问题标签 [gwr]

当我们使用测试集进行预测时，我们可以得到测试集中每个位置的局部 R 平方。我想知道我们如何才能获得测试集的整体预测？整体预测是否等于所有局部 R 平方的平均值？

我正在尝试运行 GWR 分析（spgwr 包）来预测哪些生态变量（即森林破碎化、NPP、NDVI 等）可以预测精确变量（生态系统服务供应单位）的地理位置。我做了一个非常简单的代码示例来测试模型。我可以毫无错误地计算 GWRbandwidth，但是当我使用 gwr 函数运行模型时，我收到以下错误消息：

“新数据矩阵行不匹配”

我该如何解决这个错误？我无法弄清楚问题是出在数据中还是出在代码中。谁能帮我解决它？

我在这里复制代码示例，以便您了解更多详细信息。

我对 R 很陌生，并试图创建一个函数。但是，当我尝试运行它时，出现错误并且无法解决问题。

这是我的功能：

当我尝试像这样运行它时：

我收到以下错误：

如果有人可以帮助我，那就太好了！

我是 R 新手，但在使用我尝试创建的函数时遇到了问题。

我的功能如下：

当我尝试像这样运行它时：

我收到以下错误：

如果有人可以帮助我，那就太好了！