问题标签 [google-cloud-automl-nl]

我正在使用 AutoML Natural Language API 和我的自定义训练模型来预测结果。

为了使用此服务，我通过 Cloud Shell 生成了一个授权令牌，它启用了 api 请求。

因此，我配置/创建了服务帐户并将“automl.editor”规则添加到服务帐户，并且：

-> 导出 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/home/[项目 id]/[json 密钥文件]

->gcloud auth 应用程序默认打印访问令牌

它返回一个有效期为 1 小时的有效令牌。

有没有办法获得更长时间的有效令牌？（或者我必须生成其他？）

https://automl.googleapis.com/[version]/projects/[project id]/locations/[local id]/models/[MODEL ID]:predict

谢谢。

我一直在相同的数据集上运行几个独立的多类 NL 模型（以将性能与多标签模型进行比较），并且在导入数据或运行模型时没有问题。我刚刚完成了相同的准备过程，将文件上传到存储桶，现在导入时出现此错误：

在 CSV 行“,NotWarm”中找不到 Uri。

温暖和不温暖是我的标签。下面是 csv 的示例，因此您可以查看格式：

我已经仔细检查了 AutoML 帮助页面上有关准备数据集的所有建议。该文件本身已使用 Notepad++ 以 UTF-8 编码，因此 CSV 格式应该没有任何问题。除了标签之外，该文件与我之前使用的文件相同。

自我的上一个模型创建以来已经过去了一个多月，AutoML NL 流程是否发生了一些变化？

提前感谢您的任何指导。

是否可以使用印尼语数据集创建自定义文本/内容分类模型，然后使用它对用印尼语编写的文章进行分类？谢谢！

每当我尝试将数据集上传到 AutoML 自然语言 Web UI 时，都会收到错误消息

Something is wrong, please try again.

该文档对我的 CSV 文件的外观不是很有洞察力，但我尝试制作一个简单的示例文件以确保它完全有效，它看起来像这样：

我根据谷歌建议的语法选择了这种格式

但即使使用这种格式，我仍然得到同样的错误我已经看到了这个问题Format of the input dataset for Google AutoML Natural Language multi-label text classification但根据那里的答案，我的格式似乎应该有效，所以我不知道为什么我收到错误

我正在尝试显示来自图像上传的每个预测。目前，它只显示一个预测。如果我将score_threshhold设置为 0，它只会显示最不可能的预测而不是所有预测。

另一篇文章建议我将阈值设置得更低，但不会产生更多输出。谢谢

我使用了来自 gcp 的 AutoMl Vision api，并使用我的自定义数据集对其进行了训练。我能够预测数据 GCP 控制台，但无法存储预测的输出。为了存储预测的数据输出并使用我的本地数据进行预测，我尝试了作为 API 的一部分给出的 python 代码，它接受图像文件内容、项目名称和存储桶名称，但是当我尝试运行它时显示我的错误：google.api_core.exceptions.PermissionDenied: 403 The caller does not have permission cloud sdk 错误输出

我们将Google AutoML与表格一起使用，输入为 CSV 文件。我们已经导入数据，将所有模式与可空列和训练模型相关联，然后部署并使用在线预测来预测一列的值。

我们定位的列具有最小值-最大值 (44 - 263)。

当我们部署并运行在线预测时，它会返回这样的值

预测结果

95% 预测区间

大多数结果集都采用上述格式。我们如何将其转换为 (44-263) 范围内的值。没有在网上找到太多相同的文档。

寻找文档参考和解释以及 95% 预测的解释。

我想开发一个类似聊天机器人的应用程序，它可以使用 Google Cloud Platform 对输入问题做出响应。

自然，Dialogflow 适合此类应用程序。但由于业务条件，我无法使用 Dialogflow。

一种替代方法可能是 AutoML 自然语言，我不需要太多机器学习专业知识。

AutoML 自然语言需要带有标签的文档。这些文档可用于训练模型。

我的示例文档：

我会为此文档使用诸如 Switzerland_Cost 之类的标签。

现在，在我的应用程序中，我将在标签和响应之间进行映射。

在预测期间，当我向训练好的模型提出输入问题时，我会得到一个预测标签。然后我可以使用这个标签来返回映射的响应。

有更好的方法来解决我的情况吗？

我已经在 Google auto ml 中训练了我的数据集。现在我想传递一个带有文本项的 CSV 来预测它的标签。不知道如何进行

已通过 17k 个带有标签的文本项。

已经看到要执行的其余 API 和 python 代码。

我正在尝试在 Python3 (collab) 上使用 python 客户端来分析带有重音字符的文本。我正在设置类型为 PLAIN_TEXT 的文档对象。

因此，输入客户端的输入包含多字节字符。

我认为 Google Cloud NL 没有正确理解这一点。

那么，我应该如何设置代码来分析带有重音字符的文本。

谢谢