问题标签 [geom-point]

我正在尝试创建一个图表，显示每个值的平均值、标准偏差和点（抖动）。但是，我无法插入平均点，并且所有类别的标准偏差都相同（这是不正确的）。

我的代码（示例）：

结果

我在 R 中有一个示例数据框。

我正在尝试在 ggplot 中绘制三个单独的图表，其中 y='year'、x='profit' 并且数据将按 product_id 过滤。所有的 geom_point 都是圆形的。这可以通过以下产品 A 的代码来实现：

但是对于定制，如果 y 轴值（利润）小于 2.0，我愿意更改圆的填充颜色。边框应该是红色作为原始颜色，但填充颜色应该是黄色。对于上图，2019 年的点将是红色边框和黄色填充颜色。我已经尝试过以下方式，但它不起作用：

另一个问题是对于所有三个图形，圆形的大小都没有保持标准的相对大小。我正在尝试开发一个标准尺寸的比例尺，例如

对于“销售”列值 <=1.9；大小为 5，

对于 1.9 < 销售价值 <= 10；大小范围为 10 到 20，

对于 10 < 销售价值 <= 20；大小为 25

并且 sale_value > 20；大小将是 30。

我无法弄清楚这是如何实现的，甚至可能与否。

我正在尝试绘制一些数据（不幸的是，主要是字符数据）并且我想使用 geom_flag 创建小标志图像以放在 x 轴（x = Country）上的标签下以使其更清晰，因为我无法编写完整的国名（阿根廷等长名字会很乱）

但是我得到的是下面的图像......只出现了一些标志，它们甚至没有正确显示，因为图像似乎“不够高”来包含它们。如何修改我的代码以显示所有标志并确保图像完全显示在图表中？我知道这很复杂，非常感谢您的帮助！这是我的代码：

我的数据的 dput()：

结构（列表（iso2 = c（“CA”，“DE”，“DE”，“CA”，“CA”，“AU”，“RU”，“BE”，“BE”，“BE”，“BE "、"TR"、"DE"、"DE"、"DE"、"DE"、"DE"、"DE"、"DE"、"DE"、"DE"、"DE"、"DE"、 “DE”、“DE”、“DE”、“DE”、“DE”、“DE”、“DE”、“DE”、“DE”、“DE”、“DE”、“DE”、“DE” ”, “DE”, “DE”, “DE”, “DE”, “DE”, “DE”, “DE”, “DE”, “DE”, “DE”, “DE”, “DE”, “德”，“德”，“德”，“德”，“FR”、“FR”、“FR”、“CN”、“CN”、“CN”、“CN”、“CN”、“CN”、“CN”、“CN”、“CN”、“FR” ”、“FR”、“FR”、“JP”、“JP”、“JP”、“JP”、“JP”、“SA”、“SA”、“BR”、“BR”、“BR”、 “BR”、“BR”、“BR”、“BR”、“BR”、“BR”、“BR”、“BR”、“RU”、“RU”、“BE”、“IT”、“IT” ”，“IT”，“IT”，“IT”，“IT”，“IT”，“IT”，“AR”，“IT”，“IT”，“CH”，“AR”，“IT”， “美国”、“美国”、“AR”、“AR”, “AR”, “AR”, “AR”, “JP”, “JP”, “US”, “US”, “US”), Place = structure(c(4L, 3L, 3L, 3L, 4L，4L，3L，5L，5L，5L，5L，4L，2L，2L，2L，2L，2L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，4L，4L，4L，4L，4L， 4L，4L，4L，4L，4L，4L，4L，4L，5L，5L，5L，5L，5L，5L，5L，5L，5L，5L，5L，5L，5L，5L，5L，3L，3L， 4L，3L，4L，4L，4L，4L，5L，5L，5L，5L，4L，4L，5L，4L，5L，5L，5L，5L，3L，4L，2L，4L，4L，4L，5L， 5L，5L，5L，5L，5L，2L，3L，5L，3L，3L，2L，2L，2L，3L，3L，4L，4L，5L，5L，5L，3L，5L，3L，3L，5L， 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 3L, 4L, 5L), .Label = c("Context Intro", "Context Rec 1", "Protectionism", "WTO 改革", "Multilateralism", “上下文建议 2”、“危机应对”、“海关”、“Gloval 价值链”、“上下文建议 3”、“微型中小企业”、“贸易融资”、“出口信贷机构”、“上下文建议 4”、“绿色贸易”、“对外投资”）、类=“因素”），Contentious?= c("无争议", "有争议", "无争议", "无争议", "无争议", "无争议", "有争议", "无争议", "有争议", "无争议", “无争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、 “无争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“有争议”、“有争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“有争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“有争议”、“有争议”、“无争议”、“无争议” ”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“有争议”、“有争议”、“有争议”、“有争议”、“无争议”、“无争议”有争议的”、“无争议的”、“无争议的”、“无争议的”、“无争议的”、“有争议的”、“有争议的”、“有争议的”、“无争议的”、“无争议的”、“有争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“有争议”、“有争议”、“有争议”、“无争议”、“有争议”、“有争议”、“有争议”、“有争议” ”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“有争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议” , “没有争议”, “有争议”, “没有争议”, “有争议”, “没有争议”, “有争议”, “没有争议”, “没有争议”, “没有争议”, “无争议”、“无争议”、“无争议”、“有争议”、“无争议”、“有争议”、“有争议”、“无争议”、“无争议”、“有争议”、“无争议”、 “无争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“有争议”、“无争议”、“有争议”、“无争议”、“有争议”、“无争议” "),“有争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“有争议”、“无争议”、“有争议”、“无争议” , "有争议的", "没有争议的"),“有争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“无争议”、“有争议”、“无争议”、“有争议”、“无争议” , "有争议的", "没有争议的"),Comments number= c(2L, 9L, 9L, 1L, 2L, 1L, 2L, 4L, 4L, 4L, 4L, 1L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L , 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 15L, 15L, 15L, 15L, 15L, 15L, 15L, 15L, 15L, 15L, 15L, 15L , 15L, 15L, 15L, 2L, 2L, 3L, 1L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 3L, 3L, 1L, 1L, 6L, 6L, 6L, 6L, 1L, 1L , 2L, 3L, 3L, 3L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 2L, 2L, 1L, 1L, 4L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 2L, 2L, 7L, 2L, 2L , 1L, 7L, 4L, 2L, 2L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 6L, 6L, 2L, 1L, 2L), 国家 = c("加拿大", "德国", "德国", "加拿大”, “加拿大”, “澳大利亚”, “俄罗斯”, “比利时”, “比利时”, “比利时”, “比利时”, “土耳其”, “德国”, “德国”, “德国”, “德国”, “德国”，“德国”、“德国”、“德国”、“德国”、“德国”、“德国”、“德国”、“德国”、“德国”、“德国”、“德国”、“德国”、“德国” “, “德国”, “德国”, “德国”, “德国”, “德国”, “德国”, “德国”, “德国”, “德国”, “德国”, “德国”, “德国”, “德国”、“德国”、“德国”、“德国”、“德国”、“德国”、“德国”、“德国”、“德国”、“德国”、“法国”、“法国”、“法国” ", "中国", "中国", "中国", "中国”、“中国”、“中国”、“中国”、“中国”、“中国”、“法国”、“法国”、“法国”、“日本”、“日本”、“日本”、“日本” , “日本”, “沙特阿拉伯”, “沙特阿拉伯”, “巴西”, “巴西”, “巴西”, “巴西”, “巴西”, “巴西”, “巴西”, “巴西”, “巴西” , “巴西”, “巴西”, “俄罗斯”, “俄罗斯”, “比利时”, “意大利”, “意大利”, “意大利”, “意大利”, “意大利”, “意大利”, “意大利”, “意大利”、“阿根廷”、“意大利”、“意大利”、“瑞士”、“阿根廷”、“意大利”、“美利坚合众国”、“美利坚合众国”、“阿根廷”、“阿根廷”、“阿根廷”、“阿根廷”、“阿根廷”、“日本”、“日本”、“美国美国”，“美利坚合众国”，“美利坚合众国”）），row.names = c（NA，-114L），类= c（“tbl_df”，“tbl”，“data.frame”））类 = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))类 = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

