问题标签 [ggally]

我正在尝试使用GGally包绘制虹膜数据集

为什么它抱怨列值的数量。它不能用于超过 5 列吗？

我还想运行 k-means，然后将结果与实际结果进行比较，但这也会产生类似的错误：

我正在尝试为我的数据集生成一个绘图，可以在此处找到

有 13 个属性，第 13 个属性是类。第一个属性只是 ID，所以我想忽略它。

我尝试像这样创建图表，但出现错误

I am trying to hard-code the desired line color for a particular ggparcoord plot. For instance, when I create my ggparcoord plot below:

Even though I try to specify a color of "green", I get a pink color. How can I control the color of the lines in ggparcoord? (By the way, I want all lines the same color as I specify).

根据标题，有谁知道为什么在 RStudio 与基本 R（或终端）中ggpairs从包中渲染绘图需要更长的时间？GGally

例子：

在我的机器上在 RStudio 中运行它的时间是基本 R 的 5 倍。无论操作系统如何（Windows 与 Mac），我都经历过同样的减速。

有什么解决方法吗？

其他套餐？

具体来说，如何在 GGally::ggpairs(iris, color = "Species")不离开 RStudio 的情况下快速渲染类似：

有关上一个问题的解决方案，请参阅以下链接。覆盖“ggally_cor”函数后，能够绘制将大小调整为其等效估计值的相关系数非常方便，但是，如果我想生成通过因子变量分组的图，这似乎不起作用。我想知道如何调整它来解决这个问题？

绘制相关系数时，GGally::ggpairs 绘制没有网格线

我用来绘制分组数据的代码：

我还想知道如何增加轴标题的字体大小（theme(axis.title=element_text(size=15, face="bold")) 似乎不起作用）并显示图例（legend=T似乎没有做这项工作）。

我正在将几个 ggparcoord（来自 GGally 包）子图绘制成一个大图。一般来说，除了一个子图之外的所有子图都来自相同的数据集 (x)，而最后一个子图来自不同的数据集 (y)。

我希望每个子图都是不同的颜色。奇怪的是，当我不在 for 循环中执行它时，我可以让它工作，如下所示（在这种情况下，我有 3 个子图）：

但是，我正在尝试自动化来自同一数据集 (x) 的所有子图，并且遇到了困难。在上面的示例中，这只有 2 个子图。但我会增加这个数字。然而，无论如何，最后一个子图将始终来自另一个数据集 (y)。出于这个原因，我试图创建一个循环来遍历数据集 (x) 的许多子图。

但是，我收到一个错误：

安排Grob（...，as.table = as.table，clip = clip，main = main，：输入必须是grobs！

我尝试了类似的想法（grid.arrange using list of plots）：

并收到一个错误：

mget(c(plot_1[[1]], plot_1[[2]], plot_2)) 中的错误：第一个参数无效

我有以下数据集和代码来为数据框中的每对变量构建二维密度等高线图。我的问题是 ggpairs() 中是否有一种方法可以确保不同变量对的尺度相同，例如 ggplot2 中不同方面的尺度相同。例如，我希望每张图片的 x 比例和 y 比例都来自 [-1, 1]。

提前致谢！

剧情看起来

我有一个散点图和相关性矩阵，如下所示。我想摆脱对角线上每个位置的 x 和 y 轴（0、5、10、15）数字。

我也想去掉“Corr:”这个词，这样只出现相关值。

感谢你的帮助！

代码：

下面的情节

使用以下代码生成：

如何为上面的每个散点图添加相关线？

我有以下情节：

使用此代码生成：

我的问题是：

1. 如何将相关线更改为red，现在它是黑​​色的。
2. 并且相关线隐藏在散点图下方。我想把它放在上面。我怎样才能做到这一点？