scipy - 使用 Sum Indexed 和 Lambdify，以及 scipy 来最小化大表达式

Question

我有一个大约 231 个术语的巨大表达式，每个表达式都有一些 cos(e) 或 sin(e) 的力量，它们也可以混合，每个术语在分母中也有一个 r(distance) 项，提高到一些权力也是如此。

这是表达式的一小部分

我想做的是对所有角度 e 的表达式求和，然后对所有 r 求和，并使用 lambdify 和 scipy 来最小化方程中存在的其他 4 个参数的表达式。

我尝试过的事情

• 我曾尝试使用在 scipy 中索引的 sum 进行求和，但无法使其工作，一旦我拥有 sum 索引表达式并扩展它，功率位也很棘手，我如何传递角度值列表计算表达式

• 此外，由于表达式非常大，我想在循环中进行总和索引等，而无需单独解析每个幂的表达式。

_{（如果我的问题不清楚，请告诉我。）}

Answer 1

这就是我最终设法解决我的问题的方式 -

• 用变量 cos 和 sine 替换 cos(e) 和 sin(e)。
• 遍历角度列表并使用 sympy.subs 将 cose 和 sine 替换为 math.cos(e) 和 math.sin(e) 并继续添加获得的表达式，与 r 同上。
• 这让我只剩下 p1 和 p2 以及 Q1 和 Q2 这是必需的。
• 我不能使用 sympy lambdify 和 sum indexed ，但这完成了工作。