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我在 Jmodelica 中编译 FMU 时遇到问题。对于中型模型，我收到以下错误。

我已经在控制面板中更改了 JAVA 的运行时参数，并且也厌倦了使用 Xmx 命令将 JVM 分配的内存设置得尽可能高。我在一台 128GB RAM 的电脑上运行它。有谁知道如何在 Jmodelica 中解决这个问题？

我的目标是能够在 Ubuntu 18.04 中运行 OpenModelica 生成的 FMU，然后在 Python 3 环境中使用 PyFMI 运行这些 FMU。

我按照这里的 PyFMI 安装大纲https://jmodelica.org/pyfmi/installation.html。

到目前为止，我已经使用 Conda 成功安装了 Python3、Numpy、Scipy、lxml 和其他一些包，并使其与我的一些 Python 示例一起工作。但我会很感激一些详细的建议如何

1. 安装 FMI 库 - 我不知道如何设置标志 fmil-home
2. 安装 Assimulo

在那之后，我想我们已经准备好从安装大纲“python setup.py install —fmil-home=/path/to/fmil”

感谢一些基本的建议！

我想在我的 Windows 计算机上安装带有 PyFMI 的 Python 3，我已经有带有 Python 2 的 JModelica 2.10。因此，我的想法是根据需要在 Python 2 中将 Modelica 模型编译为 FMU，然后在 Python 3 中开发脚本来运行 FMU 和可视化结果。我怎样才能最好地避免两个 Python 环境之间的任何冲突？

我正在考虑一个在 Modelica 语言中很不错的功能（我使用的是 OpenModelica 1.14.1）。

该功能将自动添加一个表示所需值总和的方程。

表示总和的值将在global模型顶层实例化的组件中声明。

较低级别（可能是嵌套的）组件的每个贡献都将由一个connect语句表示。

为此，可以使用connector带有flow变量的类，因为它会生成正确的方程。关键字可以使这成为可能inner。outer我尝试通过以下方式编写一个示例：

不幸的是，这不起作用。当我实例化test_model它时，它会给出以下输出（我已经适当地评论过）：

最后生成的三行导致系统超定。如果不是这三行，它将完全按照我的需要工作。

问题：

这是预期的行为吗？额外的行是使用开放的 Modelica 编译器造成的吗？

有没有办法改进我的代码，不会生成另外三行？

任何人都可以global_sum_test.test_model在 Dymola 中对此进行测试，以确保此问题不仅仅针对 OpenModelica 吗？

还有其他方法可以自动获取总和吗？

我已经开始在 PyFMI 中使用带有过程 model.estimate() 的参数估计并且效果很好。

从文档 (Andersson et al 2016) 以及实际使用中，我了解到模型参数是从编译的 FMU 模型中获取的，如果没有估计的话。如果可以选择为字典提供一组与模型默认值不同的固定参数值，那将是非常实用的。有什么办法可以提供吗？

当前的工作流程是，对于由库中的零件构建的较大模型，您需要复制这些模型并将参数设置为代码中的正确值，然后编译它。这是一个有点乏味的过程。也许我误解了什么？

Andersson 等人（2016 年）：“PyFMI：用于……的 Python 包” https://portal.research.lu.se/portal/files/7201641/pyfmi_tech.pdf

帖子状态：

200313 得到了代码 DEMO_v42 的答案，我接受了赏金！

200310 我对昨天提出的两篇重要论文发表评论。还是不明白如何更新DEMO_v41。

200309 我想强调一下，关键问题是如何在代码DEMO_v41（如果可能的话）中引入流的概念，从而使连接器平衡。作为浓度的变量 c 应该被声明为流，但是应该如何使用 inStream 或 actualStream 更新方程 - 我很高兴看到！

200226 添加了后示例 DEMO_v41，它是一个简化的，我希望比第一个 DEMO_v40 更具可读性的代码。

200225 我对给出的答案进行了一些评论，并试图让读者将注意力集中在实际问题上，但几乎没有发生。

200224 我收到了一些关于帖子的一般性和详细信息。详细的评论价值较低，部分是误解了问题的结果。Rene 的更一般的回答很好，但过于笼统。在考虑使用 Modelica.Media 等之前，我真的很想通过小示例了解如何使用流的概念。这是一个学习过程。

我想知道如何正确定义液体的连接器，该液体在溶液中具有多种不同浓度的成分，然后该溶液具有流速。液体中的压力可以忽略不计。我长期使用的标准连接器是：

该连接器在 JModelica 和 OpenModelica 中运行良好，但我在 OpenModelica 中收到连接器不平衡的警告。在 Modelica 语言规范第 9.3.1 节中，我看到我的构造实际上是不合法的，请参阅https://www.modelica.org/documents/ModelicaSpec34.pdf。如何制作满足需求的连接器？

我花了一些时间阅读 Fritzons book 2n 版中关于“流”概念的第 5.10 章，但我需要更详细地研究它。

我的简单连接器带来警告的原因是，当您声明流变量时，编译器假定另一个变量是该流变量的潜在变量，即至少连接器中的流和潜在变量的数量必须相同。那么当然在我的情况下，成分浓度不是一个潜在的变量，而是编译器无法检测到的。

在第 5.10 章的介绍部分，“流”概念的范围似乎是“……应用具有相关属性的双向物质流……”。在我的应用领域，我怀疑我是否需要考虑双向流动。这意味着使用流是一种“矫枉过正”。但这似乎也意味着我也不应该使用“流”的概念，这有点可惜。我们真的应该停止使用“流”这个概念吗？ ?

