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我正在尝试在 Python 2.7 中创建一个函数，该函数接受函数句柄和函数中的变量数作为输入，并返回一个计算输入函数梯度的新函数。这就是我到目前为止所拥有的。

import sympy as sym
import numpy as np

def getSymbolicGradient(func,numVars):
    # Initialize Some Variables
    g = numVars * [0]

    # Create All the Symbolic Variables
    x = sym.symarray('x',numVars)

    # Calculate the Gradients
    for i in range(numVars):
        g[i] = sym.diff(func(x),x[i])

    gradFunc = sym.lambdify(x, g, modules="numpy")

    return gradFunc

假设我使用gradFunc以下代码：

def myVecFunc(x):
    return 2*x[0]**2 + 4*x[1] + 2

gradFunc = getSymbolicGradient(func=myVecFunc, numVars=2)

如果我使用两个单独的参数调用它，它会起作用，例如：

print( gradFunc(1,2) )

但是，如果我使用单个参数（例如 Numpy 数组）调用它，

print( gradFunc(np.array([1,2])) )

我收到以下错误：

TypeError: () 正好有 2 个参数（1 个给定）

我怎样才能lambdify接受输入参数作为单个值内的单个数组？是否有更好的（内置）Sympy 方法来为接受数组作为输入的函数的梯度生成符号表达式？

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我对 numpy 不太熟悉，但通常在 Python 中，您可以使用*运算符来解包数组值。

a = [2, 4, 6]
my_func(*a)

逻辑上等价于

a = 2
b = 4
c = 6
my_func(a, b, c)
于 2016-01-07T20:31:21.660 回答