问题标签 [hvplot]
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bokeh - 如何使用全息视图从直方图数据中显示 cdf?
我正在使用带有散景后端的全息视图进行交互式可视化。我有一个带有边缘和频率数据的直方图。用累积分布 (cdf) 曲线覆盖直方图的优雅方法是什么?
我尝试使用该cumsum
选项,hv.dim
但不认为我做对了。帮助只是说,
我的代码看起来像,
结果是直方图。
有没有类似...
hv.Histogram((df_hist.edges, df_hist.freq), type='cdf')
...显示累积分布?
python-3.x - 如何使用 hvplot 设置缩放轴?
问题:
如何设置缩放轴hvplot
?[ https://hvplot.pyviz.org/]
代码示例:
我有以下代码给我以后的数字,但纬度和长轴不相等。如何在两个轴之间保持 1:1 的比例?
GPS文件内容如下:
在我的笔记本中生成的图表具有不等轴:
python - 生成 xarray.Dataset 图像子图
设置是xarray.Dataset
具有两个变量和一个值网格的。
从hvplot docs推断,我预计每个变量的子图和共享颜色条(z 轴)将来自:
这给出了一个UnboundLocalError
和几个变体也好不到哪里去。我做错了还是没有实施?如果是后者,有什么方法可以手动生成两个hvplot.image
带有共享颜色条的图?
python - 未找到聚合列类别 - 当我使用 Hvplot 设置 datashader = True 时
我正在使用 Hvplot 根据数据所属的类别创建 2 个散点图。
由于数据点太多,我正在使用数据阴影。
当我不使用数据阴影时,我的情节工作正常。
但是,当我在下面的代码中设置 datashade=True 时,出现以下错误:
警告:param.dynamic_operation:可调用引发“ValueError('在:Scatter [col1](col2)元素上找不到聚合列类别
。确保聚合器引用现有维度。',)”。调用为 dynamic_operation(height=300, scale=1.0, width=1200, x_range=None, y_range=None)ValueError:在 :Scatter [col1] (col2) 元素上找不到聚合列类别。确保聚合器引用现有维度。
示例代码:
python - 绘制数据框的热图
给定一个熊猫数据框,它看起来类似于这个:
我喜欢使用 hvplot 绘制一个简单的热垫。但是跑步
只是给我一个错误:
AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“compute”
我不知道我应该怎么做才能解决这个问题。也许你们中的一个人可以帮助我如何为这种类型的数据帧绘制热图。
python - 具有多个 y 值的 hvplot 不会绘图
我想用 hvplot “区域绘图”一个简单的数据框(比如这里:https://hvplot.pyviz.org/user_guide/Plotting.html),但代码不起作用。由于我是 hvplot 新手,我不太会收到错误消息
将数据框绘制为“条形图”
有点工作。但传说并不重要。与面积图一样不起作用。
运行我的代码会给出以下错误消息: