python - Scikit-learn：MeanShift fit_predict() 返回的标签是什么

Question

我正在尝试使用 scikit-learn 的 Mean-Shift 算法分割彩色图像。关于 MeanShift fit_predict() 函数，我想知道一些事情。在 MeanShift 算法的文档中，它指出 fit_predict() 在 X 上执行聚类并返回聚类标签。

集群标签到底是什么？它们是算法找到的所有聚类的标签，还是返回的每个数据样本都有标签？任何见解都值得赞赏。

Answer 1

每个训练示例都会返回一个标签。它是 fit() 和 predict() 函数的组合。