问题标签 [grouped-table]

我有一个数据源，其中包含分组的数据。例如父级： - 名称 - 字符串 - 段 - 段对象的数组列表（每个段对象都有标题和描述

我正在尝试使用 mat-table 在行和列中显示数据，如下所示：

当我单击段标题时，我想在段组中使用 mat-sort 和排序（即在对段进行排序后，排序后的数据应如下所示）：

当我单击名称（标题）时，表格应按如下方式排序：

我该怎么做？有没有一种以上述格式对我​​的行进行分组的好方法。（现在我在 mat 单元格中使用 div 来显示看起来不正确的内容）。我尝试使用类似于此链接的显示方法 但是，当我将 mat-sort 添加到该组标题时，会在顶部进行排序，并且行在下面。

此链接 具有以所需方式显示数据的示例

因此，我正在为我的一位同事制作 Excel 表格，而我想知道的是。有什么方法可以在它下面插入分组的第 3 到 9 行的副本？通常我会做一个 VBA 来做这件事，但是我做这个的人是非常不技术的，所以如果有任何方法可以在不使用 VBA 的情况下做到这一点，那就太好了

我知道这是一个长镜头，但是非常感谢我如何复制和粘贴从 G 分组的 7 行以及 H 中的 MATCH/INDEX 公式。

我在excel中有以下一组数据（这是一个虚拟数据，实际数据是一个完整的批量文件）：

假设excel表中的列是从A到D，我想对行组执行操作((C*D)/sum(C))，即公式分别适用于所有A数据，然后全部B 数据，然后是所有 C 数据。

我知道我们必须使用带有 If else 语句的循环，但仍然有点困惑如何去做。请帮忙。

我包含一个数据集“区域”

我想创建一个数据框，我可以让表格显示为

我使用 dplyr 并将不同的门牌号 CT <- data.frame(but %>% group_by( House_No.)) 分组并尝试使用 rowSums。但是，我收到错误消息说信息不是数字。我认为这是因为我需要将行值中的数字设为数字，但我不知道该怎么做。我被困在这个阶段，无法继续前进。

我确实研究了类似的解决方案，但他们似乎没有一个数据框，他们正在努力对行值求和，例如sum rows in data.frame 或 matrix，Sum by Rows in R。

如果有任何帮助，我将不胜感激！谢谢 ：）

I have created a Grouped TableView dynamically based on data. Based on data tableView cell generated automatic height so every cell has different rowHeight. I have set it accordingly by using self.tableView.rowHeight = 50

But Issue is I am using corner radius, but I don't want to use corner radius on every cell. I am using grayBox UIView and all cells displayed in it. Corner radius apply to start of cell or grayBox and only at end of cell of grayBox but it applied to every cell. How can I do that corner radıus apply on start and bottom?

viewDidLoad() code for tableView Row Height

Dynamic Grouped TableView code:

我有一个来自我的大数据集的分组数据框，它有大约 800 列和大约 250 万条记录。我正在尝试创建一行，每列仅包含 5-10 列，但不知道为什么，我一直在获取NA所有行的均值。

这是我尝试过的：

当我这样做时，所有变异的列都是 NA。但是，以下工作：

不知道为什么，以及如何制作一个函数，以便我只能发送包含列名的变量列表，并改变数据框中的列？

例如：

与其他变量类似diffchange，如failure, 等。

我试图dput(clean_bmk)与您分享数据，但由于数据集很大，我无法获得它。我猜是因为它是一个grouped_df，我不能使用[[也不能使用sample()数据集。

由于我对 R 的寓言很陌生，我想知道是否也可以在分组时间序列中预测速率而不是计数。

这是我创建的 tsibble 的一个简短示例：

如您所见，有两组：sex(m/f) 和 agecategories(<50, 50-55,55-60,...)。pop 代表人口，counts 是每年（2005-2018 年）某个事件的数量。

我添加了一个发病率列

现在我想为发病率拟合一个 arima 模型：

但是，我不知道如何获得顶级系列组的发病率预测？对于计数数据，我将使用：

但这仅包括不适用于发病率的计数总和...

也许有人可以帮助我？

提前致谢！

假设我的数据已经分组，我该如何计算中位数和其他统计数据？

在上面的示例中，我想获得列值的中值/平均值等，同时考虑到列“计数”

实际值为 2,2,2,6,6,9,9,9,9,9,9,9,9，所以我的中位数为 9。

我有一个主数据框 ( data)，其中包含有关购买的信息：姓名、年份、城市和其他一些变量：

我曾经new_data <- data %>% group by(Name) %>% tally(name = "Count")得到这样的东西：

我的问题，最好使用 dplyr：

1）我现在如何将与 Name 对应的城市添加到new_data，即：

2）如何将每个名称的最早年份添加到new_data，即：

我正在尝试为相同定量变量的多个类内系数制作分组条形图，在不同因素（“constructeur”、“coup”...“pitch”）的标准化前后估计。这是我的数据集的前 5 行：

这是一些转换，以便 barplot 函数可以使用方便的矩阵

之后的结果是：

但是运行时：

barplot(ICC_intra_observ_3D,beside=T)

错误消息：-0.01 * height 中的错误：二元运算符的非数字参数

知道使用默认参数beside = F我有一个堆叠的条形图似乎可以正常运行，但我需要比较不同的 ICC，所以将它们放在旁边更合适。

请注意，我没有尝试过，ggplot()因为重组我的输入数据集似乎更加困难，但欢迎提出任何建议。

谢谢你的帮助