无论如何，我试图整理一个比 Fritzson 的书中关于这个主题的更基本的例子，看看如何使用“流”的概念，以及你得到的计算时间等开销。在下面的示例中，我模拟了液体从进料罐到收获罐的流动。流量现在由压力差控制。代码 DEMO_v41 工作并给出连接器不平衡的警告。如果我现在将底物浓度 c 声明为“流”，我现在应该如何使用 inStream 和 actualStream 更新代码以使其以相同的方式工作，但现在使用这个平衡的连接器？

下面的较旧示例 DEMO_v40 更通用且更难阅读，但由于围绕此示例的一个早期答案，因此保留供参考。

我收到的编译（JModelica 2.14）错误消息是：“扁平模型中的错误：系统结构单一。以下变量无法与方程匹配：harvestertank.inlet.c[1]、pipe.outlet.c[1]。OpenModelica (1.16) 给出了大致相同的信息。这里有什么问题？

我正在寻找一种将代码分为两部分的好方法：通用库和应用程序代码，我使用的示例通常包含液体，我想让通用库独立于液体中的组件数量。这个想法是应用程序代码设置使用的液体介质，然后从通用库中导入设备，并使这些设备适应实际介质。

下面的示例是一个非常简洁的示例，它说明了进行这种代码划分的一种方法。在这里，我在部分包 MediumBase 中未定义组件数量的值 nc。稍后，当 EquipmentLib 适应实际的 Medium 时， nc 会得到一个值。这就是我所说的结构参数的“延迟”设置。该代码在 JModelica 和 OpenModelica 中运行良好。

在具有相同代码结构的稍大示例中，我遇到了一些问题：

• 在 JModelica 中，我收到“常量 nc 没有绑定表达式”的警告
• 在 OpenModelica 中，我收到一个错误“无法评估结构参数（或常数）.. nc，它给出了数组 c[MediumBase.nc] 的维度。数组维度必须在编译时知道'

该消息对我来说没有意义，因为 nc 在编译时已知，在 EquipmentLib 适应的级别。这个问题实际上可以通过在 MediumBase 中为 nc 赋予 Medium Base 中的“虚拟”值 nc=1 来解决，然后在编译期间将 nc 更改为适配 EquipmentLib 时提供的值。

所以我的问题是：

1. 对我来说，最好保持 nc 未定义，然后确保在编译期间设置值，而在编译期间更改常量看起来有问题，但在 Modelica 中可能（仍然）允许。在 Modelica 语言规范中，我可以在附录 A 中看到，对常量的要求是（仅）它在模拟期间是常量，即在编译期间不是。在附录 E8.2 中，我看到也许应该对 nc 进行初始分配，但不确定。不过，希望对此发表一些评论。
2. JModelica 和 OpenModelica 的示例编译器怎么会分别给出警告和错误？
3. Modelica 规范对这里的内容有什么看法？

如果需要，我可以提供更大的示例，但我认为这可能是一个更普遍的答案。

我正在尝试使用 pyFMI 模拟从 OpenModelica 导出的 FMU：

但是我不断收到以下错误。我使用 Anaconda 2，据我所知，我拥有所有必需的软件包（根据项目页面的要求：https ://pypi.org/project/PyFMI/ ）

在试图弄清楚可能出了什么问题时，我遇到了 FMI 库，但我不知道我应该如何处理它或如何编译它，而且我还没有找到一个全面的指南。

我试图了解 get_fmu_state 方法如何在联合仿真模式示例中的简单fmu上工作，例如使用 PyFMI（2.7.3）预先提供的 fmu 的弹跳球。我已经通过 miniconda 在 ubuntu-docker 上安装了它，并在收到错误时尝试执行以下命令。我知道这个 fmu 可能不支持该命令，但还有其他可能支持它的例子吗？

其余命令如 fmu_model.simulate()、fmu_model.initialize()、fmu_model.simualte() 可以正常工作，但 fmu_model.get_fmu_state() 没有。如果我在 ModelExchage 模式下使用 fmu，也会出现同样的错误。

我正在尝试使用 Assimulo 包来求解一组微分代数方程 (DAE)。我正在尝试使用类似于此处显示的算法。但是，似乎没有传递稀疏矩阵的选项。我的雅可比矩阵非常大，大约 3000 x 3000。你知道是否有一种方法可以更有效地解决我的 DAE 问题吗？