问题标签 [geom]
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r - 如何在ggplot中找到geom_line控制点
我能够使用这个问题的答案在 ggplot 中找到 geom_curve 控制点:
我现在想知道如何将相同的函数应用于 geom_line 以获取沿我在 ggplot 上创建的 geom_line 的所有控制点。
b$data[[1]]
给出起点和终点和
p$layers[[1]]$geom_params
给出曲线信息(角度,曲率,...).
但是如何找到沿 geom_line 的所有坐标/点,以便我可以用这些点重现线?
r - 用 ggplot 绘制逻辑回归线:警告消息:`stat_smooth()` 中的计算失败:未使用的参数(数据 = 数据)
我正在尝试使用 ggplot 和真实数据集绘制二元回归线以供练习。问题:以公里为单位的距离是否是选择汽车作为前往足球场的交通工具的预测指标。
变量 A2 被二分法(1 = Auto(汽车)和 0 = kein Auto(无汽车)),现在称为 A2_auto
在我计算了决定系数(显着但非常低的奇数比)之后,我想用 ggplot 绘制回归曲线:
但我收到一条警告消息:
散点图中没有回归线。不知道为什么:
这是数据框的结构:
谢谢您的帮助!
Edit1: 这是 dput(head(dataset,50)) 的输出:
当我将模型从 glm.fit 更改为 glm 时,会出现另一条警告消息:
输出:
我还将变量二分为 0 和 1(没有因素),并且发生了同样的错误:
按照评论中的建议,我将尝试使用 mtcars 重现我的示例。
r - 使用交互式文本绘图不使用 geom_line()
我一直在争论包“gapminder”中的数据,并制作了一个交互式的情节图。但是 geom_line() 不起作用。有人知道为什么以及如何解决这个问题吗?下面的代码在使用 geom_point() 时运行良好,但一旦更改为 geom_line(),它就不再工作,并给出一个空白画布并且没有错误消息。 https://rpubs.com/stepminer/829742
r - 使用数据框中的标准误差在多条线图周围产生平滑的误差条
使用数据框中可用的标准误差围绕多条线图生成平滑的误差线。我已经在数据框中有标准错误,所以我可以使用数据 +/- se。
使用数据框中可用的标准误差围绕多条线图生成平滑的误差线。我已经在数据框中有标准错误,所以我可以使用数据 +/- se。
r - 修复 geom_hex 中的填充
我正在努力让 geom_hex 填充某个变量。我的目标是让 geom_hex 填充变量 xRV,较低的值是红色,较高的值是蓝色,但就目前情况而言,我得到的只是灰色的六边形。
这是df:
这是我一直在运行但没有工作的代码: