 scikit-learn 的 Mean-Shift 算法分割彩色图像。关于 MeanShift fit_predict() 函数，我想知道一些事情。在 MeanShift 算法的文档中，它指出 fit_predict() 在 X 上执行聚类并返回聚类标签。

集群标签到底是什么？它们是算法找到的所有聚类的标签，还是返回的每个数据样本都有标签？任何见解都值得赞赏。

我有一个使用 Pandas 和 Sci-kit learn 的 Mean Shift 聚类的工作示例。我是 Python 新手，所以我想我在这里缺少一些基本的东西。这是我的工作代码：

这是我从这段代码中得到的情节：

然而，簇中心的颜色与其数据点不匹配。任何帮助，将不胜感激。目前我已将中心颜色设置为蓝色（'b'）。谢谢！

编辑：我能够创建这个！

编辑2：

绘制这个：

颜色再次不匹配，是否有任何替代散点图中 plt.plot 中的“markerfacecolor”的替代方法，以便我可以将集群的颜色与其数据点匹配？

编辑 3：得到所需的结果：

我尝试找到平均偏移的 OpenCV 方法，但没有任何结果。我正在寻找一种在图像中查找集群并使用 python OpenCV 将它们替换为平均值的方法。任何线索将不胜感激。

例如：

输入：

输出：

我试图在meanshift聚类中获取集群中所有成员数据点与该集群质心的距离。就像在 kmeans 中一样，通过 transform() 方法给出了距离，但不幸的是我很难找到任何这样的 meanshift。

我在 python 中对我的数据应用 meanshift 聚类，目的是用这个算法进行预测。

在进行 meanshift 之后，我得到了 45 个带有bandwidth=6.5.

这变成了 45 个标签。当我使用fit_predict()和predict()函数将我的第二个数据聚类到这 45 个聚类中时，我得到了 55 个带有 clustering.fit_predict(second_data)和clustering.predict(second_data)结尾的标签。

为什么会这样？如何将我的第二个数据聚类到来自第一个算法的 45 个聚类中？谢谢您的帮助。

我正在为水下航行器编写推理系统，并被告知要研究异步以改进对象跟踪。这个想法是有一个 tflite 对象检测模型，该模型检测对象并为它检测到的每个对象返回一个框/坐标，然后均值偏移（或其他一些跟踪算法然后用于跟踪对象）。但是，tflite 模型大约需要 1 秒来进行检测，这太慢了。所以我想在 meanshift 跟踪时在单独的线程中运行它，每当 tflite 模型完成时，它都会更新要跟踪的框。那样我会假设我们会有平滑的检测和跟踪。

我发现异步有点棘手，不能完全正确。出于测试目的，我创建了一个延迟 5 秒的推理函数，以清楚地模拟推理所需的时间，并创建了一个连续运行以模拟均值偏移的跟踪函数。这是我到目前为止所拥有的：

这里的预期输出是tracking...连续===========Inference Done================= 打印，每 5 秒打印一次。然而，会发生什么是tracking...连续运行 5 秒，然后它开始这样做：

我怎样才能解决这个问题？

所以我有我的最后一个任务，我必须实现Camshift算法，而不使用 opencv 库中的内置函数。我到处寻找，但找不到任何已经解决的代码。每个人都在 opencv 的帮助下实现了 Camshift 算法。因此，如果有人知道怎么做，那对我来说就意味着整个世界，因为这项任务将结束我的大学一年。

我正在使用 sklearn 包在 Python 中使用均值偏移算法。我实现的是由均值偏移算法处理的图像。我想要的是：我检测到一定数量的类，它们的颜色存储在cluster_centers变量中，但我想知道某个类的区域，如果它符合条件，则必须从图像中裁剪该区域。我想我知道如何处理裁剪本身，但我不知道如何执行 ceratin 类的面积计算。也许我应该以某种方式计算这种颜色的像素数，因为我猜这个任务只是关于知道特定颜色覆盖的区域有多大。

以下是我的均值偏移算法代码：

我正在处理的图像示例：[1]：https ://i.stack.imgur.com/GC5pU.png