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我正在尝试在 python 中使用 gurobi 库（gurobi 是一个优化库）我收到了这个错误----Value Error: too many values to unpack

我正在尝试在 python 中定义一个 6 维变量。我将每个维度定义为一个列表，维度是游戏、轮班、小时、坑、order1 和 order2 由于这 6 个维度的某些组合是有效的，因此我将组合定义为元组列表以指定存在哪些组合。然后我想用有效的组合定义变量。tuplelist 和 addVar 等一些对象带有 gurobipy 库
python 代码是：

有人可以帮我解决这个错误吗？当我收到错误时我应该在哪里看：GurobiError：无法将参数转换为表达式。我应该补充一点，我在 python 中使用 Gurobi 库

我正在寻找一个求解器来解决 2D 装箱问题。我看过几篇建议“二叉树算法”的帖子，但我有大约 200,000 个 bin，所以我不确定该算法是否可扩展。

我在想古罗比。但我不知道如何在 Gurobi 中建模问题。有人知道我可以使用的任何可用模型吗？或者是否有任何可用的java代码，可以给我一个“接近精确”的解决方案，考虑到它是NP难的事实？

谢谢

/米娜

我正在比较用 gurobi 和纸浆计算的影子价格 (pi) 的值。对于相同的输入，我得到不同的值，我不知道如何用纸浆做。这是我使用的 lp 文件：

对于上面的 lp 文件，gurobi 给了我影子价格：

和纸浆我得到：

但是如果我执行以下 lp 模型：

使用 gurobi 我得到：

和纸浆我得到：

正确的值是 gurobi 返回的值（我认为？）。

为什么我在不同型号的纸浆上得到相同的影子价格？我怎样才能得到与 gurobi 相同的结果？

（我没有提供源代码，因为问题会太长，我认为lp模型就足够了）

我正在使用 Gurobi（通过 C++）作为我的理学硕士论文的一部分来解决二次背包问题实例。到目前为止，我能够生成一个具有二元决策变量、二次目标函数和容量约束的模型，Gurobi 很好地解决了它。然后我想解决QKP的持续松弛问题。我像以前一样构建了模型，但是使用连续变量而不是二进制变量，当我尝试优化它时，Gurobi 给了我一个异常：

这让我有点困惑，因为问题实例的所有值都≥0。在准备发布这个问题时，我将两个模型都写到文件中并发现了原因：

这当然意味着所有以前的正值现在都是负的。现在我知道为什么 Q 不是 PSD 但我该如何解决这个问题？我可以防止从 Max 问题转换为 Min 问题吗？我是否需要以不同的方式配置模型以实现连续松弛？

从我（没有经验的）的角度来看，它看起来就像 Gurobi 中弹自己的脚。

我有一个 MIP，我几乎可以肯定地知道解决方案。我想用 gurobi 来证明真正的解决方案（即使它不是我提供的解决方案）与我给出的解决方案的偏差不应超过 0.5%。我相信简单地保持切割而不分支可能会节省更多时间。你知道我可以简单地进行切割而不在 gurobi 中分支的方法吗？这是代码性能：

将参数 LogFile 的值更改为 Prev：gurobi.log 默认值：将参数 MIPFocus 的值更改为 3 Prev：0 最小值：0 最大值：3 默认值：0 将参数 Cuts 的值更改为 3 Prev：-1 最小值：-1 最大值：3默认值：-1 优化具有 1794 行、673 列和 4180 个非零值的模型 找到启发式解决方案：目标 -22.8549 预求解删除 18 行和 17 列预求解时间：0.01 秒预求解：1776 行、656 列、4464 个非零值

加载的 MIP 从目标 -342.641 开始

变量类型：592 连续，64 整数（64 二进制） 预求解：1776 行，656 列，4464 非零

根松弛：目标 -6.775689e+02，682 次迭代，0.02 秒

……

我希望n1 = x1 * x2 *x3在 Gurobi 中添加一个约束，其中x1和x2是x30 或 1 的变量。不幸的是，找不到解决方案。

有人能帮我吗？

我希望使用线性规划来解决以下逻辑描述。在下面的示例中，n1, n2, n3, b1, b2, b3是布尔变量。

目标是最小化c1。

以下是约束：

约束1： (（n1==n2 xor n3） && c1==2 && b1 ) || ( (n1== n2 or n3) && c1==1 && b2 ) || (( n1 == n2 and n3) 1&& c1==3 && b3)

约束2：n1 && n2== not n3

约束 3：only one of b1, b2, b3 is true

我可以知道是否可以将这些逻辑约束编码为 Gurobi 或 lpsolve 等线性编程工具所需的整数约束？或者有没有可以利用布尔约束的工具？

谢谢。

我正在尝试使用 Gurobi 在 python 中优化以下问题，答案以小数形式出现。如何获得输出以求解最佳整数？

在 iPython 中，我导入了一个模块，该模块又导入了另一个模块。这另一个模块（即 gurobipy）试图加载它的共享库，但失败了。共享库的路径添加到LD_LIBRARY_PATH.bashrc 中。当我从 shell 作为脚本运行整个事情时，一切都很好。

我现在用谷歌搜索了一段时间，但没有找到问题的最终答案：我如何LD_LIBRARY_PATH在 iPython 中设置以便导入的模块可以看到它？

我尝试了 os.environ 但仍然收到相同的错误消息：ImportError: libgurobi50.so: cannot open shared object file: No such file or directory

编辑：我使用的是 Ubuntu 13.04。