我正在尝试在 R 中获取我的数据图表，但由于某种原因，虽然代码完美地适用于数据的其他部分，但我创建的图表缺少点（平均值）和错误栏......什么我可不可以做？

在此处输入图像描述

我正在尝试为原始数据点着色，但是当我已经按组定义颜色时，我似乎找不到有关如何执行此操作的信息。

数据：

加载的包：

模型：

剧情：

它最终看起来像这样：

有没有办法通过变量“ThreeYearRain”为geom_point（渐变）着色？我不断收到与我读过的其他线程类似的错误：

如何使点的颜色具体化？正如下面的代码所示，我使用最后一种颜色覆盖了第一种颜色，现在在我的图例上，我的 data1 和 data2 具有相同的颜色，这不是我想要的。

只是为了强调 data1 和 data2 在某些条件下由数据派生

我有这个代码！有谁知道如何在图例上显示不同的颜色？使用此代码，在绘图上似乎出现了不同的色点 (*)，但在图例中，对于我的子集的 poth，出现了两次相同的颜色红色 *。

这就是它给我的结果

如何使图例在 Data1 上显示为蓝色，在 Data2 上显示为红色？

我是 r 的新手，当我运行此代码时，找不到“%>%”，找不到“模型”（这是一个名为 mpg 的初学者数据框中的变量），我刚刚定义的对象是未找到。我想知道如何让我创建的对象工作。总的来说，我的目标只是将散点图叠加在另一个之上——第二个是只有 2 座的汽车，它们都是护卫舰。我基本上是在 displ 和 hwy milage 的散点图中识别并突出显示异常值。Displ 是发动机类型/发动机尺寸（以升为单位）。

我geom_point在同一个情节中绘制了三次，但第二次和第三次geom_point没有出现在图例中，我不明白为什么。我看了很多帖子，但找不到真正有效的解决方案。我的 2 个原始数据框不同，我更愿意保持这种状态而不加入它们。

十字（或颜色）出现在所有图例项目上，或者第二个geom_point()未在图例中提及。这是我当前的代码：

我还尝试在图中指定颜色和形状，scale_*_manual但图中未使用该形状。例如：scale_shape_manual(values = c(15, 18, 17, 16, 4))，4为第二个geom_point。

正如我在其他帖子中所读到的，当在 中指定值时scale_*_manual，它应该出现在图例之后，但在这里似乎混淆了。Type不能在section 或section中显示蓝十字River吗？第三个geom_point()（Roya）也一样，可以在该River部分画一个蓝色圆圈吗？

这是我的 2 个数据框的输入：

数据_1：

数据_2：

我很难找到如何在组合回归图中更改 geom_point 的内部颜色，但我无法使用 scale_color_manual()

对于站点 F 和 F1，我希望具有相同的形状和相同的外部颜色，但“F”内部为黑色，“F1”内部为灰色

这是我的代码和情节

我的数据

任何帮助，将不胜感激