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我正在尝试制作一个表格，显示N（观察次数）、百分比频率（答案 > 0）以及百分比频率的上下置信区间，我想按类型对其进行分组。

数据示例

预期输出（填写值）：

试图

这可以得到 N 和百分比频率，但返回一个错误：“列必须是长度 1（汇总值），而不是 3”，当我在 mean_ci 中添加时

我尝试的第二个代码，在这里找到：

这给了我一个输出，但置信区间不合逻辑。

我正在尝试使用 pandas 重塑数据，并且很难将其转换为正确的格式。大致上，数据如下所示*：

我想重塑数据，使其看起来像这样：

我该怎么做呢？有没有更好的格式来重塑它？

最终我想对数据做一些分组总结，比如每个步骤发生的次数，例如

谢谢

• 数据实际上包含许多用于制造管道不同阶段的日期开始/停止列

我希望能够按位置（纬度）计算以下数据集的平均“IntakeEnergy”。我认为我遇到的问题是数据集同时包含数字和字符，这导致函数不知道如何计算字符串的平均值。我尝试按纬度对数据进行分组，然后使用以下方法计算其他列的平均值：

但是，这只有在我删除所有字符串列时才会成功。我对 excel 更加熟悉，我相信一个潜在的解决方案是创建一个数据透视表，但我不确定这是否是解决这个问题的最佳方法。

我有一个包含缺失值的数据框。

我的函数对因子进行分组，然后计算不包含 NA 值的行。

我得到了想要的结果。但是有一个警告信息。

我正在尝试更新代码库，以便停止警告消息。

注意：警告信息还说；

因此，如果没有警告消息，请重新启动 Rstudio 并重新运行脚本以生成警告消息。

我有一个带有数字变量（“数字”）和几个因子变量（因子 0 和 1（FALSE，TRUE）或 0 到 4（病理状态））的数据框。我想总结每个组（0 到 1、0 到 4）的“数字”的中位数和 IQR。

有没有办法将此函数应用于数据集中的每个因子列，而不必逐个键入一个变量？

输出：

我正在尝试生成每个因子水平的加权和。我有四列数据：

• 如果仅填充第 2 列，则该值获取第 1 列的全部量。
• 如果第 2 列和第 3 列被填充，则第 1 列中的值被分成两半。
• 如果填充了第 2、3 和 4 列，则第 1 列中的值将分成三部分。
• 如果第 2 列和第 4 列被填充，则第 1 列中的值除以 75/25。

因此，对于上面的示例输出，我的新数据框将是：

我摆弄了一下ifelse并提出了类似的东西（对于这个例子的两列）：

现在我隔离感兴趣的列：

也对共显列执行此操作，绑定两个新数据帧的行并再次执行汇总功能。

这完成了工作，但也需要大约 50 行代码，在我看来，这不是很干净。

我的问题：有没有更好的（tidyverse）方法来做这种加权总结？

在下面的数据集上需要汇总和分组功能的帮助

目标是针对标题为“名称”的列获取所有非空白的总和

下面使用 dput 的数据样本

我试过的代码

汇总输出（总和）与实际数字不匹配，公式无法生成给定条件的实际行总和

我想要的输出的粗略示例如下所示，只有两列（nps 计数和努力计数）（鉴于数据分布，总共 59 列）

PS：OP有错别字，见谅！

帮助赞赏的家伙

我有一份员工实际能力（每个月都在变化）和他们的计划能力（每个月都是不变的）的列表。我想使用 summarise_at 来告诉他们超过（或低于）分配的百分比。但是，我不知道如何通过汇总调用来管理我的自定义函数。我尝试查看此答案，但我的功能不同，因为它需要来自多个列的输入。

这是一个示例数据集：

这就是我想要的：

这就是我到目前为止所得到的。我知道自定义函数有效——我只是无法让它通过。X 将对应于它们的总分配（例如，对于分配 1 的 justin，1+2 = 3），并且 Y 是它们的计划分配（例如，3--不是 6）。因此，3/3 = 1 *100 = 100% 已分配。