问题标签 [gwr]
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r - 在 r 中的地理加权回归中获得新点的预测
我有一个观察点列表，我希望在这些点上估计地理加权回归。然后，我有一组单独且不同的点，我想使用这个估计的模型在这些点上进行预测。这是使用以下代码模拟的：
我的问题是 S.gwr 结构中唯一的拟合值是长度 100，并且是用于估计模型的 100 个点，而不是 pred.df 中我想要预测 y_hat 的 50 个点。谁能帮我指出没有为我提供 pred.df 中点的 50 个预测的问题？谢谢。
python - 面对 LinAlgError：矩阵是奇异的
社区，
语言障碍对我打击很大。不知何故，我设法用一个模型学习，但我无法预测，因为它现在说我的矩阵是奇异的——我不明白——它是唯一的另一个词吗？
无论如何，这里是重要的部分：
(457, 123)
(457, 2)
文件“...\venv3\lib\site-packages\spglm\iwls.py”，第 37 行，在 _compute_betas_gwr xtx_inv_xt = linalg.solve(xtx, xT)
文件“...\venv3\lib\site-packages\scipy\linalg\basic.py”，第 216 行，在求解 _solve_check(n, info)
文件“...\venv3\lib\site-packages\scipy\linalg\basic.py”，第 31 行，在 _solve_check raise LinAlgError('Matrix is single.')
numpy.linalg.LinAlgError：矩阵是奇异的。
.
在 X 和 coord 是数字（正数和少数负数，coord 是坐标经度和纬度）。
我试图使用的模型来自这个库：
在这里找到的文档
任何帮助将不胜感激！
最好的祝福
r - 地理加权逻辑回归不同维度
我正在尝试进行地理加权逻辑回归来量化我的数据集中的空间变化。但是，在运行 gwr 模型时，我收到输入数据和坐标具有不同维度的错误。
这是我用于荷兰边境的代码：
我的数据有关于病原体流行的二元结果 (0/1)。
接下来我进行了逻辑回归。这里没有问题。
我用平面 CRS 转换了空间 * 对象中的数据
但是一旦我运行这条线，我就会得到一个错误
gwr(pathogen ~ Age_Category, data = spt, bandwidth = bw, 中的错误：输入数据和坐标具有不同的维度
有人知道如何解决这个问题吗？先感谢您！
r - 地理加权套索 (pkg = gwrr) - Wi %*% X[-i, ] 中的错误：需要数字/复数矩阵/向量参数
我正在尝试在 packgae 中进行地理加权套索（GWL）gwrr。但是得到这个错误：
代码是：> col.gwl <- gwl.est(NPb~NAl2O3, locs, df, "exp")
当我检查错误时，在线答案是关于数据框中的因素/字符。还有矩阵as.matrix。但是我的数据框中的变量df都是numeric.
有人可以帮我解决这个问题吗？太感谢了！
r - R中的地理加权负二项式回归
我已经阅读了一些与地理加权回归 (GWR) 相关的参考资料，我发现一些 GWR 技术在 R 中可用，例如在 GWModel 的包中。那里有一些 GWR 类型，包括泊松族 (GWPR)。但是，我想知道 R 中是否有另一个包为 GWR 提供负二项式。一些论文将其称为 GWNBR。不幸的是，这种技术在 GWModel 包中不可用。因此，如果有人知道这一点，那么使用 GWNBR 完成一些任务可能会对我有很大帮助。
r - 如何测试 R 中的空间非平稳性以确定是否需要局部回归模型？
我有一个数据集，我为它实现了一个回归模型，并从中假设系数局部变化。如果给出了空间非平稳性，则运行局部回归模型是有意义的，在我的例子中是地理加权回归 (GWR)。
为了找出是否存在空间非平稳性，我知道 Koenker 检验可以在任何 GIS 软件中使用普通最小二乘 (OLS) 回归模型进行计算。但是对于这个项目，我正在使用 R 并且我需要找出是否给出了空间非平稳性。R中是否有任何统计测试可以给我这个结果？
我知道 R 中的 spgwr 包，但它只是实现 GWR，而不是测试是否需要 GWR。
r - 我正在使用 R 中的 ... 作为我正在制作的函数中的控制变量，如何将控制变量转换为列表？
我有这个函数可以进行地理加权回归，我有我的形状文件，x用于 x 变量和yy 变量，...用于控制变量。例如，我想先调用回归但有多个控制变量 - 我该怎么做？
我认为它需要使用列表，但我不确定如何执行此操作。
r - 如何允许 R 忽略我的函数的参数，而不跳到下一个参数？
我有这个功能
有 3 个 shapefile，我希望 R 允许 shape2 和 shape3 丢失。
虽然例如如果我使用 if(missing(shape2)) {} 然后输入：
R 将无法识别只有 2 个 shapefile 并且缺少第二个。
r - 如果我希望它是来自新对象的变量，如何指定 tm_fill()？
我正在尝试创建一个 R 函数，该函数将对用户从空间多边形数据框中指定的变量运行 GWR。运行该函数的最终结果是两个映射——一个自变量的值和一个来自 GWR 模型的系数值。第二张地图有问题。
我已经成功地为要可视化的系数创建了 GWR 模型和“结果”对象。
要创建 GWR 系数的可视化，我必须将 my 指定tm_fill()为“结果”对象中的一列，但我不知道如何做到这一点，以便该函数可以用于任何空间多边形数据框。到目前为止，我已经尝试使用该paste0()函数，如下所示：
但是我收到一个错误，说填充参数既不是颜色也不是有效的变量名。
我将不胜感激任何可以帮助我解决问题的提示。
r - 如何在 spgwr::ggwr() 中获取局部回归系数的标准误差？
我正在使用spgwr::ggwr()泊松模型和对数链接函数来拟合广义地理加权回归。结果提供了局部系数估计，但我错过了如何获得它们的标准误差（或 t 统计量）来计算伪 p 值。
下面是一个使用SpatialEpi::NYleukemia数据集的玩具示例：
有什么办法可以得到系数的标准误差？
谢谢！