问题标签 [geom]

我使用 ggplot 绘制了四个类别。我想使用 geom_ma 添加移动平均线，但我的绿点太少而无法获得良好的移动平均线（我希望至少有 20 个周期）。如何保持散点图不变，只添加紫色和蓝色点的 MA，这将在我的 20 周期移动平均线范围内？

例子： ggplot(data, aes(x, y, color=Str)) + geom_point(stat="identity") + geom_ma(ma_fun = SMA, n = 20, linetype=1, size=1, na.rm=TRUE)

我收到错误消息：“警告消息：计算失败stat_sma()：n = 20 超出有效范围：[1, 10]”

我正在努力解决 R 的问题。我喜欢制作一个图表，其中有两个 y 变量，指的是两个不同的 y 轴。一切正常，但我无法获得错误带的深灰色区域。我无法理解原因，我做了几次试验。

代码下方：

图片

有人可以帮助我理解吗？

预先感谢您的每一个回复！

我需要一些帮助来创建类似图 2 的图。我不知道问题是我的数据还是代码。但正如您在第一个图形中看到的那样，存在重叠，我想要一个更柔和的图形作为第二个图像。另一方面。有人可以订购日期吗？

对于我的论文，我在 R 中以 APA 格式制作散点图。到目前为止，我的代码如下，它非常适合仅绘制一个带有置信区间和回归线的变量：

但是，我有两个变量最初是在相同的 0-100 范围内测量的：效价和唤醒。而不是两个单独的图，我认为将两个变量添加到一个图中会很好，使用“价/唤醒分数”作为 ylab 和开/闭点来定义哪些数据点来自哪个变量，有点像这个例子是我在网上找到的。但是，在该示例中，数据来自不同的组。所以该代码不适用于我的数据。我尝试了不同的方法，我得到的最接近的是以下代码：

这给了我一个散点图，其中两个变量的数据点都添加到了同一个图中。但是，我需要一个分数的数据点在视觉上与另一个分数不同，并且我想为每个变量添加两条单独的回归线。但是到目前为止我所做的一切都导致了错误，而且我在网上找不到任何试图做同样事情的人的例子。

任何帮助将不胜感激！

我一直打算为已按以下形式整理的数据集创建一个新的 geom：

我首先定义了类，然后定义了实际的 geom 函数，但是，我的输出图变得如此小型化，所以如果你能告诉我比例尺哪里可能出错，我将不胜感激。

和实际的geom函数定义：

所以我继续绘制以下内容：

可在此处找到用于此目的的数据，即 1988 - 2018 年大西洋盆地数据集： http ://rammb.cira.colostate.edu/research/tropical_cyclones/tc_extended_best_track_dataset/

为了您的考虑，我使用以下代码来整理数据：

如果这个问题不言自明，请原谅我，但我仍在努力掌握 R 的更多功能。

我目前正在尝试使用 R 用我在 excel 中绘制的线条重新绘制累积频率。

我认为我的很多问题都来自有很多没有数据的单元格，因为我不断收到警告：

警告消息：
1：删除了包含缺失值 (geom_path) 的 81 行。
2：删除了包含缺失值 (geom_path) 的 81 行。
3：删除了包含缺失值 (geom_path) 的 81 行。

这是因为每列代表一个记录频率，女巫只发生了 21 天，每个记录周期之间有 20 天的休息时间。

我尝试过使用geom_ steps()，geom_points()但最终得到了这些：

当我使用该geom_line()函数时，会创建轴但没有绘制任何内容。

x 轴上的日期看起来也很可怕，我尝试使用代码 + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90))来旋转标签，但它仍然看起来很糟糕，我不确定它是否只是很多日期。

这是我一直试图为各种 geom 函数工作的代码：

我希望这一切都有意义，并提前感谢大家提供的任何帮助！

我使用read.csv("cf.csv").

我附上了dput(cf)下面的输出。

我的数据框有时包含 NA 值。这些以前是空白字符，例如“BAD”之类的字符或来自导入的 .csv 文件的实际“NA”字符。我已将数据框中的所有内容更改为数字 - 这会将所有非数字字符更改为 NA。到目前为止，一切都很好。

我知道我可以使用以下数据框'df'来确保始终在数据点之间绘制一条线，确保没有间隙：

但是，有时我希望使用 ggplot2 绘制 2 个或更多数据帧来获得单个图。我这样做是因为我的 x 轴（时间）对于所有数据帧确实是相同的，但具体数字不同。我在合并这些数据帧时遇到了巨大的麻烦，因为行不相等。否则我会合并，融化数据并正常使用 ggplot2 来制作多线线图。

从那以后，我了解到您可以在“几何级别”的 ggplot 上手动绘制多个数据框：

但是，我现在如何确保省略 NA 值并连接线路？！这一切似乎都有效，但我的 4 个地块在 NA 值所在的地方有差距！

我是 R 的新手，但到目前为止我很享受它，并且意识到通常有多种解决方案可以解决一个问题。任何帮助或建议表示赞赏。

编辑（对于以后看到这个的任何人）

因此，在玩了 30 分钟后，我意识到我可以首先在每个数据帧上分别使用 no.omit 函数，命名这些新对象，然后将它们绘制在 ggplot 上。这工作正常。另外，如果我想要一个合适的图例，上面的代码无论如何都是不正确的。

新的，正确的代码：

R新手在甲板上，大家好！

我编写了一个代码来可视化我的数据集的 geom_quasirandom（库GGbeeswarm）。有效的方法是将其可视化，但数据集中的 3 个物种使用 3 种随机颜色。但是，我确实想根据自己的具体情况自定义这 3 种颜色。但它不起作用，我不知道如何调整我的代码。

我的数据集是“palmer penguins”。代码是：

提前致谢 ！

我有一个带有多个系列的 sf 多边形数据框（T1、T2、T3，都在同一尺度上：它们是在不同时间点的观察结果）。我可以用图说 T1

ggplot（地图）+geom_sf（aes（填充=T1））

我想做的是将所有三个（T1、T2 和 T3）绘制为同一图形上的构面（单独的地图）。我确定有办法做到这一点，但我找不到。谁能告诉我怎么做？谢谢！

补充：关于这个问题的两个额外说明。首先，上述数据结构是可以使用 spplot 绘制的，其中 T 是 spplot 的 zcol 参数的参数。因此，在这方面，我的问题相当于询问如何将 spplot 结构转换为可供 geom_sf 使用。

其次，假设我使用 sf 读取 shp 文件，例如 20 个多边形。我还有一个数据框，由这些相同多边形的堆叠观察组成，比如 3 个周期，所以数据框有 60 行。我如何合并这些才能使用？我可以只堆叠 sf 结构的 3 个副本，然后 cbind 数据帧（假设行匹配正确）吗？

我想使用 geom_signif 在我的条形图中创建一个重要的层，就像我附加的条形图一样，我只想比较工作区（即 MID、NMC 和 CML）内测试前后的差异。例如，仅比较 MID 的前后测试，对 NMC 和 CML 进行相同的比较。我尝试过，但看起来我做错了什么