r - 我的 GA 图的原因是什么，只显示直线

Question

我不知道，这个情节是否合适，因为我创建的适应度函数是这样的？输出图

这是代码：

library(GA)
frame_uji <-  data.matrix(data_uji)
sum_fu <- matrix(0, nrow = 350, ncol = 1)
sum_fu <- c(rowSums(frame_uji))

setup <- function(x)
{   

    output_fitness <- numeric()
    for (i in 1:350) {
        output_fitness <- c(output_fitness, 1 / (1 + sum_fu[i])) 
    }
    
    output_fitness
}

gann <- ga(type = "real-valued", population = , fitness = setup, lower = 1, upper = 5, 
           selection = gareal_rwSelection, crossover = gareal_spCrossover, 
           mutation = gareal_rsMutation, popSize = 350, maxiter = 350, 
           pcrossover = 0.6 , pmutation = 0.1, run = 30)
summary(gann)
plot(gann)

注意：虽然我要显示的代码是这样的（https://rpubs.com/Argaadya/550805），但来自网络 rpubs 的 Fitness_function。这是我应用的一个数学方程Fitness_math_equation；

如果我将设置功能分开在另一个块中，它看起来像这样'output_fitness'

frame_uji ; data_uji