问题标签 [fast-ai]

菜鸟在这里。

这是我正在处理的数据集https://www.kaggle.com/arpitjain007/game-of-deep-learning-ship-datasets

我正在使用 fastai，我已经成功构建了模型，但我不知道如何使用“test.csv”文件对其进行测试。

这是我的代码

我不知道如何使用 Test Dataframe 进行预测。

我现在在 python 中，所以我试图从pytorch 教程中理解这一行。

我了解 map 如何在单个元素上工作

在这里我需要使用list(a)将地图对象转换回列表。

但我不明白的是，它是如何对多个变量起作用的？

如果我尝试这样做

我收到一个错误：TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'list'

请为我澄清一下谢谢

我有

我得到了

我想要实现的是为第一行和第二行分配随机值并使第一行平方

[0.25,0.5,1]（一个例子）

我有几个问题：

• 如何将相同uniform_的内容仅应用于两行？
• 是否有平方函数，以及如何仅将其应用于第一行？
• 可以一次操作完成吗？

尝试通过 shell 连接到实例中的 Jupyter Notebook，但它会抛出一条错误消息，提示无法解析“资源”。

这是一个带有 Ubuntu 终端的 Windows 服务器，运行 fastai。笔记本已经安装和设置，我已经将我的 GPU 配额增加到 1。

有趣的是，无论实例是否正在运行，都会出现错误。

我用 训练了一个模型fastai.tabular。现在，我有一个合适的学习者。最终，模型将应用于新数据，而不仅仅是在训练集上进行拟合和在测试集上进行评估等。我尝试了不同的方法，所有这些都会导致错误或一些怪异。有没有办法将用 fastai 训练的模型应用于以前不可用的数据？还是我必须一次又一次地训练模型并输入新的测试数据？这似乎不太可能。

KeyError：'atomic_distance'

atomic_distance是训练和测试数据中存在的列的名称，也包含在cont_names.

这做了一些事情，但它返回了一些奇怪的东西：

文档说：

Docstring：返回ds_type数据集上的预测和目标。

这是新的、未标记的数据。我不知道为什么返回的对象应该有标签。他们来自哪里？大小也没有意义。我期待有 100 个值的东西。

我通过逐行传递数据框找到了一种方法：

也有predict_batch可用的方法，但它似乎确实接受数据名。有没有更好的方法来做到这一点？

我正在尝试将图像标签转换为张量，但出现了一些错误，请帮我转换为张量：这里我的代码：

这是我的错误：

这是我的数组值：

我已经在图像大小为 224 的帕斯卡数据集上训练了 ML 模型，但是在推断新图像时（有些是高分辨率的，有些比帕斯卡图像的分辨率略高），我得到了错误pil2tensor()

对于小尺寸图像（比如一些来自谷歌的低分辨率图像），ML 模型能够在几秒钟内正确地进行推理，但对于分辨率稍高的图像，大约需要 20-40 分钟！！！

how to make grid_search to deep learning fastai (i use LSTM) to tune hyperpramters of Learner - https://docs.fast.ai/basic_train.html#Learner my code is :

i wonder how can i tune the hyper-parameters like in standard classification algorithm of sklearn using -https://scikit-learn.org/stable/modules/grid_search.html .

为什么我收到错误 fastai.structured is not a module?。

我尝试安装以前版本的 fastai。但没有任何帮助。

我正在研究google colab（python 3.6和GPU），我很好地导入了torch（1.2.0），并使用以下内容导入fastai：

我收到以下错误：

ImportError: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torchvision/_C.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c106Device8validateEv

我尝试安装不同的 Torch 版本，如 1.0.0 并使用早期的 python 版本。我也尝试使用 手动安装 fastai 及其依赖项!pip，但没有任何效果。

这是我用来安装torch的完整代码：

这是我收到的完整错误消息：

ImageDataBunch.from_folder由于这个 fastai 导入错误，我无法使用。当我这样做时，我得到了错误NameError: name 'ImageDataBunch' is not defined。

注意：我之前确实使用过相同的代码，并且我能够使用 fastai 并且 ImageDataBunch.from_folder没有导入错误，但我猜测 fastai 或 torch 的更新发生了。