问题标签 [fitness]
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python - 如何执行适应度函数以在搜索问题中找到最佳路径(遗传算法)
我必须能够使用这个“数据集”(它的图表):...
...输入一个初始值和一个最终值,目标是通过遗传算法显示可能的最佳路径(我的问题是遍历数据集并找到最佳路径)。我在另一个项目中找到了这个健身功能:
如何创建一个“适合”我的问题的理想适应度函数?
api - Google Fit Api 暂时不稳定?
我开发了一个 MEAN(Mongodb、Express、Angular 和 Node.js)堆栈 Web 应用程序来访问来自 Google Fit 帐户的步骤。但有时它返回步骤(inVal),有时它不返回,这在 Point 数组中没有值。有时它无法获取用户步骤并且 Oauth didin.t 再次重定向到主页。我可以知道为什么吗?这是创建的 api 的片段。
我也在 Google Developer 上运行,但仍然没有返回任何值。相信我,一次就好了。然后它没有成功。
r - 如何在 R Keras 中的每个时期检索损失度量
我正在寻找一种方法来检索每个时期的损失值,以便将我的适应度函数(对于遗传算法)定义为:fitness <- 1 / (history$metrics$loss + 0.00000001)
但我有一个错误说:Error in history$metrics : object of type 'closure' is not subsettable
一开始,我创建了一个继承自 KerasCallback 类的新 R6 类。
然后我称之为:
你知道我的健身功能有什么问题吗?问候。
sensors - 如何访问我的健身追踪器上的心率传感器?
我有一个带有实时心率和温度传感器的 E66 健身追踪器和健康手表。手表仅使用默认的 Android 应用程序以 10 分钟及以上的间隔记录心率数据。然而,我发现心率传感器也被两个第三方应用程序 Strava 和三星健康检测到,它们每秒都会显示结果。我想编写自己的 Android 应用程序,然后在 Windows 应用程序上读取心率数据并显示动态图表以及其他分析工具。我已经阅读了 Android 的蓝牙文档,但他们提到服务器和客户端都必须使用相同的 UUID。我可以使用它的 MAC 地址获取手表蓝牙设备。现在的问题是启动连接,因为它需要 UUID。Strava 和三星应用程序要么使用完全不同的方法连接到手表,要么他们知道 UUID。任何建议将不胜感激。
flutter - Flutter Heath 包 requestAuthorization() 总是返回 false
我将使用颤振健康包来获取步数数据。但我无法通过使用此方法从 Gmail 获得我的应用程序的许可。我已经在 GCP 项目的 Google 控制台中添加了测试用户。
有什么解决办法吗?
android - 带有 Google Fitness API 的 Android Wear 操作系统
我有一个包名称为 com.x 的应用程序,并且我创建了一个包名称为 com.x.watch 的模块 Wear OS。我在链接到 Google API 控制台的 firebase 上为每个项目创建了一个单独的项目。我启用了 Fitness API,添加了正确的 Sha-1,以及带有测试用户的 ouath 客户端。每当我运行移动应用程序时,我都可以检索这些步骤。但是,当我运行 watch 应用程序时,我总是收到以下错误:
api - 对 Apple HealthKit 数据的 REST API 支持
是否有 REST API 支持来查询 Apple Health Kit 数据?我想代表用户从服务器应用程序中获取这些数据。
r - 我的 GA 图的原因是什么,只显示直线
我不知道,这个情节是否合适,因为我创建的适应度函数是这样的?输出图
这是代码:
注意:虽然我要显示的代码是这样的(https://rpubs.com/Argaadya/550805),但来自网络 rpubs 的 Fitness_function。这是我应用的一个数学方程Fitness_math_equation;
如果我将设置功能分开在另一个块中,它看起来像这样'output_fitness'
rate - 如何在遗传算法中编码交叉
向 Crossover 的遗传算法专家寻求帮助。
在进化过程中,我允许前 45% 的生物繁殖。此外,该算法存在一种精英主义,即顶级健身生物有更多的后代,而后代的后代数量下降到 45% 的适应度截止值。
我正在做的是从一个伴侣那里获取一个浮点属性,从另一个伴侣那里获取一个匹配的浮点属性,并应用一个随机混合函数来确定这个属性的后代的浮点值。我对列表中的所有 160 个属性执行此操作。
我的问题是,我应该对所有这样的属性应用交叉吗?我应该在它们之间随机混合还是只从 A 或 B 100% 中选择值。换句话说,不混合,而只是按原样使用父 A 或父 B 的浮点值并随机选择哪个父影响。最后,如果直接从一个父母或另一个父母那里使用该属性,我应该剪掉整个随机大小的相邻染色体块吗?我觉得父母之间的随机混合可能会使算法更像是随机选择步行搜索。但当我想到生物进化时,孩子们似乎从父母那里获得了多种特征。对于来自父母的染色体列表,随机使用每个浮点数的父母值之间的混合来进行交叉听起来是否正确?或者,是否有更好的方法,例如在不更改值的情况下截断部分值?
python - python - 如何在没有任何numpy库的情况下从python中的矩阵中选择随机行
嗨,我正在尝试使用遗传算法滚轮选择机制。我做了健身,也做了相应的健身概率。我需要一个代码来从初始生成的矩阵中随机选择行。但只使用从头开始的 python bc 我没有使用任何库,例如 numpy 或 jupyter
和这个一样,但没有 numpy
谢谢