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众所周知，谷歌停止了谷歌笔记本的开发。尽管存在许多替代方案，但没有人让我满意（原因见下文）。许多人建议谷歌将其开源，但谷歌到目前为止还没有回应。所以我想转向开源世界来开发一个。简而言之，谷歌笔记本在以下几个方面吸引了我：

1. 某个笔记本的每条笔记都直观地以“列表”的形式呈现。笔记可以拖动重新排列和组织成部分，同时笔记和部分可以很容易地折叠和展开。据我所知，没有其他类似的笔记软件或网络服务功能。

2. 需要开始一个新的笔记？只需将鼠标光标移动到两个笔记之间的任何“空白条”并单击——那里会出现一个新笔记，等待您的版本，或者您可以自由地将其更改为 Section。不需要愚蠢的“新笔记”按钮或任何类似的东西，您可以随时在您想要的确切位置制作新笔记。这是 Google Notebook 提供的最好的部分，我想在现有开源项目的世界中寻找。

嗯，这些是我希望在我的新笔记软件中拥有的最有价值的东西。请告诉我应该学习哪些开源项目，无论是基于 Web 的（例如 PHP 项目）还是可执行软件（跨平台更好）都可以。非常感谢。

Google 宣布Notebook 即将关闭，目前的 notebook 将移至 Google Docs。我不想使用 Google Docs，而是想将内容下载为 xml（原子）文件并使用其他一些在线服务，例如其中之一。

当我导出数据时，我在非拉丁字符上看到一个问号，例如土耳其字母“şŞğĞıİ”。有没有办法下载支持 utf8 的内容？

我有file.npy并且我想将它加载到Google Colaboratory Notebook 中。我已经知道我必须从 Google Drive 加载文件，但是我不知道该怎么做。

欢迎任何帮助

我在 google colab 中上传final_half.sqlite文件。在阅读文件时，它给了我如下错误。谁能告诉我如何解决这个问题？

DatabaseError: database disk image is malformed

我在google colab中上传了文件如下

我检查了上传文件的状态

用户上传的文件“final_half.sqlite”，长度为 7208960 字节

错误：

我有这样的代码：

请注意，我将相同tpu_model的方法用于批量预测和训练。

tpu_model.predict()似乎工作正常，但是当它运行时tpu_model.fit(...)，它会引发以下错误：

从日志中可以看出，在 TPU 上运行似乎有两种模式：
1. mode=infer
2.mode=training

看来两者不能同时进行。有没有办法解决？

我不能使用生成器，因为我正在做强化学习，其中批次基于动态添加到列表中的实时样本，从该列表中对批次进行采样、预测（并且更改某些值）和训练。

我在 Google Cloud AI Platform 中创建了一个笔记本实例。

我一定遗漏了一些非常明显的东西，但是有人可以告诉我如何授予用户帐户访问 JupyterLab 的权限。我可以在我的 google 帐户中自己访问它，但其他用户不能，即使设置了 Compute Engine Admin 也是如此。

当用户在实例上单击“Open Jupyter Lab”时，会出现 403。

谢谢，

在过去几天创建新的笔记本实例后，打开 Git 服务器扩展时出现内部错误：

内部错误：

获取服务器根路径失败。错误：Git 服务器扩展不可用。请通过运行以下命令确保您已安装 JupyterLab Git 服务器扩展：pip install --upgrade jupyterlab-git。要确认已安装服务器扩展，请运行：jupyter serverextension list。

这意味着我不能使用返回的 Git 克隆按钮：

克隆失败：

JSON.parse：JSON 数据的第 1 行第 1 列的意外字符

这是否发生在其他人身上？我按照建议尝试了pip install --upgrade jupyterlab-git，但这似乎没有解决任何问题。以下是我的笔记本实例设置（如果未指定，则为默认设置）：

地区：us-west1（俄勒冈州）

区域：us-west1-a

环境：TensorFlow Enterprise 2.1（采用英特尔® MKL-DNN/MKL 和 CUDA 10.1）

机器类型：n1-standard-4（4vCPU，15 GB RAM）

GPU类型：NVIDIA Tesla T4

GPU数量：1

✓ 自动为我安装 NVIDA GPU 驱动程序

我对谷歌云还是很陌生，这是我的第一篇 Stackoverflow 帖子。

在笔记本中进行推理时出现弹出错误。 给出错误的代码

弹出错误

在使用 Google AI 笔记本一段时间后，我想知道是否可以将笔记本配置为在几分钟不活动后自动关闭。也欢迎任何其他在给定时间后自动关闭这些笔记本的方式。

我尝试并查看了设置，但只找到了自定义脚本作为解决方案（我不确定这是正确的解决方案）。

我正在尝试为谷歌云 Vertex AI 中的用户管理笔记本设置一些环境变量。我不想从 jupyter notebook 本身设置它，因为我希望这些环境变量可供从该 notebook 实例打开 jupyter notebook 的任何人使用。这是我迄今为止尝试过的，但没有任何效果：

1. 我有一个现有的用户管理笔记本。我 ssh 进入笔记本 vm，然后在export TEST_VAR=TEST_VARIABLE_WAS_SET那里设置一个环境变量。但是，当我从控制台打开一个 jupyter 笔记本并执行os.environ["TEST_VAR"]时，它会给出一个关键错误。因此，我假设这与 Vertex AI 启动的 jupyter 实验室会话位于不同的 shell 会话或类似的事实有关。我也尝试在vm中添加以下两个元数据键，然后重启vm，但还是不行：

gcloud compute instances add-metadata ${INSTANCE_NAME} --metadata startup-script-url=$GCS_BUCKET_NAME/script.sh

其中 script.sh 是：

和

gcloud compute instances add-metadata ${INSTANCE_NAME} --metadata container-env-file=$GCS_BUCKET_NAME/notebook-env.txt

notebook-env.txt 在哪里

2. 我还尝试从云控制台创建用户管理笔记本的新实例。在那里，我尝试在“创建后选择要运行的脚本”中提供脚本，并通过“元数据”选项提供键startup-script-url和值作为谷歌云存储上的脚本位置。该脚本与之前的启动脚本相同。

那么，对于现有的用户管理的笔记本以及创建新笔记本时，我该如何实现呢？