python - 如何在 python 中使用 Meanshift 聚类进行预测？

Question

我在 python 中对我的数据应用 meanshift 聚类，目的是用这个算法进行预测。

在进行 meanshift 之后，我得到了 45 个带有bandwidth=6.5.

clustering = MeanShift(bandwidth=6.5, n_jobs=20).fit(first_data)  

labels=clustering.labels_  
print(np.asarray(np.unique(labels, return_counts=True)).T)

这变成了 45 个标签。当我使用fit_predict()和predict()函数将我的第二个数据聚类到这 45 个聚类中时，我得到了 55 个带有 clustering.fit_predict(second_data)和clustering.predict(second_data)结尾的标签。

为什么会这样？如何将我的第二个数据聚类到来自第一个算法的 45 个聚类中？谢谢您的帮助。