问题标签 [gcp-ai-platform-notebook]

我在 Google Cloud 上的 AI Platform 中的 JupyterLab 中安装 R 包时遇到问题。我是我工作的项目的所有者。我创建了一个新的 R 3.6 实例，并将权限设置为默认的 Compute Engine 默认服务帐户。

问题是我出于某种原因没有对保存包的文件夹的写访问权限，即使我是项目所有者，因此应该对项目中的所有内容具有写访问权限。

这是我尝试过的方法以及收到的错误消息：

这是我收到的错误消息：

我尝试过设置 repos 参数和不设置它。

我正在 Python AI Notebook 中执行查询以将数据作为 pandas df 导入。我收到以下错误：

在我使用以下箭头符号创建结构数组之前，我已经看到了这个错误：

为了解决我之前遇到的问题，我从箭头语法切换到强制转换符号并且没有其他问题。

现在，我正在尝试使用相同的转换语法来创建一个结构数组（但访问我数据库中的不同列）。

但我还在ArrowNotImplementedError继续，这对我来说没有任何意义，因为我没有使用任何箭头。想法？

我在 GCP Jupyter Lab 中使用笔记本。为什么这个 Bokeh 示例通过单击字形打开 URL，在 Jupyter Notebook 中有效，但在 output_file 中无效（例如“openurl.html”）？

https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/interaction/callbacks.html?highlight=interaction

在我的本地计算机上，该示例在两种情况下都有效（在笔记本和导出的 HTML 中）。但不在 GCP JupyterLab 中。

我的问题是，它还需要在 GCP JupyterLab 中使用 HTML 导出功能吗？

感谢帮助。

我正在尝试使用自定义图像在 Google Cloud AI Platform 上启动笔记本。我遵循了这里描述的做法：

https://cloud.google.com/ai-platform/deep-learning-containers/docs/derivative-container

所以要构建和推送 docker 镜像：

但是，当尝试使用此图像连接到笔记本实例时

我明白了

即使我只使用基本映像而不做任何更改，也会发生这种情况，例如使用这个 Dockerfile：

如果我直接启动一个笔记本实例，gcr.io/deeplearning-platform-release/base-cpu:latest我可以按预期连接到它。

编辑 1：从串行端口 1 日志：

似乎是权限错误，但我不确定为什么我无权部署从同一帐户推送的图像。会不会有关系custom-test ntpd[707]: kernel reports TIME_ERROR: 0x41: Clock Unsynchronized？

编辑 2：现在，大约一个小时后，我可以连接（没有进行任何更改）。但是当访问localhost:8080我得到：

作为附加控制台中的输出。

从串行端口 1 日志：

编辑 3：将映像作为 VM 启动会导致：

在过去几天创建新的笔记本实例后，打开 Git 服务器扩展时出现内部错误：

内部错误：

获取服务器根路径失败。错误：Git 服务器扩展不可用。请通过运行以下命令确保您已安装 JupyterLab Git 服务器扩展：pip install --upgrade jupyterlab-git。要确认已安装服务器扩展，请运行：jupyter serverextension list。

这意味着我不能使用返回的 Git 克隆按钮：

克隆失败：

JSON.parse：JSON 数据的第 1 行第 1 列的意外字符

这是否发生在其他人身上？我按照建议尝试了pip install --upgrade jupyterlab-git，但这似乎没有解决任何问题。以下是我的笔记本实例设置（如果未指定，则为默认设置）：

地区：us-west1（俄勒冈州）

区域：us-west1-a

环境：TensorFlow Enterprise 2.1（采用英特尔® MKL-DNN/MKL 和 CUDA 10.1）

机器类型：n1-standard-4（4vCPU，15 GB RAM）

GPU类型：NVIDIA Tesla T4

GPU数量：1

✓ 自动为我安装 NVIDA GPU 驱动程序

我对谷歌云还是很陌生，这是我的第一篇 Stackoverflow 帖子。

我无法在我的 AI Platform Notebook 中更新 IAM 政策。

我创建了一个新的 AI Platform Notebooks 实例：

当我尝试应用新的 IAM 策略时出现错误：

错误：（gcloud.beta.notebooks.instances.set-iam-policy）内部：发生内部错误（506011f7-b62e-4308-9bde-10b97dd7b99c）

我的政策如下所示：

当我做一个

我得到：

因为没有制定政策。

无论如何，我是否将 Jupyter Lab 转换/添加到现有 VM。此 VM 是在 Compute -> Compute Engine -> VM Instances 下创建的。当我转到 AI Platforms -> Notebooks 时，我没有看到这个实例，所以我假设它没有设置为使用 Jupyter Lab。但是，此 VM 上的设置应该足以运行 Jupyter Lab，因此我希望添加此功能。谢谢你。

我需要从此位置保存/读取文件-

我需要知道如何连接到这个位置并读/写文件。

我需要在 GCP 的 AI 笔记本平台中安装依赖项。我尝试使用笔记本和终端，但出现错误。这是我尝试在 GCP 中安装时得到的

这是终端的错误

我正在尝试为团队成员授予 IAM 角色以仅访问 AI Notebook。我将角色设置如下 - Notebooks Runner - Notebooks Viewer

但是，当成员尝试访问 Jupyter 笔记本时，会出现 403 错误。

错误消息截图

GCP 文件说我应该授予编辑权限。但我不想给太多特权。

（https://cloud.google.com/ai-platform/notebooks/docs/troubleshooting#opening_a_notebook_results_in_a_403_forbidden_​​error）

如何设置 GCP IAM 角色以仅访问 Jupyter 笔记本？