问题标签 [gurobi]

我目前正在从事一个涉及线性规划以优化问题解决方案的项目（线性规划模型涉及二进制变量）。因此，我被推荐使用 Gurobi 来解决这个问题。Gurobi 在我的计算机上运行良好，但是我需要在 Openshift 等部署平台上部署我开发的应用程序。由于需要在部署平台上安装 gurobi 的环境才能运行我的模型，因此我需要有关如何执行此操作的指导，是否有任何曾经在 openshift 上安装过环境的人将不胜感激！

否则，如果有人有更简单且免费的 Java 线性编程库实现，请也在这里给我留言！提前致谢！

我目前正在尝试将我的 java web 应用程序部署到 Openshift 上。我的 Web 应用程序导入了 Gurobi 库，该库需要 Gurobi 许可环境才能运行我的线性规划模型。因此，我一直在尽我所能将许可证安装到 openshift linux 服务器等

我设法让一些事情顺利进行。

1. 我已将 SSH 连接到我的应用程序，并将 openshift linux 平台的主机名注册到许可证中。

2. 我设法更改了.bash_profile设置自定义环境的文件。下面是我放入文件的输入。

   /li>

上面输入的问题是我相信PATH& LD_LIBRARY_PATH，每次我通过 shell 访问我的应用程序时，openshift 都会自动恢复它们。

我认为这导致我的应用程序无法实例化一个GRBENV对象，该对象是一个 Gurobi Environment 对象，它检查gurobi.lic文件并使用LD_LIBRARY_FILE.

以前有没有人做过类似的事情？在这方面真的需要帮助。

布兰登

错误：

当我通过 JVM 设置添加它时，它的路径是正确的，但由于某种原因，如果只依赖 LD_LIBRARY_PATH 环境变量，它就找不到它。无论哪种方式，libgurobi60.so 都有问题。我尝试将所有这些添加到 glassfish_home/domains/domain1/lib/applibs 和 ext 无济于事。

这是 /opt/gurobi600/linux64/lib 的权限

我在以前运行 ubuntu 12.04 的服务器上运行过这个，现在在 14.04 上。以前将 .so 文件复制到 /usr/local/bin 似乎可以解决问题，但这在新服务器上不起作用。

我们有一个复杂的优化问题，其中包括几个具有整数和连续变量的二次项（使用 Anaconda Python / Pycharm 和 Gurobi 6.0.2）。我们应用 setPWLObj 函数来近似二次目标分量。代码如下：

l1 和 l2 是连续变量。

问题表现不一致。在 Mac 上运行它主要提供退出代码 138 和 139（对应于总线错误 10），有时可以计算出相同的问题的解决方案。连续多次启动优化时尤其如此。这似乎是随机的。

在 Windows 机器上，Python 崩溃，或者提供了退出代码“-1073741819”。进一步搜索此退出代码并没有真正帮助我们。

我正在尝试通过在 python 中使用 Gurobi 来计算 l1 范数。由于我是 python 和 Gurobi 的新手，所以我在这里寻求帮助。

型号为：

其中 y 是一个向量，X 是一个 n×p 矩阵。r+, r- 是 n 向量， beta 是 ap 向量 这是我的代码，我不知道出了什么问题，有人可以帮我吗？

我有许多具有多个索引的变量，例如： flow[i,j,k]
使用 Gurobi 变量名称：flow_1_1_1, ..., flow_1_2_3等。

如果 Gurobi 模型对象是全局变量，则可以将解决方案值访问为flow[i,j,k].x

我的问题是有没有办法存储“流”对象并稍后加载它以重新优化？不幸的是，不支持pickle。

如果没有，我最好的选择是什么？

鉴于 MIP 求解器即将选择要分支的变量的节点，我想建议一小部分变量可供选择，但与求解器的启发式方法有很大的关系。我有充分的理由相信这可以显着减少解决整数规划问题所需的时间。我更喜欢 Gurobi（Python API），但如果有必要，我愿意切换到另一个求解器（SCIP、CPLEX）。

问题：

1. 我无法弄清楚哪个Gurobi 回调代码告诉我求解器即将分支。 至于CPLEX，我找到了BranchCallback一个详细的例子；相应的 SCIP 文档是：如何添加分支规则。

2. 考虑到节点松弛的解，我想向求解器建议的变量子集是动态计算的。换句话说，分支优先级会因节点而异，具体取决于松弛问题的解决方案。我不清楚是否允许在回调中重置分支优先级并按预期工作。Gurobi 的文档BranchPriority没有说，在问题 #1 没有解决之前，我不能自己“逆向工程”它。

3. 如有必要，我也可以自己打破束缚，编写自己的完整分支规则，而不仅仅是建议变量的子集；然而，这在 5 年前在 Gurobi 是不可能的，并且doc ofCallback建议情况仍然相同。由于实现我自己的分支规则似乎比更改我的代码以使用 SCIP 或 CPLEX 更容易，因此我将给出Google Groups 帖子中提到的“通过回调的自定义分数削减” 。不幸的是，我不清楚如何做到这一点。如果这有帮助：我所有的系数都是整数，我所有的变量都是二进制变量。

我一直致力于在 Gurobi Cloud EC2 实例上安装/构建我的 linux ubuntu 服务器，但是我遇到了很多障碍。到目前为止，我仍在尝试解决 LD_LIBRARY_PATH 问题，因为即使我在 SSHed 命令行中运行 java 示例（make run_java），系统仍然会抛出 java.lang.UnsatisfiedLinkError: no GurobiJni60 in java.library.path 异常进入我的服务器。

我已根据以下内容在主目录的 .bashrc 中设置了所有路径：

我目前也在尝试在同一台服务器上安装 tomcat 并尝试让它工作。我已经在这个问题上停留了几天，并且束手无策。如果有人可以帮助我解决问题，我将不胜感激。

布兰登

我正在尝试在 gurobi 中解决一个相当大的 MIP 模型。我正在使用“.lp”文件作为 gurobi 的输入。

我的问题有连续和整数变量。但没有二进制变量

在 gurobi 命令 shell 上求解模型时。

为什么在 pre-solve 之后创建二进制变量（其中 93 个）？

我正在尝试解决一个相当常见的 MIP。以下是问题特征。

1. 多产品、多站点（站点同时用作生产、需求和库存存储位置）。每周时间段
2. 产品（单位：箱）只能以离散的批量生产，每周在每个站点使用有限数量的班次/批次。
3. 允许跨站点运输以满足任何站点的需求
4. 此外，必须满足每个地点的最低周末库存水平。

求解器（gurobi）的当前解决方案从未达到最佳界限的 15% 以上的 MIP 差距。

如果这个问题没有固定的批量大小（可以在一个班次期间生产任何数量），这很简单。但如果没有，有人可以提出简单的启发式技术来解决这种 MIP 吗？