问题标签 [face-api]

目前我正在使用 Ionic 开发面部识别应用程序。我正在使用 Microsoft 的Face API。

我的问题是我不断得到Error 400: Decoding error, image format unsupported.

在做了一些研究之后，我遇到了这个链接

引用开始，

提交二进制有效负载时，不应对其进行 base64 编码。这是您可能会做的事情..

引用 END

使用 Ionic/AngularJS，使用 Device Camera 捕获的图像或从 Image Gallery 中选择的图像以 base64 字符串的形式返回。因此，我寻找使用此要点将数据解码为二进制的方法，但仍然失败。

这是我进行 API 调用的控制器代码。

我有

• 尝试设置 transform:angular.identity 和 Content-Type: undefined
• 尝试发送没有表单数据的图像（只是随机试验）
• 尝试将 base64 字符串转换为 Uint8 数组（按照这个 SO question的解决方案）

到目前为止，我所有的尝试都失败了。有人可以解释我做错了什么吗？

PS：这是我第一次使用 Ionic 框架。

我想像这样使用 FaceDetector 进行面部跟踪。
https://github.com/googlesamples/android-vision/tree/master/visionSamples/FaceTracker

在此示例中，像这样将 ByteBuffer 设置为 Frame.imageData。

但是，我像这样将位图设置为 Frame。

并像这样使用 FaceDetector。

我希望在 onNewItem() 中输入相同的 faceId，只要相同的脸留在框架中，但每次输入的 id 都不同。

你有什么想法吗？

【附加信息】<br> ・在我的应用程序中，它以 7.5fps 连续拍摄静态照片。

我在库的帮助下实现了 microsoft face api：

https://github.com/pear/HTTP_Request2

该脚本在我的本地机器上运行良好，我可以识别面部并将它们存储在 microsoft db 中。但是当我将它上传到我的服务器时，它显示以下错误并且 api 调用不会处理：

_>require_once(Net/URL2.php)：打开流失败：没有这样的文件或目录

然后我用composer安装了相应的文件，并将文件夹放置在具有URL.php..的“Net”的文件夹中，但随后显示以下错误。

致命错误: 未捕获 <table style="border: 1px" cellspacing="0"> <tr><td colspan="3" style="background: #ff9999"> <b>HTTP_Request2_ConnectionException</b>: 无法连接到 tls ://westus.api.cognitive.microsoft.com:443。错误：stream_socket_client()：无法连接到 tls://westus.api.cognitive.microsoft.com:443（未知错误） stream_socket_client()：无法启用加密 stream_socket_client()：SSL 操作失败，代码为 1. OpenSSL 错误消息：错误：14090086：SSL 例程：SSL3_GET_SERVER_CERTIFICATE：证书验证在 <b>/home/content/08/10141608/html/testing/faceapi/HTTP/Request2/Adapter/Socket.php</b> 行 <b> 中失败>332</b></td></tr> <tr><td colspan="3" style="background-color: #aaaaaa; 文本对齐：居中；font-weight: bold;">异常跟踪</td></tr> <tr><td style="text-align: center; 背景：#cccccc；宽度：20px；字体粗细：粗体；">#</td><td style="text-align: center; 背景：#cccccc；字体粗细：粗体；">功能</td><td style="text-align: center; 背景：#cccccc；字体粗细：粗体；在 /home/content/08/10141608/html/testing/faceapi/HTTP/Request2/SocketWrapper.php 在第134行

如果您需要任何进一步的信息，请告诉我...

谢谢...

我在 JavaScript 中为 Microsoft Face API 使用牛津项目，当我使用“识别”功能时，我收到“无效的请求正文”。

任何人都知道我该如何解决它？

我正在尝试使用人脸 API Python 2.7。我想通过照片进行性别识别，但总是出错。这是我的代码：

我有这个错误：

如果我使用链接而不是照片：

img_url='https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/Cognitive-Face-Windows/master/Data/detection1.jpg'

我得到：

如果我使用：

一切正常：

但在这种情况下，我不知道如何使用方法returnFaceAttribute（用于性别检测），而且如果我使用imginresult = CF.face.detect(img_url)代替img_url ，我会收到错误：status_code: 400

各种 img 尺寸都会发生这种情况。

谁能解释如何解决这些问题？

今天早些时候，我能够将快照发送到 Face API 并获得包括描述情绪的 faceAttributes 在内的响应。
我通过 XMLHttpRequest 使用 JavaScript。
现在，虽然我没有更改代码，但我从 API 调用中得到了 OK 200，但 responseText 和响应属性都是“[]”。
我想排除故障以查看我做错了什么，但认知服务门户中似乎唯一可用的信息与配额有关。
我应该在哪里寻找进一步的分析？

如何从人脸检测和跟踪的结果 json 将检测到的人脸绘制到视频帧上。我的意思是，如何计算 Json 文件中特定事件的帧数。

我正在使用人脸 API 来比较 2 张图像的置信度。我正在使用人脸列表，我在其中添加了一些图像，然后将新图像 faceid 与此列表进行比较并获得其置信度。但正如https://eastus2.dev.cognitive.microsoft.com/docs/services/563879b61984550e40cbbe8d/operations/563879b61984550f30395237中所述 faceid 只能使用 24 小时，然后过期。但是persistedFaceIds 永远不会过期。那么你能否建议我如何使用这个persistedFaceIds来比较新添加的faceid以获得它的置信度。我们只能在认知中创建 64 个面部列表（每个订阅），每个列表包含 1000 条记录。这也是这个api的一个限制。以下是我的要求：我将人的图像存储在服务器上。但每张图片都应该是独一无二的。让我们假设如果我得到一个已经存储在服务器上的图像，那么我需要忽略该图像。请建议我怎样才能做到这一点？谢谢

想知道是否有人遇到过这个问题：

• 使用 MSFT 认知服务人脸 API 来保存人物组、人物和人物脸
• 我正在向 Face-Identify API 发送图像，并接收到一个候选列表，其中包含我未保留且未列在用于识别的人员组中的“幻像”personId。当我在 Person Group API 中运行 List Persons 时，我没有收到该 personID。

总体而言，一切正常，但对于某些图像，我得到了这些无效的响应。任何线索将不胜感激。

我一直在为我的高中科学展览项目使用 MS Cognitive Services Face API，我很想知道使用的是哪种算法。

我研究了用于面部分析和识别的不同算法，但是找不到用于此 MS 服务的算法。