问题标签 [lambdify]

我正在尝试在 Python 2.7 中创建一个函数，该函数接受函数句柄和函数中的变量数作为输入，并返回一个计算输入函数梯度的新函数。这就是我到目前为止所拥有的。

假设我使用gradFunc以下代码：

如果我使用两个单独的参数调用它，它会起作用，例如：

但是，如果我使用单个参数（例如 Numpy 数组）调用它，

我收到以下错误：

TypeError: () 正好有 2 个参数（1 个给定）

我怎样才能lambdify接受输入参数作为单个值内的单个数组？是否有更好的（内置）Sympy 方法来为接受数组作为输入的函数的梯度生成符号表达式？

我的网站运行这个 Python 脚本，如果使用 Cython，它会更加优化。最近我需要添加Sympy 和 Lambdify，这与 Cython 不兼容。

因此，我将问题简化为一个最小的工作示例。在代码中，我有一个带有字符串键的字典，其中的值是列表。我想将这些键用作变量。在下面的简化示例中，只有 1 个变量，但通常我需要更多。请检查以下示例：

让我们称之为test.py. 这很好用。现在我想对此进行cythonize，所以我使用以下脚本：

现在，如果我执行./test.exe，它会引发异常！这是一个例外：

所以问题是：我怎样才能让lambdify 与Cython 一起工作？

注意：我想指出我有 Debian Jessie，这就是我使用 Python 3.4 的原因。另外我想指出，我在不使用 Cython 时没有任何问题lambdify。另外我想指出，Cython 已更新到带有pip3 install cython --upgrade.

我lambdify用来编译一个表达式，它是某些参数的函数。每个参数都N有点。所以我需要评估表达N时间。下面显示了一个关于如何完成此操作的简化示例。

有没有办法进一步优化这个调用？具体来说，我的意思是有一种方法可以lambdify包含我正在计算的点列表，以便可以优化循环评估？

我想对函数进行羔羊化Integral(t**t,(t,0,x))。它可以工作，但是我的新函数由 . 返回lambdify，它不返回数字，而只返回sympy.integrals.integrals.Integral类。但我不希望这样，我希望它返回一个浮点数。

这是我的代码：

我在 sympy 网站上找到了 lambdify 的文档：http: //docs.sympy.org/dev/modules/utilities/lambdify.html

尝试使用复数的示例似乎分崩离析：

我做了什么愚蠢的事情还是这是一个错误？

-或者-

但这些都不起作用。当我评估以下内容时：

我得到：

而不是在我为符号矩阵中的符号变量提供的值中进行替换（然后得到一个实际的 m=numerical 结果）。

在 sympy 0.7.6 中，对于 modules='sympy' 和 modules='numpy' 选项，我对以下代码没有任何问题。现在使用 sympy v0.1，使用 modules='numpy' 的评估会引发 ZeroDivisionError：

似乎分段函数在模块 ='numpy' 的条件之前评估。

我的问题是：

这种行为正常吗？

如果是这样，为什么以及如何定义分段表达式并在没有 sympy.lambdify 过程的情况下像使用 numpy 模块一样快速评估它？

编辑：

发现在我的情况下，解决方案是theano：

如何让 sympylambdify接受更多的函数名称，例如 Normal 函数？要使这样的工作：

我不介意使用Normalsympystatistics模块中的函数，只要它不会在每次调用 lambda 时创建一个新的Normal()分布对象。

我有一个大约 231 个术语的巨大表达式，每个表达式都有一些 cos(e) 或 sin(e) 的力量，它们也可以混合，每个术语在分母中也有一个 r(distance) 项，提高到一些权力也是如此。

这是表达式的一小部分

我想做的是对所有角度 e 的表达式求和，然后对所有 r 求和，并使用 lambdify 和 scipy 来最小化方程中存在的其他 4 个参数的表达式。

我尝试过的事情

• 我曾尝试使用在 scipy 中索引的 sum 进行求和，但无法使其工作，一旦我拥有 sum 索引表达式并扩展它，功率位也很棘手，我如何传递角度值列表计算表达式

• 此外，由于表达式非常大，我想在循环中进行总和索引等，而无需单独解析每个幂的表达式。

_{（如果我的问题不清楚，请告诉我。）}

我正在尝试使用 sympy 进行偏导数，并且我想将其转换为一个函数，以便我可以替换值并估计 t_1、t_2 的某些值的导数。我正在使用的代码如下：

当我尝试使用 t_1 替换一个值时，

我收到以下错误：

我参考了以下链接：

是什么导致 Python 中出现此错误（AttributeError: 'Mul' object has no attribute 'cos'）？

Python 属性错误：cos

但我认为我的 numpy 和 sympy 导入并没有与这些链接中提到的案例发生冲突。任何帮助表示赞赏。