问题标签 [google-cloud-automl-nl]

当这个集合被限制为 50 个州时，我如何训练以找到美国州的出现，因为我们需要大量数据（比如 1000 行）来训练某个标签。

分析“玛丽喜欢给图片上色”的语法。返回（如预期）“颜色”是一个动词。但是当我用“玛丽颜色图片”做同样的测试时。响应分类“颜色”是一个名词。除非我弄错了，否则在句子的上下文中，“颜色”是动词。正确的？

我已经在谷歌云平台的自然语言产品上成功地训练、部署和评估了一个模型AutoML Text & Document Classification。当我看到所有部署的模型时，没有导出模型的选项，只有删除选项可用。除了导出数据，还有没有办法导出 automl 模型，以便我可以在本地或任何其他机器上运行模型？

有视频解释自动机器学习视觉产品中的导出模型，但我无法与自然语言模型有太多相似之处。谢谢

我正在使用 AutoML 自然语言模型将文章分类到 Google 云上的不同类别。有没有办法用新数据不断训练这个模型，以便它能够自我改进？

或者我是否必须在一段时间后手动使用新数据训练一个新模型，然后用它替换当前模型？

所以，我正在尝试为 AutoML 实现实体提取，我是一个完整的初学者。我的 CSV 文件上传成功，但我的 JSONL 没有被正确解析。我哪里错了？文件的起始行包含所有训练数据。我还没有注释它，因为我打算在 UI 上这样做。我究竟做错了什么？

PS：我使用 Pandas 将其转换为 JSONL

我正在尝试使用他们的脚本在 Google AutoML 中为实体识别任务创建数据集，以将我的 .txt 文件转换为 .jsonl 并将其保存在 Google Cloud Storage 中，如本教程中所述。数据看起来像（来自他们的示例 - NCBI 疾病语料库）：

在 GCS 中上传后，标签根本无法识别。什么格式的数据是相关的？

我在 Google Cloud Platform 上使用自然语言模块，更具体地说是使用 AUTOML 进行文本分类。当我完成导入数据并且文本已被处理时，我遇到了这个我不明白的错误：

错误：数据集的注释规范过多，允许的最大数量为 5000。

这是什么意思？你已经得到了吗？

谢谢

再会！在 GCP 单标签文本分类中学习 NL 中的 AutoML 时出现内部错误当我重新启动它时，我再次遇到此错误。我有很多标签，但每个标签都有超过 10 个样本。问题是什么？我该如何描述它？

我在加载数据时也遇到了问题，但是模型已经安装好了，我没有遇到任何问题。但可能它不好，可以与我的问题联系起来

我使用 GCP 上的 Automl 服务为命名实体识别训练了一个自定义模型。这是我使用 python 运行它的代码：

我在函数中得到这个内部错误predict：

六.raise_from（exceptions.from_grpc_error（exc），exc）文件“”，第3行，在raise_from google.api_core.exceptions.InternalServerError：500遇到内部错误。

GCP 的人可以解释错误的来源以及如何解决它吗？

我正在尝试为 AutoML Natural Language 创建 JSONL 训练文件，它在文档中说

为了帮助您创建 JSONL 训练文件，AutoML Natural Language 提供了一个 Python脚本，可将纯文本文件转换为适当格式的 JSONL 文件。有关详细信息，请参阅脚本中的注释。

我试图关注评论但我没有得到他们我试着用这个来运行它

但它给了我：

任何人都可以帮我举一个如何运行脚本的例子吗