问题标签 [gurobi]

我使用 qtcreator 和 gurobi。

我收到一个错误：无法打开文件 ligburobi50.so。

我检查了文件在那里，我什至给了它 777 权限，但无济于事。有什么想法吗？

我知道我的信息很少，但这实际上是在我在国外的一位同事的计算机上，我必须在明天之前运行此代码。谢谢！

我的 c++/gurobi 文件出现错误：

错误代码 = 10004 无法检索属性“X”

我读到这可能与标签有关？但我看不出有什么问题。它适用于某些输入文件，但不适用于其他文件。所以我在附件中创建了一个玩具文件 t5.txt。此文件不起作用，但删除最后一列并将 8 设置为 7 可以修复它。我很纳闷...

下面是 model.write 的输出。一切似乎都有道理，任何想法我做错了什么？每当我做一个model.write(test.sol)时，程序就会停止，所以解决方案似乎有问题>

附件：main.cpp -> https://dl.dropboxusercontent.com/u/13564139/main.cpp

input.txt -> https://dl.dropboxusercontent.com/u/13564139/t5.txt

我即将将我的硕士论文工作用于优化，我对 AMPL 的局限性有一些疑问。

我的导师似乎相信，当使用 Gurobi 求解器的完整许可证（我的大学有）时，AMPL 将处理几乎所有情况。

然而，在大多数当前的论文作品中，我看到大多数人仍然在其他语言（如 C、C#、Python 等）中使用遗传算法和启发式算法。是否最好用其他语言实现自己的启发式算法，或者是否有设置为您提供这个在 AMPL 中，前提是您拥有某些求解器的完整许可证？

到目前为止，我的大学在必须使用你自己的启发式方法时没有遇到任何实际问题，所以这意味着我必须在我的最后一门课程中学习这些，直到论文工作即将开始。

提前致谢！森德泽

如何重写程序

那么LP / MILP可以解决它吗？

我的实际目标函数是

我是 LP 新手，我不太了解如何使用“二元约束”。

我正在学习PuLP和GLPK。
在我的生产代码中，我将使用CPLEX或Gurobi。
这两个支持开箱即用的“最大化最大值”？

我有一个简单的 C++ 程序，可以在我的 Mac（Mavericks）上成功构建，但在 R 中构建和加载clang++时会失败。R CMD SHLIBdyn.load

这是使用 Gurobi 优化器的 C++ 代码（存储在 中simple.cpp）：

clang++我可以使用链接到 Gurobi 库成功编译和运行此代码：

我能够成功编译R CMD SHLIB：

但是，dyn.load("simple.so")在 R 中失败：

从c++filt中，我可以看到缺少的符号是GRBModel::addVar(double, double, double, char, std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits<char>, std::__1::allocator<char> >)，它应该由我正在链接的 Gurobi 库之一提供。

从以前的帖子中，我收集到这些“找不到符号”错误通常是由于没有链接正确的库而发生的，但我已经能够成功编译和运行simple.cpp，并且我将相同的链接选项传递给R CMD SHLIB.

以下是我的~/.R/Makevars文件的内容：

编辑我认为这个问题可能与-stdlib=libstdc++我在编译代码时使用的选项有关。当我从第一个构建（的工作调用）中删除此选项时，clang++我得到的第一个链接器错误是：

dyn.load这与导致失败的未定义符号相同。

我有一个线性 MIP 问题，Gurobi 在 10 次迭代中找到了解决方案。
要真正证明解决方案是最优的，需要更多的时间。
日志如下。

有没有办法让 Gurobi 停下来？

我尝试了自动调整工具。
它告诉我设置Heuristics=0.
如果我遵循这个建议，找到解决方案的总运行时间会减少。
但是这个总时间远远超过启发式算法的 10 次迭代的时间。

我是 MIP 的新手，所以，从日志中，我真的不知道哪个参数将是一个好的停止标准 (GAP, BestBound, ...) 。

我有一个关于如何更改约束中的系数的问题。例如，我有以下约束：

如果我想在下一次迭代中更改“temp”，如何修改模型？非常感谢

我必须尝试从非基于类的编码风格转变为基于类的编码风格，但面临一个问题。optimize() 函数采用回调函数 mycallback()。该代码在非基于类的方法中运行良好，但是当我将其移至基于类的方法时，出现错误“mycallback() 恰好需要 3 个参数（给定 1 个）”。

在基于类的方法中传递回调函数的正确方法是什么？

(A) 非基于类的方法：

(B) 基于类的方法：

虽然这是一个关于将回调函数传递给 Gurobi（优化求解器）内置函数的问题，但我相信这是一个更普遍的问题，即如何将一个类中定义的回调函数传递给 Python 中的另一个函数。

方法 2 的错误：

看起来很可能是 Gurobi API 问题。想知道是否有任何 Gurobi 开发人员会做出回应。

我正在尝试解决在 Gurobi / python 中使用稀疏矩阵表示的 LP 问题。

最大 c′ x, 服从 A x = b, L ≤ x ≤ U

其中 A 是大小为 ~1000 ²的 SciPy链表稀疏矩阵。使用代码

该问题在约 1 秒内构建并解决，这比 Gurobi / Matlab 中的相同任务慢约 10-100 倍。你有什么提高问题定义效率的建议，或者避免翻译成稀疏坐标格式的建议吗？

我想访问从 python 在 gurobi 中运行数学优化问题时找到模型最佳解决方案所花费的时间。m

到目前为止，我使用

不幸的是，返回的运行时间始终为 0.0，与求解模型所花费的时间无关，并且在达到任何时间限制之前。

如何通过 gurobipy 在 gurobi 中访问实际运行时？我已阅读Gurobi 参考手册，但没有成功。