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c# - xtraGrid gridControl中的自定义summerType
如何在 xtraGrid gridControl 中添加自定义summerType?
我想SummerItem
在我xtraGrid gridControl
命名total percent
的 whitch 的列中添加一个,将计算其他两列的百分比。
我总共有 3 列 1. 项目 A 的数量 2. 总数量和 3. 百分比
我也summaryItems
有
我的问题是我该怎么做?我应该使用Custom Summary Type
? 如果是,如何使用这种类型?
谁能帮我?
谢谢
r - by 和 join 的 data.table 结果没有按我预期的那样排序,为什么?是为了效率吗?
我刚刚发现汇总数据表(我对 r 和 data.table 比较陌生)不会产生排序的数据表,也不会产生连接:
起始数据表:
总结:
加入:
是因为它更有效率吗?我发现了这一点,因为我必须加入Count_SM_FM
不同的 data.table 但使用相同的密钥(我没有再次设置),我得到了一个错误。我将通过重新设置密钥来解决眼前的问题。我知道这是一个哲学问题,不保持顺序可能通常会节省时间,但如果在大多数情况下人们需要使用排序后的结果......
谢谢!
r - 如何根据 R 中的因素创建子组的摘要
我想计算以下示例中每个数值变量的平均值。这些需要按与“id”相关的每个因素和与“status”相关的每个因素进行分组。
对于“id”组的均值,输出的第一行将标记为“mean-id-1”。标记为“mean-id-2”和“mean-id-3”的行将紧随其后。对于“状态”组的平均值,行将被标记为“平均状态未命中”和“平均状态命中”。我的目标是以编程方式生成这些方法及其行标签。
我尝试了许多不同的应用函数排列,但每个都有问题。我还尝试了聚合函数。
python - Django中的聚合和过滤
我有这张桌子:
在 Django 中使用过滤器查询,我想总结这些数据,以便获得每 n 条记录上 val1 和 val2 的平均值。例如,如果 n=3 则:
r - 按分组变量的子集汇总数据
我也想用 ddply 或聚合来逐列总结,我知道该怎么做……但是,我还想在我的分组变量中添加组,以自定义方式总结数据,见下文:
r - data.table:使用 with=False 并转换函数/摘要函数?
我想总结 data.table 中的几个变量,以宽格式输出,可能作为每个变量的列表输出。由于其他几种方法都不起作用,我尝试做一个外部 lapply,将变量的名称作为字符向量。我想使用 with=FALSE 传递这些。
由于这不起作用,我尝试了没有 lapply 的更简单的方法。
这也不起作用。有没有办法做这样的事情?是否需要这种“与”行为?(我知道?data.table
仅提及选择列,但在我的情况下,能够转换它们也会很有用)
当 with=FALSE 时,j 是要选择的名称或位置的向量,类似于 data.frame。with=FALSE 通常在 data.table 中用于动态选择列。
编辑我的目标是针对不同的变量以宽格式获得每个组的摘要。我试图扩展以下仅适用于一个变量的变量列表。
可悲的是,SO不允许我发布我的其他问题。在那里我描述了我想要一个类似于:
预期输出将类似于:
r - R - Dplyr - How to add a calculated field based on current data.frame
I'm grouping a data frame by the column "month", and then summarising the "users" column.
Using this code:
I get this, that i'm 100% sure it's correct:
Question 1: How to add a column showing the variation in "Diciembre" based on "Noviembre"?(In percentage %).
Need to create a colum for the variation month to month
The formula (pseudocode) is this one:
** Of course the value for Noviembre would be clear cause there is no data from previous month (October).
I tried this code to do this, but get an error:
Error: not compatible with STRSXP
**Last edit:
Problem solved, Thanks @Khasha. See comments:
Changed "lag" for "lead".... it worked. Just added "lead" to the divison part to get the formula right.
r - 在 R 中匹配和汇总数据框
我有一个包含时间序列数据列以及开始年份和结束年份的数据框。
对于每一行,我想计算开始和结束年份内以及开始和结束期间之前和之后的平均值。所需的输出如下所示:
我尝试了不同的匹配和索引技术,但无法围绕这个技术。
r - R编程数据框-根据位置返回值
我想知道是否有一种方法可以根据向量中的位置提取一个值,例如,我有一个包含两个向量的数据框,我将它们按 V1 从原始分组,按 V2 分组,就像 ORDER SQL 中的 BY。当我尝试退出每个 V1 组类型的第 3 分钟时,我的问题就出现了。
有序数据框...
结果我想要在新数据框中,每个变量的第三个最小值......
提前致谢。
r - 在 R 中的数据框列表上取列均值
这就是我想要做的。我的数据框有一个因子变量“国家”,我想根据国家/地区拆分数据框。然后,我想对每个国家的数据框的每个变量取列均值。
这里的数据:https ://github.com/pourque/country-data
到目前为止,我已经这样做了...
(我不包括第 38 列和第 39 列,因为它们是因素。)
我读过这个(函数超过一个列表),这让我认为 mapply 是这里的答案......但我收到了这个错误:
也许我格式不正确?