问题标签 [google-cloud-automl-nl]

我正在将文本项导入 Google 的 AutoML。每行包含大约 5000 个字符，我添加了 70K 这些行。这是一个多标签数据集。没有进度条或指示此过程需要多长时间。它已经运行了几个小时。有没有办法计算剩余时间或总估计时间。我想添加额外的数据集，但我担心在培训开始之前这将是一个非常漫长的过程。任何形式的公式都可以创建甚至是半疯狂的猜测都会很棒。-谢谢！

我使用 UI 将数据集加载到 google automl 中。我收到消息说我有足够的标记文本并且可以开始训练，但是当我单击开始训练时，我得到了错误

处理您的请求时出现异常：请求包含无效参数。报告时通过其跟踪代码 tc_698293 参考此问题

当我使用 UI 时，我不知道请求的参数是什么。任何帮助是极大的赞赏。谢谢。

我训练了一个模型并想预测新图像的分数。

现在我执行以下函数，但它返回一个错误：

google.api_core.exceptions.PermissionDenied: 403 Permission 'automl.models.predict' denied on resource 'projects/project_id/locations/us-central1/models/model_id' (or it may not exist).

我不确定是不是因为位置不正确，即 us-central1？要检查的 gcloud 命令是什么？

如何解决这个问题呢？

非常感谢你。

在 AutoML 自然语言中，有没有一种方法可以定义训练应该停止的参数/阈值，例如，在训练 5 小时后或达到 50% 准确度时？

在文档中，既没有关于模型将被训练多长时间的信息，也没有关于训练/评估进度的信息，所以我无法就何时应该完成训练做出明智的决定。

我想了解培训时间是否由文件编号决定？说 100 份文件需要 4 小时，而 200 份文件需要 8 小时？在我的实践中，我没有看到这种线性关系。

我试图将数据集导入 AutoML NL 文本分类。但是，UI 给了我一个错误，CSV 文件中的行无效，错误详细信息：检测到错误：“FILE_TYPE_NOT_SUPPORTED”

我正在上传 csv 文件，我该怎么办？

我正在尝试 AutoML Natural Language，发现“评估”选项卡有很多信息。我想知道我可以用这个标签做多少调整。例如：

1. 当我调整“分数阈值”时，​​“精度”和“召回”会发生变化。但我能用它做什么？我应该用改变的“分数阈值”重新训练模型吗？

2. 如果我没有更改数据集，而是调整了“分数阈值”，当我单击“训练新模型”时会发生什么？

我将更多样本上传到 AutoML，但这并没有产生更好的结果。为什么我可以提高模型性能？

Google AutoML 自然语言多标签文本分类的输入数据集格式应该是什么？我知道对于多类分类，我需要一列文本和另一列用于标签。标签列每行包含一个标签。

每个文本都有多个标签，我想做多标签分类。我尝试为每个标签设置一列并使用 one-hot 编码，但收到此错误消息：支持最多 1000 个标签。找到 9823 个标签。

我在文档中看到每个数据集允许使用 100 个标签，但这是否意味着我的模型中只能使用 100 个标签，或者我可以使用 100 个新标签和一个新数据集重新训练同一个模型？