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我想使用 fastai 库来执行文本处理。第一份工作我安装了 fastai 库。我以前导入它，但没有任何代码，它只给出一个导入错误。

我正在使用 Python 3.5.2

我的操作系统 Ubuntu 16.04

asd.py

输出：

只是下载和导入库可能是由这个错误引起的。

我正在尝试创建一个模型来预测一个单词作为输入和输出作为段落。尝试将 fastai|text上给出的相同示例实现到我自己的数据集时出现错误。它在以下步骤中给出错误。当您查看该网站时，在您获得以下代码之前并不重要。但是这段代码给出了一个错误。此错误的原因可能是什么？

代码：

错误代码：

输出：

图书馆预计utf-8. 我试图将我的 us-ascii 文件转换为utf-8使用：

当我这样做时：

它仍然显示字符集为 us-ascii。然后我发现 us-ascii 是 utf-8 的一个子集，该文件只会猜测文件类型。

但是，如果我使用 src.csv 作为 TextLMDataBunch.from_csv() 库的输入，它就可以工作。如果我做：

然后使用 target.csv 作为同一个库的输入，它不起作用并给出以下错误：

有人可以告诉我有什么问题吗？我正在 Google Colab 上尝试此操作，并在 Colab 和我的 Mac 上尝试了字符编码更改，但没有结果。

我按照我的 ubuntu 机器https://forums.fast.ai/t/wiki-thread-lesson-1/6825/63中的说明安装了 fastai

但是，当我导入库时，我收到以下错误消息。

有人可以帮我吗？我在互联网上搜索了几个小时，但没有找到任何信息。谢谢

我正在使用最新 anaconda3 的 Linux 系统上使用 Pytorch 和 fastai 测试 ResNet-34trained_model。要将其作为批处理作业运行，我注释掉了与 gui 相关的行。它开始运行几个小时，然后在验证步骤中停止，错误消息如下。

原始代码的链接是 https://www.kaggle.com/iafoss/pretrained-resnet34-with-rgby-0-460-public-lb

我的副本中的第 279 和 237 行如下所示：

任何人都可以对这个问题有所了解吗？

非常感谢，杰米

尝试使用 fastai lib 复制此代码，但我遇到了两个主要问题。

1. 这段代码：

   data_lm = TextLMDataBunch.from_df('data', train_df, valid_df, text_cols='idea')

给出这种错误：

这部分代码：

在此错误中运行：

我在安装 fastai 时遇到了问题，但我不知道是什么问题。

运行from fastai.imports import *在普通终端和 PyCharm 中的“运行”选项卡中运行，但在“Python 控制台”窗口中执行时会返回大量错误消息。

错误消息的数量如此之大，以至于它迫使控制台以错误代码 -1073740791 (0xC0000409) 退出进程。

键入时，PyCharm 会正确自动完成导入语句，提示 - 结尾的.importsafter fastai。

知道如何解决它吗？

简单的问题。

我一直在用 ULMFiT 做实验

但是我看不到一种方法可以轻松地将模型保存到磁盘或从磁盘加载模型？此示例中创建的 RNNLearner 类有一个可用的加载方法，但没有记录。

我尝试了几种方法，但都没有奏效。有什么我想念的吗？似乎没有从磁盘加载的快速 ai v1 模型的任何示例。

我已经通过 conda 安装了 pytorch 和 fastai：

我正在使用一种 fastai 模型。加载模型的代码是这样的（最后一行是失败的）：

它产生错误：

浏览SO后，我发现了这个相关的问题： dyld: Symbol not found: error how to resolve this issue

显然，有关 dyld 符号的错误与缺少依赖项/二进制文件路径损坏有关。

在这种情况下，对我来说它看起来像是一个 pytorch 内部问题。当使用像 conda 这样的包管理器时，怎么会发生这样的事情？我的操作系统是 MacOS 10.14.2

我不确定我是否理解Python 3.6 中 fast.ai 库中path（强制）参数的目的。TabularDataBunch.from_df(path=path,df=df,...)

我检查了文档，但似乎无法在那里找到详细信息。特别是，我有pd.DataFrame一个磁盘上没有关联的 CSV 文件。我该如何去应用.from_df方法呢？

有没有人有更多信息或参考链接？