问题标签 [gcp-ai-platform-notebook]

我一直在努力使用 ipywidgets.FileUpload() 将图像上传到我的 Jupyter 笔记本中，它适用于文本文件，但对于二进制文件，内容总是损坏。特别是对于图像，它们始终存储为“数据”，因此 keras.preprocessing.image.load_img() 无法使用它们。我正在使用的代码是：

我尝试了多种解决方案，但没有任何东西可以处理二进制文件，任何提示或帮助都会受到好评。我的环境是 GCP AI Platform Notebooks（JupyterLabs 1.2.16，ipywidgets 7.5.1），我一直在使用的参考资料是：

• 从 Jupyter Notebook 中的 ipyWidgets 通过 FileUpload 从 MS Word 文档中提取文本
• https://ipywidgets.readthedocs.io/en/latest/examples/Widget%20List.html#File-Upload
• 从 ipywidgets FileUpload 访问多个上传文件的内容
• https://github.com/jupyter-widgets/ipywidgets/pull/2258

我正在尝试使用 100 GB 磁盘和 15GB RAM 虚拟机在 GCP AI Platform 中加载 1 GB Pandas Dataframe，但出现以下错误：

您知道为什么虚拟机是 100 GB 磁盘用于 15 GB RAM 时分配不执行吗？

我有一个 .py 文件，其中包含为某些数据生成预测的所有指令。这些数据取自 BigQuery，预测应插入另一个 BigQuery 表中。现在代码在 AIPlatform Notebook 上运行，但我想每天安排它的执行，有什么办法吗？

我遇到了 AIPlatform Jobs，但我不明白我的代码应该做什么以及代码的结构应该是什么，是否有任何分步指南可供遵循？

我尝试在 AI Platform 笔记本中创建 C2 实例，但未在 UI 中显示，是否支持此计算实例？

我每天都使用 AI Platform Python3 Jupyter 笔记本，我注意到不同 VM 类型在内存错误情况下的行为不一致。

假设我正在尝试使用比可用内存更多的内存，而在“标准”VM 类型上，我会得到一个“内存错误”堆栈跟踪作为单元输出，在新的“高效实例”类型 VM 上，内核将自动重启而无需任何通知（即使单元格将保持标记为仍在执行）；弄清楚发生了什么的唯一方法是查看htop核心/内存使用情况。

我花了一些时间才意识到发生了什么，我相信在这种情况下输出错误应该是理想的响应（与“有效实例”情况不同）。

这是一个示例来澄清我所描述的内容：

虚拟机一般配置：

• 环境：英特尔® 优化基础（采用英特尔® MKL）
• 其他配置：默认

要执行的 Python3 Notebook 单元代码：

虚拟机类型/输出：

1. e2-highmem-2（2 个 vCPU，16 GB 内存）--> 内核重启无通知/日志记录（下面的 IMG1）。
2. n1-highmem-2 (2 vCPUs, 13 GB memory) --> MemoryError traceback as cell output (IMG2 below)。
3. n2d-highmem-2 (2 vCPUs, 16 GB memory) --> MemoryError traceback as cell output (IMG2 below)。

IMG1（虽然内核已经重新启动，但没有通知）

IMG2（内存错误回溯单元输出）

我目前正在构建管道并尝试查看是否可以在 AI 平台的预测服务中部署 ML 模型，然后通过预测服务提供的 HTTP 请求在其他项目中使用它。

然而，正在使用的模型是使用 scikit-learn 库构建的，该库的版本比预测运行时版本 1.15 提供的版本更高（这是 google 支持的用于 scikit-learn 预测的当前版本）。此运行时版本仅支持 scikit-learn 版本 0.20.4，而我的模型需要 0.23.1。据我所知，自定义预测例程中的其他所有内容都按预期工作，但加载模型 () 时收到的错误仅在 scikit-learn 版本比模型需要的版本旧时才会遇到。

因此，我需要一种方法来强制预测例程通过 pip install 或其他等效程序使用特定版本的 scikit-learn - 过去我已经通过 setup.py 文件中的自定义安装在 Google Dataflow 中完成了此操作，但还没有在 AI 平台自定义预测例程中成功实现这一目标。我认为可以做到吗？

非工作“setup.py”

我正在为 Google AI Platform Notebooks 创建自定义 docker 映像，如https://cloud.google.com/ai-platform/notebooks/docs/custom-container中所述

但是，一旦创建，我无法找到如何在实例中更新此 docker 映像。

我想从 AI 平台笔记本中卸载一个包

但是，我收到此回复，无法回复 y/n

我可以尝试从终端执行此操作，但我注意到我在终端执行的操作与在笔记本中执行的操作不同。就像我运行 pip freeze 一样，我会从笔记本和终端安装一组不同的软件包

几个月前，我使用 RStudio 向 cloudml（AI 平台）提交了一份工作，并且成功了。

今天我尝试使用 AI 平台笔记本提交相同的作业，但我得到：

我什至在终端中运行了 which python，然后在 R 环境中运行：

我也在终端中尝试了 R 并得到了同样的错误。

我不知道它是否有帮助，但上一次运行和这次运行在不同的地区。us-central 成功了，australia-southeast1 遇到了这个错误。

我在 Jupyter Lab 的笔记本中显示/嵌入视频时遇到问题。我尝试了多种显示视频的方法，但它只是不播放视频。播放器加载但不加载视频。我在 Google Cloud (GCP) 虚拟机上使用 JupyterLab。

尝试1：

尝试2：

尝试 3：