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我们将Google AutoML与表格一起使用，输入为 CSV 文件。我们已经导入数据，将所有模式与可空列和训练模型相关联，然后部署并使用在线预测来预测一列的值。

我们定位的列具有最小值-最大值 (44 - 263)。

当我们部署并运行在线预测时，它会返回这样的值

预测结果

0.49457597732543945

95% 预测区间

[-8.209495544433594, 0.9892584085464478]

大多数结果集都采用上述格式。我们如何将其转换为 (44-263) 范围内的值。没有在网上找到太多相同的文档。

寻找文档参考和解释以及 95% 预测的解释。

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实际上要澄清一下（我是 AutoML Tables 的 PM）——

AutoML Tables不会对标签数据的预测值进行任何归一化，因此如果您希望标签数据具有最小/最大 44-263 的分布，那么输出预测也应该在该范围内。两种可能性会使它显着不同：

1）您选择了错误的标签列

2) 您用于此预测的输入特征与所使用的训练数据中看到的截然不同。

如果您希望我们帮助进一步调试，请随时联系 cloud-automl-tables-discuss@googlegroups.com

于 2019-04-24T00:03:53.247 回答