问题标签 [geom-point]

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r - 使用 alpha 使 geom_point 点颜色稍微变浅?

对于最后 7 个数据点,我希望我的线条和点稍微轻一些。我尝试使用alpha,但无论我使用的增量有多小,这些点都太轻了。我可以使用 alpha 吗(如果可以,如何使用),还是我必须手动弄乱颜色?

我正在使用 tidyverse 1.3.0。

示例如下。

alpha = 0.5:

alpha=0.5,太轻了

alpha=0.999,亮度相同(太轻):

alpha=0.999,太轻了

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r - 如何使用每组行号作为 x 绘制带有 `facet_wrap()` 的 `geom_point()`?

有没有办法进行绘图geom_point(),使其隐含地使用行号作为x方面?就像plot(y)但也适用于多个方面。

以下失败Error: geom_point requires the following missing aesthetics: x

当然,您可以使用类似以下的方法来完成它,但它非常麻烦。

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r - 使用从管道创建的 ggplot 突出显示单个数据点

我们有这个简单的数据框:

我们有 2 个人的数据(ID==ab)。我们想对个人数据进行子集化,并使用和制作vsb的散点图:valdata_pointdplyrggplot2

在此处输入图像描述

现在假设我们要使单个数据点(例如第一个数据点/行)大于其余数据点,并使用不同的颜色。我们如何从这个管道内部做到这一点,而不必在管道外部创建一个对象?

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r - “美学必须是长度 1”,具有不同的 x、y 和颜色参数

我有一个应该很容易解决的问题,但我没有找到任何直接适用于我的情况的答案。

我正在尝试使用 geom_point 创建一个图,其中显示的点是来自字符向量的过滤值。y 是连续数字,x 是日期,fill 是字符向量。

这是我的示例数据:

这称为“ntest.csv”。

这是我的代码:

这给出了附图。

测试图

我只想在我的 geom_point 图中显示 n_test 等于“p”的行。所以同样的图表,只有蓝点。我试过使用

在ggplot之前,但这会导致:

“错误:美学必须是长度 1 或与数据 (3) 相同:x”

任何帮助将不胜感激。

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r - 带有 geom_text_repel 和 geom_point 的颜色图例

如何为图例标签旁边的点着色?scale_color_manual 或 scale_fill_manual 不起作用。另外,如何将图例中的点更改为正方形?谢谢

在此处输入图像描述

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r - 为 geom_point 添加一个图例,覆盖在 geom_boxplot 上

所以我创建了一个数据箱线图,然后在该数据上添加一个设定点。我希望我的图例能够捕获 geom_points 的数据类型所代表的内容。谢谢!

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r - Scale_fill_manual 不产生由条件指定的颜色填充

1:没有问题

假设我下载storm_econ_dmg.csv

geom_bar接下来,我用(注意)绘制这些数据fill=(max.fatal == 583)

从下图中scale_fill_manual可以使用TRUE/FALSE值: 在此处输入图像描述

2:问题

现在假设我下载tornado_dmg.csv

然后我用geom_jitter(注意fill=(f == 5))绘制这些数据:

但是,请注意在这种情况下对于TRUE/FALSEscale_fill_manual不起作用:在此处输入图像描述

请解释为什么scale_fill_manual第 1 部分有效,但在第 2部分无效?

非常感谢!

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r - 在 ggtern 中按 geom_point 和黑色轮廓填充

如何使用选定的红色/蓝色填充和黑色轮廓为 A 和 D 着色。检查我的 <geom_point> 以查看我尝试过的内容。谢谢!

在此处输入图像描述

期望的输出:

在此处输入图像描述

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r - 是什么让一个点图在 geom_point 上的另一个之上?以及如何改变它?

是什么让值点图重叠并在 ggtern 图上绘制在另一个之上?我怎样才能改变它?我想将我选择的彩色观察结果绘制在黑色观察结果之上。(根据我的数据,我有 1400 个观察值,即使点大小较小,这仍然会发生)

现在: 在此处输入图像描述

我尝试将颜色更改为“白色” col<-rep("white", length(unique(df$func1))) ,或者另一种选择是将黑点设为白色/透明?在col

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r - 在条形图中添加饼图

我的目标是创建一个分类变量的条形图,然后在其中添加一个饼图,如附图所示。

在此处输入图像描述

我的数据与图像中的数据相同,如下所示:

如果有人能指导我或指导我找到答案,我将不胜感激