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如何让 HoloViews 绘图或 Hvplot 在 Databricks 上工作？

生成的绘图还应保持所有交互性。

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Bokehfile_html将返回 HTML+JS 代码以提供数据的交互式绘图。总 HTML 必须小于 20MB。您的数据需要内联到您的 HTML 中，否则您可能会遇到 CSRF 错误。确保您已安装 python holoviews、bokeh和hvplot包。例子：

import math
import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
from bokeh.embed import components, file_html
from bokeh.resources import CDN

hv.extension('bokeh')

import hvplot

renderer = hv.renderer('bokeh').instance(fig='html', holomap='auto')

# see https://github.com/ioam/holoviews/issues/1819
def displayHoloviews(hv_plot, html_name="plot.html", width=1000, height=600, renderer=renderer):
  plot = renderer.get_plot(hv_plot).state
  setattr(plot, 'plot_width', width)
  setattr(plot, 'plot_height', height)
  displayHTML(file_html(plot, CDN, html_name))

index = pd.date_range('1/1/2000', periods=1000)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), index=index, columns=list('ABCD')).cumsum()

displayHoloviews(hvplot.hvPlot(df).line(y=['A','B','C','D']))

绘制和交互的四条随机游走线

于 2020-05-10T23:07:14.023 回答
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您可以将 HoloViews 图保存为 HTML 文件，然后使用 displayHTML()。

解决方案的灵感来自此博客：
https ://anitagraser.com/2020/02/02/first-working-movingpandas-setup-on-databricks/

这种方法的缺点是您的 html 文件不应该变得太大，否则您可能会在保存笔记本时遇到问题。

这是一个工作示例：

# import libraries
import numpy as np
import pandas as pd

import holoviews as hv
import hvplot.pandas

# create sample date
df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 2), columns=['col1', 'col2'])
df['col3'] = np.random.randint(0, 2, 50)

# create holoviews scatter plot
hv_scatter = df.hvplot(kind='scatter', x='col1', y='col2', groupby='col3')

# save scatter plot as html
hv.save(hv_scatter, 'hv_scatter.html')

# assign html file to variable
with open('hv_scatter.html', 'r') as html_file:
  html_scatter = html_file.read()

# display scatter plot
displayHTML(html_scatter)


作为替代方案，您还可以将绘图渲染为散景图，然后使用此笔记本的示例：
https ://docs.databricks.com/notebooks/visualizations/bokeh.html

于 2020-04-23T18:47:20.263 回答
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你可以简单地使用

import holoviews as hv

your_plot = hv.Points(np.random.multivariate_normal((0,0), [[0.1, 0.1], [0.1, 1.0]], (1000,)))

renderer = hv.renderer("bokeh")
displayHTML(renderer.html(your_plot))

但是，AFAIU 使用displayHTML()阻止了or的可扩展性功能，它只会显示最初渲染的绘图版本。其他答案也是如此，我不确定当前是否存在保留 DataBricks 可扩展性的解决方案（我对这样的解决方案非常感兴趣！）。decimate()datashader

于 2021-04-20T10:29:19.513 回答