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IPP 是一个 C 库，具有数百个这样的函数：

为了能够以更方便、安全和一致的方式调用这些函数，我们需要为每个 C 函数提供一个 C++ 包装函数。例如：

有逻辑模式，可以应用于 IPP 中的所有功能。

如何自动生成所有这些包装器？

我想使用 IPP（集成性能基元）函数创建线性渐变，并避免逐像素颜色操作。

换句话说，我找不到合适的函数或函数组合来创建具有渐变 R0 到 R1、G0 到 G1、B0 到 B1（初始和最终 RGB 值）的 RGB 图像。我可以通过循环每个像素并设置颜色来手动创建它，但我希望有更优雅（和快速）的方法来做到这一点。

为了检查更新的版本，必须知道程序正在运行的当前版本以及可供下载的最新版本。

从安装路径可以看到当前版本，例如：/opt/intel/ipp/6.1.5.061/

最新版本可以通过查看可用样本来查看，例如：http ://registrationcenter.intel.com/irc_nas/1911/l_ipp-samples_p_6.1.6.073.tgz 这个有“官方”的地方吗？

如何以编程方式获取此值？

笔记：

ippGetLibVersion() 仅返回“6.1”

最新版本可见： curl -s ttp://software.intel.com/en-us/articles/intel-integrated-performance-primitives-code-samples/ | grep“l_ipp-samples_p”

我们正在编译一个使用 OpenMP 的应用程序。我们使用的是 gcc 4.4，带有 -fopenmp。该应用程序还使用 IPP，其中包括其自己的 OpenMP 版本 (libiomp5)。（注意：我们通过调用 ippSetNumThread(1) 来禁用 IPP 的内部线程。根据 Intel 的文档，这应该避免与其他线程库发生冲突。但是，与 IPP 的链接仍然在 libiomp5.so 中链接。）

由于 libiomp5.so 已经链接，我们没有链接 libgomp.so（gcc 的 OpenMP 版本）。很长一段时间以来，这一直有效，但是在看似无关紧要的更改之后，我们开始在我们支持的四个平台之一上看到非常奇怪的与 OpenMP 相关的崩溃（其他三个平台仍然可以正常工作）。

如果我在 libgomp.so 和 libiomp5.so 中链接，我可以让崩溃消失。

我对此有几个问题：

1. 链接这两个库安全吗？似乎他们都会定义相同的符号。
2. 有没有办法告诉 OpenMP libiomp5.so 支持哪个版本？对于 gcc 4.4，libgomp.so 应该是 OpenMP v3.0。我在英特尔的文档中找不到任何有关 OpenMP 版本 libiomp5.so 的信息。

我静态链接到 ipp、umc 和 uic 库。我正在使用 IPP 6.1.6.063 并已下载 6.1 示例代码。我正在使用 g++。

我可以构建我自己的静态链接到 ipp 和 umc 的共享对象，但是当我尝试构建一个链接到我的共享对象的应用程序时，我收到以下链接错误：

/opt/intel/ipp/6.1.6.063/emt64/sharedlib/libiomp5.so：未定义对“pthread_atfork”的引用

我确实在这篇文章中看到了以下注释：http: //software.intel.com/en-us/articles/how-to-build-ipp-application-in-linux-environment/

错误消息：/opt/intel/ipp/6.1.6.063/em64t/sharedlib/libiomp5.so：未定义对“pthread_atfork”的引用

我确实指定了 -lpthread，但仍然出现错误。

我最初在 32 位 linux 下遇到了这个问题，但是在链接器文件列表中的 -libiomp5 之后指定 -lpthread 后解决了这个问题。但是，使用相同的构建命令在 64 位 linux 下不起作用。我仍然得到同样的错误。

解决此问题的一种方法是在构建应用程序时指定 -lpthread。但这将要求任何使用我的共享对象的人都做同样的事情，这是不必要的，因为正如我所提到的，它在 32 位 linux 下可以正常工作。

有没有我没有考虑到的特定于 64 位的东西？

这是 ldd 的输出：

来自 objdump -private-headers 的输出：

谢谢。

假设使用 IPP（Intel Performance Primitives）编译原生 dll，并使用托管包装器将其部署到 Azure，IPP 的性能提升会实现吗？

我已经在我的机器上安装了 Intel IPP，我按照您可以在此处找到的特定步骤操作：

http://software.intel.com/en-us/articles/intel-integrated-performance-primitives-intel-ipp-for-linux-how-to-install-intel-ipp-for-linux/

并将库链接到我的 Eclipse IDE，它可以完美编译，但是当我运行代码时出现此错误：

加载共享库时出错：libippcv.so.7.0：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

知道可能是什么问题吗？

谢谢

我必须编写一个工具来管理非常大的数据集（嗯，对于普通工作站来说很大）。我基本上需要与 jpeg 格式相反的东西。我需要数据集在磁盘上保持完整，可以任意大，但是当它在内存中读取时需要进行有损压缩，并且只有在任何给定时间使用的子部分需要在飞行中解压缩。我已经开始研究 ipp（英特尔集成性能基元），但目前还不清楚是否可以将它们用于我需要做的事情。谁能指出我正确的方向？

谢谢你。

我们有相当多的 openCV 代码，我们计划研究英特尔的 IPP，看看我们可以在我们的应用程序中实现什么样的加速。

英特尔有一份关于如何链接 OpenCV 和 IPP 的白皮书。 将英特尔 IPP 与 OpenCV 结合使用 看起来链接在某些情况下可能是自动的，但支持的数量尚不清楚。

我们是一家橱窗店，对任何战争故事或在进行此类评估时需要注意的问题/问题感兴趣。

谢谢

我有一个充满信号实/虚样本值的缓冲区，并且想通过乘以正弦曲线来在频域中移动信号。

我认为自己有四个选择：

• 一些 IPP 功能（虽然我找不到）
• 手动计算结果（可能比 IPP 慢）
• 在单独的缓冲区中生成正弦曲线（可能需要大量内存）
• 在单独的缓冲区中生成部分正弦曲线（需要重新计算音调缓冲区）

我想知道这里最好的方法是什么，和/或我是否刚刚错过了用于频移复杂信号的现成功能。