0

我正在使用 Hvplot 根据数据所属的类别创建 2 个散点图。
由于数据点太多，我正在使用数据阴影。
当我不使用数据阴影时，我的情节工作正常。

但是，当我在下面的代码中设置 datashade=True 时，出现以下错误：

警告：param.dynamic_operation：可调用引发“ValueError（'在：Scatter [col1]（col2）元素上找不到聚合列类别
。确保聚合器引用现有维度。'，）”。调用为 dynamic_operation(height=300, scale=1.0, width=1200, x_range=None, y_range=None)

ValueError：在 :Scatter [col1] (col2) 元素上找不到聚合列类别。确保聚合器引用现有维度。


示例代码：

# import libraries
import numpy as np
import pandas as pd

import hvplot
import hvplot.pandas

import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

from holoviews.operation.datashader import datashade

# create some sample data
sample_scatter1 = np.random.normal(loc=0.0, size=50)
sample_scatter2 = np.random.normal(loc=300., size=50)
sample_category = np.random.choice(2, size=50)

demo_df = pd.DataFrame({
    'col1': sample_scatter1,
    'col2': sample_scatter2,
    'category': sample_category,
})

# this works fine if I would set datashade=False, but with datashade=True it gives an error
demo_df.hvplot(
    kind='scatter', 
    x='col1', y='col2', 
    by='category', 
    subplots=True, 
    width=1200, 
    datashade=True
).cols(1)
4

1 回答 1

2

我认为它试图在“类别”列上进行聚合，尽管维度已被分组。我已经在 hvPlot 中打开了这个问题，希望能尽快解决。现在，您可以使用此解决方法：

demo_df.hvplot(
    kind='scatter', 
    x='col1', y='col2', 
    groupby='category',
    width=1200, 
    datashade=True
).layout().cols(1)
于 2019-10-15T09:08:48.347 回答