问题标签 [hvplot]

我正在尝试在大型数据集上使用全息视图创建交互式图形。下面是一个名为trackData.cvs的数据文件示例

这就是我读取数据并绘制散点图的方式。

因为这个数据集非常大，散点图的放大和缩小非常慢，希望加快这个过程。我研究并发现了在大型数据集上推荐的全息视图抽取，但我不知道如何在上面的代码中使用。我尝试过的大多数情况似乎都会引发错误。另外，有没有办法确保将时间列转换为微量？在此先感谢您的帮助

我正在尝试使用 hvplot 绘制具有 3 个分类变量和 1 个数值变量的堆积条形图。

有谁知道如何正确绘制堆积条形图？
请求类型“D”和“S”未以不同颜色显示。

数据：

我的代码：

下面是我得到的情节：

所以一段时间以来，我一直在从 Matplotlib 迁移到全息视图以满足我的绘图需求，并且主要享受我所经历的。然后我注意到 hvplot，它似乎使 holviews 工作流程更容易，通过将它与 Pandas 更紧密地联系在一起。到目前为止一切都很好。但现在我发现了全息图，它似乎做同样的事情？我很困惑，所以希望有人可以尝试向我解释 hvplot 和 holoplot 之间的区别。请...

亲切的问候，拉斯穆斯

下面的代码会产生错误。

这是错误：

我正在使用 python 中的全息视图在地图上绘制点，即使放大，我也希望绘制的点保持相同的大小。我正在使用散景扩展。

我发现这篇文章解决了散景问题，这是一个链接。但到目前为止，我还没有找到全息视图的解决方案。

这是一些示例代码：

我有一个像这样的数据集：

我想要一个 A 与 B 的散点图，其中标记由“组”列着色，标记类型基于“类别”列，标记大小基于“大小”列。

以下...

...让我得到正确的颜色，虽然我得到一个“不能为 'size' 选项声明映射”（知道为什么吗？），我实际上得到了正确的标记大小。

但是，我似乎无法根据“类别”列获得标记类型。

我努力了...

...但它将所有点转换为十字（x），而没有将所有点转换为圆（o）。

我还尝试添加一列：

接着...

...但这会引发错误并且根本不起作用。

使用 hvplot 通过变量自定义标记的正确方法是什么？

感谢您的建议。

编辑1： 现在我也尝试使用holoviews.dim，1.与holoviews：

然后 2. 再次使用 hvplot：

我得到：

TypeError [调用 holoviews.ipython.show_traceback() 了解详情] unhashable type: 'numpy.ndarray'

...在这两种情况下。

有没有一种简单的方法来绘制具有不同起始位置的水平条？我在参考画廊中找到的最接近的例子是作为片段实现的：http: //holoviews.org/reference/elements/bokeh/Segments.html

我想知道是否有一种方法可以直接从 NetCDF 文件流式传输数据，因为它是用 `xarray.

我想我可以像这样“创建”一个非缓冲文件？

我也知道我可以用 Xarray 打开它：

但是，我不确定这些数组是否会不断更新？整个事情的目的如下：我有一个产生输出的数值模型，我想在模型运行时可视化一些变量以了解当前状态。我知道这得到了 Holoviews 人的支持：https ://hvplot.holoviz.org/user_guide/Streaming.html

streamz这需要我用图书馆制作自己的流吗？https://streamz.readthedocs.io/en/latest/index.html

关于如何让它为 netcdf 工作的任何提示都会很棒！

干杯，
保罗

如何让 HoloViews 绘图或 Hvplot 在 Databricks 上工作？

生成的绘图还应保持所有交互性。

我有一个数据集（Pandas DataFrame），我通过hvplot. 对于该主数据集（也是 DataFrame）中的每个数据点，都有一个包含更详细数据的附加数据集。

每次在主图中选择数据点时，我想在单独的图中绘制该附加详细信息数据集。

所有这些都将在 Jupyter Lab 中完成。

这可能吗，如果是，我将如何继续呢？它需要使用钩子吗？