问题标签 [gwmodel]
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r - 错误：R GWmodel 包中 gw.dist 函数中未使用的参数
我正在尝试运行该功能
在 R 包 GWmodel 中。
随文档提供的示例显示以下内容：
首先创建一些模拟数据
然后应用函数
这给出了这个结果：
我正在尝试对自己的数据做同样的事情
将函数设置为：
但是，我收到错误：
我怎么了？谢谢。
python - 如何在R函数中循环变量
我是 R 的新手。现在我正在处理 R 包 GWmodel。
查看基本 GWR 的函数，如下所示：
我需要收集每个变量的估计参数的平均值，并将其附加到任何给定 bw 值（带宽）的列表中。
在 python 术语中，这将是这样的：
r - 如何加快 R for 循环？
我正在为 R 中 GWmodel 包中的 gwr.basic 函数运行以下 for 循环。我需要做的是收集任何给定带宽的估计参数的平均值。
代码如下：
但是，返回结果非常慢。我需要更大的范围，例如 20:200。有没有办法加快这个过程？如果没有，如何有一个步进范围，比如 20 到 200，步长为 5，以减少操作次数？
我是 R 的新手。我在 SO 上读到 R 以 for 循环速度慢而闻名，并且有更有效的替代方案。欢迎对这一点进行更明确的说明。
r - 如何在 R 函数 spplot 中编辑调色板栏？
我正在使用 R 包 GWmodel。在绘制 GWR 的输出时，我发现自己无法编辑 ssplot 函数中的侧栏。
我正在使用的几行代码（数据已经在包中）就足够了。您只需要安装 GWmodel 库：
结果如下：
正如您在 spplot 函数中看到的，参数 at 的值是 c(fivenum(gwr.res$SDF$Unempl))，它对应于 gwr 中的最小值、第 1 个四分位数、中位数、第 3 个四分位数、最大值。 res$SDF$Unnempl。查看图表，我们可以看到颜色将此划分为 4 个类（使用参数 cut = 4 at = c(fivenum(gwr.res$SDF$Unempl))）。
我想做的是用调色板编辑侧栏，并用 c(fivenum(gwr.res$SDF$Unempl)) 中的值添加替换 6,4,2,0,-2，它们是：
-2.427，-0.916，-0。6.706, -0.494, 7.566
java - 使用 RCaller 加载数据
我想加载嵌入在 R 包中的数据。我使用 GWmodel 包并想加载 LondonHP 数据。但是当我尝试在 Java 中使用 RCaller 加载数据时，xml 返回是：
<?xml version="1.0"?>
<root>
</root>
这是我加载数据的代码：
code.R_require("GWmodel");
code.addRCode("data(LondonHP)");
caller.setRCode(code);
caller.runAndReturnResult("londonhp");
你们能给我解决我的问题吗？
java - 使用 rJava 加载数据
我使用 rJava 将 Java 和 R 集成到我的项目中。
我需要在我的应用程序中加载 GWmodel R 包并从 Java 计算距离矩阵。
这是我加载 GWmodel 和计算距离矩阵的函数：
但是代码导致错误：
所以，我想知道，是否可以像上面的代码一样使用 Java 中的 rJava 加载 R 包和数据？
或者有没有合适的方法来做到这一点？
r - GWmodel ggwr.basic 未找到
几天来，我一直在尝试使用 R 中 GWmodel 包中的函数 ggwr.basic 。我需要为一些数据调整 gwr 二项式模型，所以我使用 ggwr.basic()。在调用该函数之前，该软件包显然已安装和加载，但是当我调用 ggwr.basic() 时，我收到以下错误消息：
我可以使用包中的其他功能，甚至可以调用 help(ggwr.basic) 并访问该功能的帮助部分。
为了尽可能清楚，我使用的是 R 64 位版本 3.3.1 和 GWmodel 2.0.1。
这是我正在使用的示例代码：
有谁知道这是否是一个常见错误我做错了什么？
谢谢！！
r - 地理加权逻辑回归不同维度
我正在尝试进行地理加权逻辑回归来量化我的数据集中的空间变化。但是，在运行 gwr 模型时，我收到输入数据和坐标具有不同维度的错误。
这是我用于荷兰边境的代码：
我的数据有关于病原体流行的二元结果 (0/1)。
接下来我进行了逻辑回归。这里没有问题。
我用平面 CRS 转换了空间 * 对象中的数据
但是一旦我运行这条线，我就会得到一个错误
gwr(pathogen ~ Age_Category, data = spt, bandwidth = bw, 中的错误：输入数据和坐标具有不同的维度
有人知道如何解决这个问题吗？先感谢您！
r - R中的地理加权负二项式回归
我已经阅读了一些与地理加权回归 (GWR) 相关的参考资料，我发现一些 GWR 技术在 R 中可用，例如在 GWModel 的包中。那里有一些 GWR 类型，包括泊松族 (GWPR)。但是，我想知道 R 中是否有另一个包为 GWR 提供负二项式。一些论文将其称为 GWNBR。不幸的是，这种技术在 GWModel 包中不可用。因此，如果有人知道这一点，那么使用 GWNBR 完成一些任务可能会对我有很大帮助。