问题标签 [group-summaries]

我希望使用 dplyr 将客户交易数据框总结为每个客户的一行。对于连续变量，这很简单 - 使用总和/平均值等。对于分类变量，我想选择“模式” - 即组内最常见的值并在多个列中执行此操作，例如：

例如取表 Cus1

并生成表 Cus_Summary：

有没有可以提供这个功能的包？或者有没有人可以在 dplyr 步骤中跨多个列应用的函数？

我并不担心处理关系的聪明方法——任何关系的输出就足够了（尽管任何关于如何最好地处理关系的建议都会很有趣和赞赏）。

我正在创建一堆基本状态报告，而我发现乏味的一件事是在我的所有表格中添加一个总行。我目前正在使用 Tidyverse 方法，这是我当前代码的一个示例。我正在寻找的是一个默认包含几个不同级别的选项。

重复多次这样做非常乏味。我有点想要：

仅供参考 - 如果您熟悉 SAS，我正在寻找可通过 proc 中的类、方式或类型语句获得的相同类型的功能，这意味着让我可以控制汇总级别并在一次调用中获得多个级别。

任何帮助表示赞赏。我知道我可以创建自己的函数，但希望有些东西已经存在。我也更愿意坚持使用 tidyverse 编程风格，尽管我并没有这样做。

我想使用 dplyr::summarise_all() 和 weighted.mean 来计算每个组的许多列的加权平均值。

我尝试直接使用匿名函数，但它返回一个错误：'x'和'w'必须具有相同的长度。我知道我可以使用 summarise() 和 weighted.mean，但是这样我需要指定所有列名，这不是我想要的。

这里数据框有组列A、权重列B和其他列。我希望 A 中的每个组的 B 列的其他列值的加权平均值。我希望我可以使用 dplyr 和 weighted.mean 来做到这一点，但我对其他可用方法没问题。

使用该包qwraps2，我们可以在 HTML 和 Latex 中创建漂亮的汇总表。

data.frames也支持与一个组分组，但是嵌套组呢？有没有办法直接将data.frame带有嵌套组的 a 传递给qwraps2::summary_table()？

或者，有没有办法cbind()两个输出？

考虑以下：

R代码

vs 但是， 我想分组gear。因此，每个vs组将具有三个gear子组（gear== 3、4 或 5）。

以下导致错误：

我有一个看起来像这样的表：

（“天”列不参与我的偏斜峰度计算，它只是在我的表中）

我想要一个计算按年份分组的偏斜和峰度值的表：

我不知道如何按年份对其进行分组以执行这些计算。

我有一个数据框。片段是：

我需要对 df1 进行分组y并求和，x但要考虑 y 的顺序。即我需要在每个新组之后创建新组，y并对相应x的 . 所需的输出是

如何在 R 中做到这一点？

我data.frame在一个较大的字符串中有一个（子）字符串位置。数据包含（子）字符串的开头及其长度。（子）字符串的结束位置可以很容易地计算出来。

^{由reprex 包（v0.3.0）于 2019 年 12 月 10 日创建}

我想data.frame通过汇总连续（子）字符串（相互连接的字符串）来“压缩”它，以便我的新数据如下所示：

^{由reprex 包（v0.3.0）于 2019 年 12 月 10 日创建}

是否最好有一个基本的 R 解决方案可以让我从data1到data2？

我想合并中的行col2，获得一个没有像这样的空字符串的小标题

正如我在其他答案中发现的那样，分组似乎不是一个选项，而我没有任何参考列

我有一个数据框，其中有一列“折扣”，值从 0 到 1。我想根据折扣的分组值计算行数，例如折扣 0-0.09 xxx 书籍、0.1 - 0.19 xxx 书籍等

所以，我想计算从 0-0.09、0.1-0.19 到 0.9-1 的折扣书籍

我正在寻找一种更快的方法来计算具有多个分组变量的组平均值，同时排除自己的组值。一个思想实验将在同一年从同一州的县中找出一个县的平均值（例如价格），不包括本县的价值。这是一个玩具数据集。

上面的代码给了我想要的结果，但是当我将它应用到更大的数据集（具有更多分组变量）时，它变得非常慢。您对如何加快速度有什么建议吗？

如果原始方法不正确，请同时指出。