问题标签 [intel-ipp]

我一直在尝试用我的一些 DSP 类创建一个静态库（.lib）。DSP 类使用 Eigen 库，该库又使用 MKL 和 IPP。

我的问题是我找不到创建这个“独立”静态库的方法，即如果我创建一个应用程序项目，我只需要包含我自己的 DSP 库 .lib 文件和它的头文件（ s)。

当我尝试从 IPP 和 MKL 的静态版本中创建一个静态库时，我收到一个 LNK1189 错误，表明超出了允许的符号数量。

到目前为止，唯一有效的是使用 IPP 和 MKL 的动态版本，当然还有将 IPP 和 MKL 的 redist 路径添加到 Windows 环境路径变量中。可悲的是，这取消了使用一组头文件（我自己的，引用 ipp 头文件）和我的 .lib 文件的全部意义。

如果不清楚我要做什么，我将非常乐意详细说明。

任何帮助将非常感激。

I'm using Intel IPP for multiplication of 2 Images (Arrays).
I'm using Intel IPP 8.2 which comes with Intel Composer 2015 Update 6.

I created a simple function to multiply too large images (The whole project is attached, see below).
I wanted to see the gains using Intel IPP Multi Threaded Library.

Here is the simple project (I also attached the complete project form Visual Studio):

I compiled this project once using Intel IPP Single Threaded and once using Intel IPP Multi Threaded.

I tried different sizes of arrays and in all of them the Multi Threaded version yields no gains (Sometimes it is even slower).

I wonder, how come there is no gain in this task with multi threading?
I know Intel IPP uses the AVX and I thought maybe the task becomes Memory Bounded?

I tried another approach by using OpenMP manually to have Multi Threaded approach using Intel IPP Single Thread implementation.
This is the code:

The results were the same, again, no gain of performance.

Is there a way to benefit from Multi Threading in this kind of task?
How can I validate whether a task becomes memory bounded and hence no benefit in parallelize it? Are there benefit to parallelize task of multiplying 2 arrays on CPU with AVX?

The Computers I tried it on is based on Core i7 4770k (Haswell).

Here is a link to the Project in Visual Studio 2013.

Thank You.

我有一个大小为 1024*128*20 的复杂数据。我需要找到 128*20 块的 1024 点 FFT。我打算使用英特尔 MKL 或英特尔 IPP 来寻找相同的东西。是否可以使用英特尔 MKL 或 IPP 并行化代码？就最短计算时间而言，MKL 或 IPP 哪个更好？

英特尔® Media SDK 等视频编码器需要 NV12 视频输入格式。

NV12 格式是在内存中排序的 YUV 4:2:0 格式，首先是 Y 平面，然后是交错 UV 平面中的打包色度样本。

例子：
YYYYYY
YYYYYY
UVUVUV

RGB 颜色格式，指 Pixel-Order RGB（每像素字节，低字节为红色）：
RGBRGBRGBRGBRGB
RGBRGBRGBRGBRGB

我做了一些网络研究，发现关于 NV12，YUV被定义为 YCbCr 颜色空间。目前至少有 2 种可能的 YCbCr 格式适用于 NV12：

• BT.601 - 适用于标清电视
• BT.709 - 适用于高清电视

我的问题是：是否有将 RGB 颜色空间转换为 NV12的IPP功能？

英特尔® Media SDK 等视频编码器不接受 8 位灰度图像作为输入格式。
8 位灰度格式在 [0, 255] 范围内每个像素应用一个字节。

问题上下文中的 8 位 YUV 格式适用YCbCr（BT.601 或 BT.709）。
虽然有一个全范围的 YUV 标准，但常用的格式是“有限范围”YUV，其中 Y 的范围为 [16, 235]，U,V 的范围为 [16, 240]。

在这种情况下， NV12 格式是常见的输入格式。
NV12 格式是在内存中排序的 YUV 4:2:0 格式，首先是 Y 平面，然后是交错 UV 平面中的打包色度样本：
YYYYYY
YYYYYY
UVUVUV

