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我想开发一个类似聊天机器人的应用程序,它可以使用 Google Cloud Platform 对输入问题做出响应。

自然,Dialogflow 适合此类应用程序。但由于业务条件,我无法使用 Dialogflow。

一种替代方法可能是 AutoML 自然语言,我不需要太多机器学习专业知识。

AutoML 自然语言需要带有标签的文档。这些文档可用于训练模型。

我的示例文档:

What is cost of Swiss tour?
Estimate of Switzerland tour?

我会为此文档使用诸如 Switzerland_Cost 之类的标签。

现在,在我的应用程序中,我将在标签和响应之间进行映射。

在预测期间,当我向训练好的模型提出输入问题时,我会得到一个预测标签。然后我可以使用这个标签来返回映射的响应。

有更好的方法来解决我的情况吗?

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1 回答 1

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我来自 Automl 团队。这对我来说似乎是一个好方法。人们使用 Automl NL 进行意图检测,这与您在此处尝试执行的操作非常一致。

于 2019-05-21T00:30:27.563 回答