问题标签 [ifft]

我有一段相当大的代码，最后我需要将 ifft 应用于 array ZF。ZF是矩阵的列的 fft Z。

问题是，ifft 原来是一个复杂的双数组（如果我做的一切正确，它不应该）所以我需要一个调试工具来检查我在原始 DFT 上执行的众多操作中的哪一点丢失了厄米对称。

该数组是一个双1024x1376

我的尝试是：

N=1024是行数，如果 Herm 是纯真实的，那么我有对称性。

有什么想法吗？我还在使用 MATLAB 的第一个月，所以如果我还差得很远，请随时告诉我。

我正在做一些信号项目，我想做的就是对信号应用傅里叶变换，获取幅度和相位，然后将相位矩阵更改为其他东西，比如phasenew，然后从幅度和phasenew获取信号。

我的代码基于从相位和幅度获取傅里叶变换 - Matlab

输出信号x_i非常不同。

我在这里也发现了类似的问题：傅立叶变换：获取 mag + 相位然后使用它们来绘制原始信号，但是在这个链接中，我评论了询问@David 关于我应该如何着手解决 phasenew 的情况的答案。他建议我把这个作为一个新问题来问，所以就在这里。

请帮助我使用逆傅立叶变换从原始幅度和新相位生成信号。提前致谢。

PS在phasenew中，我只是将相位移动π/2或-π/2。

我有两个用户，其中一个通过频率（0-B] 发送，另一个通过（B-2B] 发送。他们都使用 OFDM，每个都有 Nc 个子载波。我想使用 Matlab 模拟接收到的信号。

• 我相信一种实现方式是，我说用户一个有 2*Nc 个子载波并且只使用第一个 Nc 个子载波，而第二个用户也有 2Nc 个子载波并且只有 1 个子载波 [Nc+1-2Nc)。在这种情况下，我应该使用 2Nc 的 FFT/IFFT 大小：

  接收到的信号为 Y = ifft([d_1 0*d2],2Nc)+ifft([0*d_1 d_2],2Nc) 其中 d_1 和 d_2 是第一个和第二个用户的数据。在接收器上，我可以计算 d=fft(Y, 2Nc)，前半部分用于 user1，后半部分用于 user2。

• 但我想使用 Nc 的 FFT 大小，即计算 ifft(d_1,Nc) 和 ifft(d_2,Nc)。如果我直接添加这两个 ifft，我会得到不正确的结果，因为 IFFT 结果没有显示两个数据占用不同的子载波。我的问题是，在这种情况下，我应该如何更改（可能上转换）第二个 UE 的 ifft 结果？

  再者，在构造接收到的信号后，我还需要什么操作才能取回发送的数据呢？我应该再次使用 fft(y,2Nc) 吗？

非常感谢您的帮助。

问候，

我试图在 Matlab 中找到一个简单滤波器的傅里叶逆变换。在第一种情况下（sinc 滤波器/“砖墙”），我使用该ifft函数找到时域函数，它是一个 sinc，以 t = 0 为中心。

我现在想找到一个简单的 Chebyshev 滤波器的时域函数。但是，由于某种原因，下面的代码似乎给了我脉冲响应，其中时间轴不正确。我不应该期待以 t = 0 为中心的类似外观的 sinc 函数吗？

我首先使用以下代码进行 FFT，然后获取 FFT 的前 10 个较大幅度以及相应的频率和相位信息。

在代码结束时，我正在尝试尽可能多地重建原始信号，但由于我正在尝试的实现而不使用 ifft。

最后，我正在尝试编写 .wav 但得到“太多的输出参数”。总是出错。你能告诉我你的反馈吗？

我正在尝试使用 fft 和 ifft 增加/减少信号的频率。第一个图是1hz，第二个图是 2hz，我试图通过改变 fft 和 ifft 值来获得。

我可以在频域和时域之间切换，但是如何使用 fft / ifft 增加或减少信号的频率？

注意：是的，我知道我可以通过改变方程式的频率值来改变频率，但我只是将其用作测试信号。我将使用的信号没有将被导入的方程。

2hz 的情节是我试图通过调整 fft 和 ifft 值得到的

下面的示例代码：

Ps：我正在使用与 matlab 一起使用的 octave 3.8.1

http://www.tech.dmu.ac.uk/~eg/tensiometer/fft/fft.c

http://www.tech.dmu.ac.uk/~eg/tensiometer/fft/fft_test.c

我在上面的链接中找到了一个很好的用于 FFT 算法的 C 代码，用于将时域转换为频域，反之亦然。但我想知道这段代码如何工作的流程图或分步过程。我正在尝试使用蝴蝶抽取法及时分析代码以进行 FFT，但我在理解代码方面遇到了困难。该代码运行良好，并为我提供了正确的结果，但如果有人可以简要或详细地解释此代码的工作原理，那将对我非常有帮助。

我对 fft.c 代码中使用的数组和指针感到困惑。此外，我没有得到代码中的变量offset和delta的含义。如何在代码中考虑/使用实数和虚数的矩形矩阵？请指导我。

谢谢，

我正在寻找周期信号中最丰富的频率。我试图了解如果我对周期性信号执行傅立叶变换并过滤具有负 fft 值的频率会得到什么。

换句话说，图 2 和图 3（见下文）的轴表示什么？我在 fft 转换的信号上绘制频率（周期/秒） - y 轴上的负值是什么意思，我只对那些感兴趣是否有意义？

我正在尝试使用 fft2 命令在 GNU Octave 中进行一些图像处理，但我遇到了逆变换问题。

我可以毫无问题地计算变换，用它做任何我想做的事情，但是当我返回空间域并尝试绘制图像时，我得到的只是一张全黑的图像。

我什至试图只做正向和逆变换，仅此而已，仍然是同样的问题。

我能做些什么？

顺便说一句，我用来测试的图像是：

http://bootstrapbay.com/blog/wp-content/uploads/2014/05/yellow-taxi_vvvjao.png

代码：

I = imread('image.jpg');

imshow(I) % 正确生成图像

I2 = fft2(I);

I2 = ifft2(I2);

imshow(I2) % 生成黑色图像

我在 Matlab 中处理复数，但它们的角度存在一些问题。

我有一个角度向量，Ph。然后我想构造一个复数向量 C：

问题是 Ph 包含负相位，因为它具有奇数对称性，因此可以进一步用于使用 IFFT 合成信号。这个负相位在向量 C 中被包裹到 0-2pi，失去了它们的奇数对称性。

有什么办法可以防止 Matlab 包裹角度？

这样做可能是不可能的，因为我们知道 -30º 的相位在数学上与 330º 的相位相同。但我想知道包裹相位是否会破坏它们所需的奇数对称性。

我附上一张图片来说明我的问题，谢谢！