灰度图像将被称为“I 平面”：
IIIIII
IIIIII

设置 UV 平面很简单：将所有 U、V 元素设置为 128 值。

但是Y平面呢？

在全范围YUV的情况下，我们可以简单地将“I平面”作为Y平面（即Y = I）。

如果是“有限”的 YUV 格式，则需要
进行转换：在转换公式结果中设置 R=G=B：Y = round(I*0.859 + 16)。

使用IPP进行上述转换的有效方法是什么？

我正在尝试在独立计算机上构建 OpenCV 3.1.0（无法访问互联网）。

我安装了 Intel composer 2015，其中包括 IPP v8。

在 CMake 构建配置期间，我收到以下消息：

我发现我需要手动下载 ippicv_windows_20151201.zip 并将其放在源子文件夹中。

你知道我可以从哪里下载吗？

我可以排除构建标志：“WITH_IPP”，在这种情况下，我根本不会使用 IPP 构建，这是我不想要的。

我宁愿用我预装的 IPP (Intel Composer) 构建 OpenCV，而不是从 OpenCV 下载的免费版本，你知道我该怎么做吗？

BWT，构建 WITH_IPP 和 WITH_IPP_A 标志有什么区别？

PS 我在 OpenCV 论坛上发布了同样的问题

将 MKL 与用户（非 64 位对齐）分配的数据一起使用是否有问题？

我正在尝试使用 MKL 功能

继续使用 OpenCV mat 对象分配的内存。（我相信它是使用“新”C++ 操作实现的）

我经常收到访问冲突异常。

我知道 MKL 可以使用 64 位对齐分配

我知道性能漏洞，尽管我可以使用自己的未对齐内存来使用 MKL 函数吗？

我的记忆模型有问题吗？

对于 IPP 功能，我会问同样的问题

更新：

MKL 和 IPP 都与 64 位对齐，我可以对 MKL 和 IPP 库调用使用相同的内存分配机制吗？

（假设对两个库都使用 ippiMalloc() ）

最好的

我的 FindIpp.cmake 脚本如上所示。在 Windows 上，我 -- Could NOT find IPP (missing: IPP_INCLUDE_DIR IPP_LIBRARY).已经在 Linux 下对此进行了测试，它可以正常工作。在这两种情况下，我都尝试使用 QNX Momentics 工具链进行交叉编译。

• ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR} 是包含（FindIpp）的“根”脚本的位置。
• 我查看了 ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR} 的输出和相对路径的输出，以确保文件和文件夹存在于报告的路径中。${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../libs/intel 显示为 C:/../libs/intel。
• 我在 Linux 上使用 CMake 3.5，在 Windows 7 上使用 CMake 3.6.1。
• 在 cmd 提示符下，我可以毫无问题地输入“cd c:/libs/intel”。
• 我尝试将 IPP_ROOT_DIR 路径硬编码为set(IPP_ROOT_DIR C:/libs/intel/linux/intel_ipp)，尝试在路径周围添加引号，附加CACHE PATH "Description"到set调用中。这些都不起作用。

• 我试过-GNinja、-G“MinGW Makefiles”和-G“Unix Makefiles”。还是想出了：

  /li>

• 将 FindIpp.cmake 等单个文件中的内容复制并粘贴到主 CMakeLists.txt 文件中会找到库，但不会找到包含的路径。现在我还添加list(APPEND CMAKE_MODULE_PATH ${CMAKE_CURRENT_SRC_DIR}/CMake/Modules)了查找我的模块文件。如果我删除该行，cmake 会在include(FindIpp). 有什么明显的我做错了吗？另外，这是编写 find_library 或 find_path 的方法吗？谢谢

我正在尝试在大型有符号短图像（1000X1000）上实现定点 7X7 卷积。(float) 内核按比例放大（1<<14）以获得有效结果，最终结果按比例缩小。

我正在使用 SSE 实现它。

处理整数向量的主要问题是任何乘法函数都会给出部分结果（下/上）或立即缩小结果 mulhrs。

为了克服这个问题，我被迫将 16 位结果转换为 32 位：

所有这一切都是为了将​​ 8 个元素乘以单个内核值。

因此 - 我尝试将输入数据转换为浮点数并使用 avx 函数实现它（256 没有对齐，所以我必须不断重新加载......）：

然后将结果转换回 16 位短路。浮点数的实现被证明比整数快 2.3。

我知道 ipp 库有 ippsConv_16s_Sfs 应该做同样的事情。有人有什么建议吗？

我是 C 新手。我正在使用英特尔的 IPP 来调整 VS2015 中的图像大小。我正在尝试使用ippiResizeLanczos_8u_C3R函数来调整图像大小。

我不知道如何查看/查看调整后的图像或获取调整后的图像的像素值（应用上述功能后的图像），因为我打算使用调整后的图像进行进一步处理。该函数可能只返回“IppStatus”。但我想获取调整后的图像或调整后的图像的数据信息（像素值）作为返回值。

在这方面的任何帮助将不胜感激？