问题标签 [gcp-notebook]

重现：

1. 按照https://github.com/yencarnacion/GCP-jupyter-notebook的 README 中的说明进行操作

2. 打开一个 R jupyter notebook 并执行：

   system("mkdir -p ~/anaconda3/lib/R/library", intern=TRUE)

   system("echo R_LIBS=~/anaconda3/lib/R/library > ~/.Renviron", intern=TRUE)

   * Then do a Kernel>Restart and in the first cell of your notebook put:

   .libPaths("~/anaconda3/lib/R/library")

3. 正如用户 ubuntu 所做的那样：

   • wget https://cran.rstudio.com/src/contrib/Rcpp_0.12.10.tar.gz
4. 正如用户 ubuntu 所做的那样：
   • /usr/lib/anaconda/lib/R/bin/R CMD INSTALL --library=~/anaconda3/lib/R/library Rcpp_0.12.10.tar.gz

这是我得到的输出/usr/lib/anaconda/lib/R/bin/R CMD INSTALL --library=~/anaconda3/lib/R/library Rcpp_0.12.10.tar.gz：

由于 Rcpp 问题，我无法解决devtools::install_github('rstudio/leaflet')其他问题。

注意：这个问题可能与R 中的 Rcpp package not install ubuntu 14.04有关

我是 GCP 的新手，我试图在关闭本地 PC 后让我的进程在 Jupyter Notebook 上运行。有谁知道我该怎么做？现在，我在我的 VM 运行上打开一个终端jupter notebook，然后在 jupyter 上启动该过程后，我想关闭我的机器。

我一直在手机上关注这个过程并在那里关机。有谁知道当它停止时如何自动关闭它？

很抱歉一次提出两个问题，但我认为一个与另一个有关。如果没有，我可以编辑并制作另一个。

我目前正在使用 GCP 在 Google 提供的笔记本服务器上运行 Jupyter 笔记本。每次我在命令行中打开笔记本服务器时，当我端出现网络中断或断电时，它就会关闭。我对 GCP 也很天真。

有什么方法可以让我在服务器上运行 Ipython 笔记本，然后收集结果而不必担心其他任何事情？

提前致谢！

我按照这里的教程在 GCP 上设置了一个 jupyter 笔记本：https ://towardsdatascience.com/running-jupyter-notebook-in-google-cloud-platform-in-15-min-61e16da34d52

我可以成功运行笔记本，但出现警告：
警告：笔记本服务器正在侦听所有 IP 地址并且未使用加密。不建议这样做。
警告：笔记本服务器正在侦听所有 IP 地址并且未使用身份验证。这是非常不安全的，不推荐。

我怎样才能摆脱这些警告？它们也出现在教程中，我宁愿没有它们，这样我才能安全。

谢谢，

我想与一些人在使用 jupyterlab 的笔记本上合作。

到目前为止，我所做的是在 GCP 上创建一个实例，并为它们提供一个地址以连接到在此实例中运行的 JupiterLab。这很好用，我们可以同时更改笔记本。

但是，我希望能够实时查看其他人所做的更改，而不必每次都使用“从磁盘重新加载笔记本”按钮重新加载笔记本。所以我想知道是否有办法定期从磁盘重新加载笔记本以便能够看到其他人所做的更改？谢谢你的帮助。

我一直jupyter server在 GCP 上VM instance运行tmux。但问题是我想在离开jupyter server本地笔记本电脑后继续拟合我的模型

（例如，我关闭了我的笔记本电脑，但 jupyter 会话仍然存在，适合模型，并且我能够重新连接该会话以检查状态）。

我想出的唯一方法是使用~.py和执行$python3 fitting.py，但我想在 jupyter 笔记本上运行和拟合模型以监控避免添加额外代码。

如果有可能的方法，请教我。谢谢！

我正在变成 GCP“谷歌云平台”来使用谷歌强大的 GPU 训练 Keras 模型，为此我创建了一个运行JupyterLab notebook的 VM 实例。

我发现我自己无法访问存储为谷歌存储桶的数据。

我发现这个小文档，在 python 下，它们定义了两个函数，允许创建和填充数据集。我的问题是我无法安装datalabeling_v1beta1模块。

我已经尝试了下面的命令，但没有结果。

我是 GCP 新手，所以我对术语真的不太了解，我目前的目标是上传我的数据集，以便能够像在 Google Colab 或本地机器上一样使用它。

我在 Google Cloud AI Platform 中创建了一个笔记本实例。

我一定遗漏了一些非常明显的东西，但是有人可以告诉我如何授予用户帐户访问 JupyterLab 的权限。我可以在我的 google 帐户中自己访问它，但其他用户不能，即使设置了 Compute Engine Admin 也是如此。

当用户在实例上单击“Open Jupyter Lab”时，会出现 403。

谢谢，

我正在使用 Google Cloud Platform 为问题制作机器学习模型。数据集很大，模型需要很多小时来训练。

我找到了我们可以使用screen命令保持笔记本运行的方法，以便 SSH 不会因连接失败而终止。

但是，在我detach从屏幕上reattach一次又一次之后，代码保持运行，但jupyter 笔记本的输出单元消失了。

稍后重新附加到屏幕会话后，如何使笔记本中的输出单元格出现？

注意：我是 GCP 的新手，在此先感谢...

我正在尝试使用 GPU 创建一个 GCP AI Platform Notebook。

当我创建笔记本时，它给了我错误：

但是，我已要求增加配额并获得批准。

为什么我仍然看到这个错误？