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如何同步下面 2 个图表中的选择？另外，如何获得框选择的范围？

我想为 hvplots 生成的图设置默认选项。

通常在全息视图中，我会这样做来为每个图设置默认值：

现在我正在使用 hvplots，对于基于 xarray 的绘图，导入已成为以下内容

如果我有一个 xarray 数据集并且我想绘制其中一个维度，那么我使用它

但是，这给出了一个具有默认宽度且没有网格线的图。要添加它，我需要指定绘图的选项。

理想情况下，我想全局设置高度、宽度、网格等，就像我可以在全息视图中一样，所以我不必为每个图指定它。

https://hvplot.pyviz.org/user_guide/Geographic_Data.html

在 Geopandas 部分中，您可以找到两个显示数据的示例，但只有第二个示例使用“Polygon”地理数据而不是“Points”，在将鼠标悬停在地图上时显示 geopandas 文件中的所有额外信息。

我试图操纵点到多边形，但希望有更好的解决方案。

geopandas hover 信息仅纬度，经度

geopandas hover 信息完整 Dataframe

我试图在 xy 平面上绘制点，并让它们的大小反映第三维 z。使用 hvplots 似乎完全有可能，因为我在他们的网站上找到了这段代码，展示了如何做到这一点：

不幸的是，当我尝试使用我的数据时，如下：

我得到错误：

“警告：param.PointPlot1180947：无法为 'size' 选项声明样式映射并声明 size_index；忽略 size_index。”

显然，这不使用大小索引，尽管该图仍然适用于相同大小的点。

如果我尝试使用示例中使用的语法：

我收到“未定义昏暗”的消息。他们似乎没有在 hvplots 网站上定义它，这似乎是一个公认的论点，所以我不知道那里发生了什么。

streamz和包协同工作，hvplot为使用 pandas 数据帧绘制流数据提供支持。

例如，该streamz包有一个用于创建随机流数据帧的便利实用程序：

这可以使用以下方法在流图中简单地绘制hvplot：

是否有一种简单的方法可以从预先存在的pandas数据帧中流式传输数据？

例如，我希望能够这样说：

然后，我可以简单地使用来自预先存在的数据帧的示例数据，而不是使用随机示例数据pandas。

我尝试通过 pvplot 制作网格热图。我参考这个链接。 https://hvplot.pyviz.org/user_guide/Subplots.html

热图

我希望左侧颜色条不显示。共享轴可以像链接页面一样对齐。谁能告诉 pvplot 是否可以支持这一点？谢谢。

我用 hvplot 创建了以下图，并希望在该图中旋转 xlabels：

我在我的 jupyter 实验室中创建了一个交互式应用程序，并在我的面板对象上调用了 .show()，因此它启动了一个散景服务器，如下例所示。看起来不错，但现在我想停止服务器。如何在不停止 jupyter notebook 或杀死我的 python 内核的情况下做到这一点？我不想重新启动笔记本内核，因为我不想丢失当前笔记本中存在的其他变量。
我只想停止/杀死由 .show() 启动的散景服务器

Hvplot 图默认为垂直小提琴图或箱线图。请参见下面的示例。
我怎样才能让它成为一个水平图？所以基本上我想旋转这个情节。

我的 hvplot 具有默认的平移和滚轮缩放作为缩放和移动图形的方式。
但我希望框缩放成为我图表中的默认设置。
如何在 hvplot 或 holoviews 中执行此操作？