我有一个数据集,我为它实现了一个回归模型,并从中假设系数局部变化。如果给出了空间非平稳性,则运行局部回归模型是有意义的,在我的例子中是地理加权回归 (GWR)。
为了找出是否存在空间非平稳性,我知道 Koenker 检验可以在任何 GIS 软件中使用普通最小二乘 (OLS) 回归模型进行计算。但是对于这个项目,我正在使用 R 并且我需要找出是否给出了空间非平稳性。R中是否有任何统计测试可以给我这个结果?
我知道 R 中的 spgwr 包,但它只是实现 GWR,而不是测试是否需要 GWR。
我有一个数据集,我为它实现了一个回归模型,并从中假设系数局部变化。如果给出了空间非平稳性,则运行局部回归模型是有意义的,在我的例子中是地理加权回归 (GWR)。
为了找出是否存在空间非平稳性,我知道 Koenker 检验可以在任何 GIS 软件中使用普通最小二乘 (OLS) 回归模型进行计算。但是对于这个项目,我正在使用 R 并且我需要找出是否给出了空间非平稳性。R中是否有任何统计测试可以给我这个结果?
我知道 R 中的 spgwr 包,但它只是实现 GWR,而不是测试是否需要 GWR。
GWmodel
包。请参阅:https ://cran.r-project.org/web/packages/GWmodel/index.html您应该查看该功能gwr.montecarlo()
R
并在此处使用关于平稳性的一章:https ://becarioprecario.bitbucket.io/spde-gitbook/ch-nonstationarity.html