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我正在尝试使用人脸 API Python 2.7。我想通过照片进行性别识别，但总是出错。这是我的代码：

from six.moves import urllib
import httplib
import json
params = urllib.urlencode({

    'returnFaceId': 'true',
    'returnFaceAttributes': 'true',
    'returnFaceAttributes': '{string}',
})
 headers = {
    'ocp-apim-subscription-key': "ee6b8785e7504dfe91efb96d37fc7f51",
    'content-type': "application/octet-stream"
    }
img = open("d:/Taylor.jpg", "rb")

conn = httplib.HTTPSConnection("api.projectoxford.ai") 

conn.request("POST",  "/vision/v1.0/tag?%s" % params, img, headers)

res = conn.getresponse()
data = res.read()
conn.close()

我有这个错误：

  Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-314-df31294bc16f>", line 3, in <module>
    res = conn.getresponse()

  File "d:\Anaconda2\lib\httplib.py", line 1136, in getresponse
    response.begin()

  File "d:\Anaconda2\lib\httplib.py", line 453, in begin
    version, status, reason = self._read_status()

  File "d:\Anaconda2\lib\httplib.py", line 409, in _read_status
    line = self.fp.readline(_MAXLINE + 1)

  File "d:\Anaconda2\lib\socket.py", line 480, in readline
    data = self._sock.recv(self._rbufsize)

  File "d:\Anaconda2\lib\ssl.py", line 756, in recv
    return self.read(buflen)

  File "d:\Anaconda2\lib\ssl.py", line 643, in read
    v = self._sslobj.read(len)

error: [Errno 10054]

如果我使用链接而不是照片：

img_url='https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/Cognitive-Face-Windows/master/Data/detection1.jpg'

conn = httplib.HTTPSConnection("api.projectoxford.ai")
conn.request("POST",  "/vision/v1.0/tag?%s" % params, img_url, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
conn.close()

我得到：

 data
Out[330]: '{ "statusCode": 401, "message": "Access denied due to invalid subscription key. Make sure to provide a valid key for an active subscription." }'

如果我使用：

KEY = 'ee6b8785e7504dfe91efb96d37fc7f51'  
CF.Key.set(KEY)

img_url = 'https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/Cognitive-Face-Windows/master/Data/detection1.jpg'
result = CF.face.detect(img_url)

一切正常：

result
[{u'faceId': u'52c0d1ac-f041-49cd-a587-e81ef67be2fb',
  u'faceRectangle': {u'height': 213,
   u'left': 154,
   u'top': 207,
   u'width': 213}}]

但在这种情况下，我不知道如何使用方法returnFaceAttribute（用于性别检测），而且如果我使用imginresult = CF.face.detect(img_url)代替img_url ，我会收到错误：status_code: 400

response: {"error":{"code":"InvalidImageSize","message":"Image size is too small or too big."}}
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-332-3fe2623ccadc>", line 1, in <module>
    result = CF.face.detect(img)

  File "d:\Anaconda2\lib\site-packages\cognitive_face\face.py", line 41, in detect
    data=data)

  File "d:\Anaconda2\lib\site-packages\cognitive_face\util.py", line 84, in request
    error_msg.get('message'))

CognitiveFaceException: Image size is too small or too big.

各种 img 尺寸都会发生这种情况。

谁能解释如何解决这些问题？

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2 回答 2

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第一个错误是由发送文件对象而不是文件内容引起的。您应该发送image.read()而不是image.

第二个错误是由于请求标头中缺少订阅密钥引起的。

对于最后一个错误，我怀疑您可能已经读取了一次图像文件对象，因此再次读取它会返回空结果。您可以尝试发送文件路径，它应该与 Face API Python SDK 中的帮助程序一起使用。

于 2017-09-01T09:31:49.993 回答
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在连接到 Face API 时，您似乎需要使用您的 API 密钥。这就是为什么您的第二个示例有效而其他示例无效的原因。

代码 401 表示您未经授权，即此时您没有使用密钥登录。

也许您尝试使用请求而不是 urllib 会更容易。

于 2017-04-26T23:37:15.237 回答