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我正在尝试在 Google Collaboratory 上获取实例元数据。我有兴趣找出计算区域。

具体来说，在 Google Collaboratory 上的托管运行时，我尝试运行以下命令，但它们超时。

我做错了什么，还是有其他解决方法？

谢谢！

训练模型后，我想将历史记录保存在我的存储桶或我以后可以在本地访问的任何位置

当我在 google colab 上运行下面的代码时，一切正常

我可以稍后阅读

但是，当在谷歌云 AI 平台上运行代码作为作业（使用 %%wrotefile）时，我无法使用 pickle 加载在谷歌 colab 上检索历史记录 - 我得到“没有这样的目录”所以我如何在谷歌云上的 AI 平台上运行训练和然后访问 google colab 上的历史记录？我可以将 history.history 保存在存储桶中吗？我尝试使用 PACKAGE_STAGING_PATH 但它没有用

我创建了一个新的深度学习 VM，但无法在 AI Platform Notebooks 下看到它，也无法访问代理 URL。

串行日志：

我正在尝试使用 AI 平台的笔记本加载 600 MB 的数据。

数据加载一开始很好，但是加载完成后内核会自动重启。我之前已经成功加载过数据，问题出现在我在加载数据时对图像进行了一些预处理之后。

自从我是 GCP 新手以来，我想知道我是否做错了什么来实现这一点。我尝试设置更高的 RAM，但仍然无法正常工作。这是触发问题的代码。

谢谢你的帮助

创建新的笔记本实例（VM 类型：Pytorch 1.4）后，打开时出现与 Git 服务器扩展相关的内部错误：

这意味着我不能使用返回的 Git 克隆按钮：

当我尝试命令jupyter serverextension list时，我发现 git 扩展被禁用。

我按照建议尝试了'jupyter serverextension enable --py jupyterlab_git --sys-prefix'和'pip install --upgrade jupyterlab-git'，但这似乎没有解决任何问题。以下是我的笔记本实例设置（如果未指定，则为默认设置）：

这是否发生在其他人身上？我看到了 TensorFlow VM 的类似帖子（无法解决“错误：Git 服务器扩展不可用。”（谷歌笔记本））并且想知道它是否是相同的场景？

我正在做一个应用程序，它接收一些数据，对其进行处理，然后创建一个预测 AI 批处理作业。预测完成后，我应该把它们全部拿走并将它们与以前的文件合并。批量预测写入存储桶，我们称之为 is gs://predictions。

目前，我有一个云功能，只要gs://predictions写入就会触发。但是，批量预测作业将数据流式传输到文件中，当需要进行大量预测时，会多次更新此类文件。这意味着当我只想在作业完成时调用它时，我的云函数会被触发很多次。

为了克服这个问题，现在调用云函数，然后检查作业是否完成。如果是，则处理文件；如果没有，让它滑动。当然，这会带来很多不必要的处理（和不必要的代码！）:-(

在这里真正对我有什么帮助：批处理作业完成后能否以某种方式写入 Pub/Sub？或者更好的是，它可以使用 webhook 以便在完成后自己调用我的云函数吗？我试图查看文档，但找不到任何东西。

有没有其他建议的解决方案？

我有一个我认为磁盘空间不足的 Google Cloud AI Platform Notebook。
我试图删除一些文件，并停止了 Notebook 实例。但是，我无法再启动笔记本（504 错误）。假设 Notebook 实例已损坏，我尝试使用原始 Notebook 的早期版本的快照创建一个新的 Notebook 实例。我认为我可以安全地创建快照作为备份。

不幸的是，在启动新笔记本时，我找不到从快照指定引导磁盘的选项（注意：此选项可用于其他计算实例）。

如果您想通过快照从早期版本恢复笔记本，这是个大问题。

有没有办法从快照创建 Google Cloud AI Platform Notebook？

任何方向将不胜感激。

谢谢，杰

我有一个对 GCP 项目的所有者访问权限。我们需要访问一个没有外部 ip 的笔记本实例，因此它使用 IAP 隧道。我可以访问相同的内容，但是我已授予 IAP-Secured Tunnel 用户 并拥有Notebook Viewer访问权限的团队成员无法访问并在 putty 终端中出现错误

没有可用的受支持的身份验证方法（服务器发送：公钥）。

根据谷歌文档，还应该为 IAP 设置防火墙规则，但该实例未设置。但如果这是我如何能够访问而不是其他人的问题。是否需要添加其他角色？

我们是使用 AI Platform 的新手。遵循创建新笔记本的文档似乎可以正常工作。我能够启动 JupyterLab 并浏览示例。但是，执行笔记本中的单元格时（使用教程笔记本）没有输出或错误/警告消息。该单元格被标记为 * 但是没有发生任何事情。

左下角的状态变为“开始”/“未知”，然后保持在“重新连接”.. 使用 Python 3 设置（在创建笔记本时使用所有选项的默认值）。我可以停止并重新启动内核但相同的消息。我也尝试过更改为 Python 2 内核，结果相同。

这是否与缺少输出/警告有关，我有一个或两个问题吗？我怎么知道是什么阻止了连接。

我尝试打开终端窗口，但无法键入任何命令。

你如何调试不报告错误的东西？

我在 google cloud 的 AI 平台内创建了一个深度学习实例。我使用在浏览器上运行的内置 jupyterlab 笔记本（我使用 chrome）。最近我在保存代码时遇到问题。自动保存以及保存笔记本文件不起作用。当我尝试保存时，我一直看到消息“保存开始”，但除此之外什么都没有发生，并且代码没有保存。我尝试重新启动内核并重新启动实例，但问题仍然存在。这里有人遇到过同样的事情吗？有解决办法吗？

谢谢