问题标签 [grouped-table]

我有 3 个部分的 TableView 分组样式，我需要动态添加行到这个部分。当我添加：

没关系，但是当我更改数字 numberOfRowsInSection 时出现错误：

我的代码：

在此处输入图像描述

我有一个分组的 astropy 表，并且想遍历这些组并分别对每个组执行裁剪平均值。

下面的 MWE 说明了我正在尝试做的事情。当代码运行时，它不会抛出错误，而是列“c”的值保持为 0.0。我觉得我可能从根本上误解了表格环境的工作原理，但不确定到底是什么。

（编辑：这篇文章中提出的问题在下面解决）

我试图让我的条形图看起来像某种方式。我希望您可以在不真正解释此图的目的或数据背景的情况下关注我，因此我将直接进入。

我正在使用此代码

产生以下情节

然而，我想看到的是

1. 条形顶部的 AUC 值与每个条形正确对齐（按“人口统计”[调整/未调整]分组），而不是与组“分数”（血清/血浆）的中间对齐，因为它是正确的现在

2. 最后一个刻面“FN=5”中的两个条形各只有其当前宽度的一半（以匹配刻面“FN=1”到“FN=4”中其他条形的宽度

3. 在每个条中垂直打印另一个标签。此标签存储在用于打印绘图的数据集“ds”中包含的字符变量“features”中

编辑：最终，使用评论部分的帮助，我使用了这段代码

产生我最初想要的结果（我改变了主意，将刻面“FN = 5”中的列宽度减半），看起来像这样

为了提高可读性，我决定使用此代码翻转情节

这导致水平条形图现在看起来像这样（图例键的颜色和顺序还不太正确）

在 Alan Agresti 的线性和广义线性模型基础中，作者指出二进制日期建模的分组数据和未分组数据之间存在差异。格式对推理无关紧要，但对拟合优度很重要。我很难在 dplyr 中以有效的方式从未分组的数据中获取分组数据。

现在要获取分组数据，表单应如下所示

我试过以下

问题在于它y被分为成功和失败。

如何根据某个行值重命名分组 dplyr tibble 中的列？下图显示了我的 tibble 之前的外观以及操作后的外观。

我尝试了以下代码，但没有设法编写能够从“名称”列灵活声明新列名称的列重命名函数。

相关：替换 dplyr 中的“重命名”

我正在尝试创建一个分组条形图，显示我输入的数据的平均值，同时我想让它易于重现，以便我可以交换其他排列类似的数据集。我不想手动计算平均值并将其输入数据框中 - 有没有办法做到这一点？

我的数据由 100 - 2000 之间的数值组成，分为 3 个不同的药物治疗组，然后细分为 3 组（基于它们在生物体中的解剖位置，称为“内部”、“中间”、“外部”）。最终图应为 3 组，每组 3 条（每组代表 3 个位置中每个位置的细胞存活平均值）。到目前为止，我已经设法制作了单独的条形图，但我想将它们结合起来。

这是我拥有的一些代码，下面是数据集的一小段摘录：

我有一个数据集，每小时对不同物种进行观察。每一小时，所有的观察结果都会汇总到每个物种中，并持续 24 小时。以下是数据框的一部分：

我想为每个物种的观察时间绘制密度曲线。因此，我有 24 个连续组（0100 小时，0200 小时....2400 小时），从 0000 小时开始作为 x 轴，y 轴是每个物种在 24 小时内每小时的计数或观察值。请建议我如何在 R 中做到这一点？我还想要一个地块中的所有物种密度曲线。我怎么做？

非常感谢！

在分组数据框中，我想应用一个函数，将实际 a 行中的一个值与该组（和同一列）的所有其他值（当前行中的 i 除外）相关联。这将导致一个单值的新变量。因此，如果该组由 c(1,2,3,4,5) 组成，我希望有一个新变量： c(fun(1,c(2,3), fun(2, c(1,3) ), fun(3, c(1,2)) 我的组没有相似的大小。但是尝试了这么长时间，我总是收到有趣的值，例如零或错误。

示例代码：

但该功能有效

后来，我需要它来接收与每个参与者相关的大量变量的距离矩阵。我会感谢帮助！

我对 R 相当陌生，并且花了很长时间寻找更好的方法来解决下面的问题，但没有成功。我能够使用有效的for循环开发解决方案；但是，我违反了此 GitHub 教程中描述的规则，该教程讨论了编写循环时应避免的内容。

我正在处理销售数据。我的特定数据框包括产品类别（“CAT_NO”）、客户十分位数（“CUST_DECILE”）（客户被放入从 1 到 10 的十分位数组，其中 1 是“最佳”客户）和地板毛利率（“floorGM” ) 对于该产品类别，客户十分位组合。可能值得注意的是，并非每个产品类别都代表所有客户十分位（例如，样本类别“A”可能只有客户十分位 4、7 和 9。为简单起见，下面的可重现示例确保每个产品类别都有所有 10 个客户十分位）。我的数据集可以表示为：

我的目标是查看每个产品类别并比较每个客户十分位的底毛利率；如果处于较低十分位的客户的 floorGM 高于处于较高十分位的客户，则较高十分位的客户应采用较低十分位的 floorGM。

我使用的逻辑按每个 CAT_NO 对数据进行了子集化，然后应用循环来比较该 CAT_NO 中每个 CUST_DECILE 的 floorGM。我的代码是：

虽然这可行，但我确信有一种更快的方法来执行此操作，特别是当rbind()我在数百万个事务中扩展此解决方案时，在循环期间增长我的数据集会阻碍性能。

感谢您的任何意见和/或其他参考！

我想用这个创建类似的图表（堆叠条形图组）：

只是不是每组的每个堆叠条，而是每组的每个堆叠直方图。所以粗略地说，我想将其更改plt.bar为plt.hist并保持图形布局不变。

这样，就像将多个（相同范围/ bin）直方图放入同一轴的一个图中（不是多个子图图），但不确定是否可以将其视为包含多个子直方图的大直方图. 哪种方式更容易接近？

我在这里使用代码作为 MWE，也许你可以帮我将相同的代码复制到 3 个组（一个相同的轴），假设它们是 3 个不同的直方图。我不关心在 x 轴上显示直方图的值，只需组的名称就足够了。

我包括一个类似于我期望的示例图。为了绘制这个，我手动移动了第二个和第三个直方图的范围（最初它们与第一个的范围相同），所以显示的 x 轴有点混乱。如果这是唯一（最简单）的方法，我想将 x 轴值替换为组名，例如“组 1”、“组 2”、“组 3”。

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