我试图在 xy 平面上绘制点，并让它们的大小反映第三维 z。使用 hvplots 似乎完全有可能，因为我在他们的网站上找到了这段代码，展示了如何做到这一点：
np.random.seed(10)
data = np.random.rand(100,4)
points = hv.Points(data, vdims=['z', 'size'])
(points + points[0.3:0.7, 0.3:0.7].hist()).opts(
opts.Points(color='z', s=dim('size')*50))
不幸的是，当我尝试使用我的数据时，如下：
show = df.hvplot.points('x', 'y', label='Test{}'.format(Y), marker='+', size='z')
我得到错误：
“警告：param.PointPlot1180947：无法为 'size' 选项声明样式映射并声明 size_index；忽略 size_index。”
显然，这不使用大小索引，尽管该图仍然适用于相同大小的点。
如果我尝试使用示例中使用的语法：
show = df.hvplot.points('x', 'y', label='Test{}'.format(Y), marker='+', s=dim('z'))
我收到“未定义昏暗”的消息。他们似乎没有在 hvplots 网站上定义它，这似乎是一个公认的论点，所以我不知道那里发生了什么。